Linux Shell脚本查询NUMA信息
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简介：
本文介绍了如何使用Linux Shell脚本编写程序来查询和分析系统的NUMA架构信息，帮助用户更好地理解与优化多处理器系统性能。
Linux Shell脚本查看NUMA（Non-Uniform Memory Access）信息是针对系统硬件性能优化的重要步骤。NUMA是一种内存架构，在这种架构下，不同的处理器访问内存的速度不同，这取决于它们与内存控制器的距离。在多处理器系统中，理解NUMA拓扑对于任务分配和资源利用率的优化至关重要。
本段落提供的脚本主要用于获取Linux系统的NUMA相关信息，包括逻辑处理器数量、物理CPU插槽数以及每个插槽内的核心信息等。以下是脚本中各个函数的具体解释：
1. `get_nr_processor()`: 这个函数用于计算系统中的逻辑处理器总数。通过读取`/proc/cpuinfo`文件并查找以processor开头的行，然后使用`wc -l`命令统计这些行的数量来获取结果。
2. `get_nr_socket()`: 函数用来确定物理CPU插槽的数量。同样地，从`/proc/cpuinfo`中提取physical id字段，并用`awk`工具对它们进行排序和去重处理后计数得到最终的插槽数量。
3. `get_nr_siblings()`: 这个函数获取每个处理器兄弟核心（即在同一物理插槽内与之共享资源的核心）的数量。通过使用`grep`命令筛选出`sibling`字段，再利用`awk`工具提取和排序这些值以得到结果。
4. `get_nr_cores_of_socket()`: 该函数用于确定每个CPU插槽中的核心数。同样从`/proc/cpuinfo`文件中读取信息，并根据cpu cores字段进行去重处理后计数得出最终的核心数量。
5. 脚本的主体部分创建了一个表格，展示各个处理器的Processor ID、Core ID和Socket ID等关键信息，通过遍历`/proc/cpuinfo`文件逐行解析出相关信息并填充到该表中。
6. 此外脚本还提供了对系统CPU信息的整体总结，包括逻辑处理器数、物理插槽数量以及每个插槽内的核心数量。如果总的核心数等于逻辑处理器的数量，则表明超线程未开启；反之则表示超线程已启用状态。
通过运行此脚本，用户可以迅速获取关于NUMA架构的详细信息，这对于在云计算环境中进行性能优化和资源调度非常有用。例如，在部署虚拟机或容器时了解NUMA拓扑可以帮助更好地分配系统资源，避免跨节点通信所带来的性能损失问题。在高负载及高性能计算场景下正确理解和利用这些特性能够显著提高系统的整体效率。
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