混沌算法的工具箱
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简介：
《混沌算法的工具箱》是一本全面介绍混沌理论及其应用的书籍，涵盖了从基础概念到高级技术的各种算法和模型。
C-C方法计算时间延迟和嵌入维数的主程序包括：C_CMethod.m 和 C_CMethod_independent.m。子函数有：
- correlation_integral.m（用于计算关联积分）
- disjoint.m（将时间序列拆分成t个不相关的子序列）
- heaviside.m（计算时间序列的海维赛函数值）
参考文献为《Nonlinear dynamics, delay times, and embedding windows》。
此外，还有用以计算Lyapunov指数的相关程序：
- largest_lyapunov_exponent.m （利用吕金虎的方法来计算最大Lyapunov指数）
- lyapunov_wolf.m（使用wolf方法进行最大Lyapunov指数的计算）
用于计算关联维数的函数为 G-P算法，即G_P.m。
对于混沌时间序列预测：
主程序包括：
- MainPre_by_jiaquanyijie_1.m （该程序用加权一阶局域法对数据进行一步预测）
- MainPre_by_jiaquanyijie_n.m（使用同样的方法但进行n步预测）
- MainPre_by_Lya_1.m（基于最大Lyapunov指数的一步预测）
- MainPre_by_Lya_n.m （同样地，用于n步预测）
子函数包括：
- nearest_point.m（计算最后一个相点的最近相点的位置及最短距离）
- jiaquanyijie.m（此函数使用加权一阶局域法、零级近似和基于零级近似的加权一阶局域法对时间数据进行一步预测）
- pre_by_lya.m （基于最大Lyapunov指数的预测方法）
- pre_by_lya_new.m (改进的基于最大Lyapunov指数的预测方法)
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