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商业计划 - KIRI基于照片的3D重建云技术服务.pdf

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简介:
本文件探讨了KIRI,一款提供基于图片进行3D模型重建服务的云计算解决方案。该技术致力于简化复杂的3D建模过程,并通过云端操作为企业和个人用户提供高效、便捷的服务体验。文档详细介绍了商业计划和市场定位策略。 三维重建技术利用计算机手段将二维图像转化为现实世界物体的精确三维模型,在虚拟现实、增强现实、医疗、逆向工程、3D打印及游戏等多个领域得到广泛应用。 KIRIEngine是一款基于照片进行云端三维重建的技术,能够通过一组连贯的照片在没有硬件支持的情况下生成高精度的3D模型。其应用场景包括工业制造、电商展示、ARVR以及影视游戏等,并且具备低成本和操作便捷的特点。 该技术的研发团队拥有丰富的经验,在多场创新创业大赛中荣获奖项。目前已有12000名用户注册,显示了市场对其的高度认可与兴趣。 现有的三维重建方法主要分为电脑辅助建模(CAD)和3D扫描硬件设备两种方式,前者需要专业知识且耗时较长;后者则成本高昂并且应用范围有限。KIRIEngine的出现提供了一种便捷低成本的选择,并预示着巨大的商业潜力。 根据市场预测,ARVR技术在2020年的全球支出同比增长了43%,而到2025年整个3D建模市场的规模预计将达到76亿美元,显示出对高质量三维素材的需求日益增长。KIRIEngine的目标用户群体广泛,涵盖了电商、博物馆、个人爱好者以及工程设计等多元化领域。 使用该服务的流程简单明了:注册登录后上传照片,经过云端处理生成模型并下载即可。此外还提供了普通功能和Pro版本供选择,并且企业客户可以通过API接口获取更高级的服务选项。商业模式方面则提供按次计费与订阅两种方式,在满足不同需求的同时也保证灵活性。 综上所述,KIRIEngine凭借其独特的优势和技术特点正逐步成为三维重建领域的一个重要组成部分。

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  • - KIRI3D.pdf
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    本文件探讨了KIRI,一款提供基于图片进行3D模型重建服务的云计算解决方案。该技术致力于简化复杂的3D建模过程,并通过云端操作为企业和个人用户提供高效、便捷的服务体验。文档详细介绍了商业计划和市场定位策略。 三维重建技术利用计算机手段将二维图像转化为现实世界物体的精确三维模型,在虚拟现实、增强现实、医疗、逆向工程、3D打印及游戏等多个领域得到广泛应用。 KIRIEngine是一款基于照片进行云端三维重建的技术,能够通过一组连贯的照片在没有硬件支持的情况下生成高精度的3D模型。其应用场景包括工业制造、电商展示、ARVR以及影视游戏等,并且具备低成本和操作便捷的特点。 该技术的研发团队拥有丰富的经验,在多场创新创业大赛中荣获奖项。目前已有12000名用户注册,显示了市场对其的高度认可与兴趣。 现有的三维重建方法主要分为电脑辅助建模(CAD)和3D扫描硬件设备两种方式,前者需要专业知识且耗时较长;后者则成本高昂并且应用范围有限。KIRIEngine的出现提供了一种便捷低成本的选择,并预示着巨大的商业潜力。 根据市场预测,ARVR技术在2020年的全球支出同比增长了43%,而到2025年整个3D建模市场的规模预计将达到76亿美元,显示出对高质量三维素材的需求日益增长。KIRIEngine的目标用户群体广泛,涵盖了电商、博物馆、个人爱好者以及工程设计等多元化领域。 使用该服务的流程简单明了:注册登录后上传照片,经过云端处理生成模型并下载即可。此外还提供了普通功能和Pro版本供选择,并且企业客户可以通过API接口获取更高级的服务选项。商业模式方面则提供按次计费与订阅两种方式,在满足不同需求的同时也保证灵活性。 综上所述,KIRIEngine凭借其独特的优势和技术特点正逐步成为三维重建领域的一个重要组成部分。
  • 3D
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    点云的3D重建技术是指通过激光扫描等手段获取物体表面的三维坐标数据(即点云),并利用算法将其转化为具有真实感和完整结构的三维模型的过程。 点云三维重建项目使用MATLAB编写完成,并取得了很好的效果且运行速度较快。以下是文件列表: - point3d\点云的三维重建\Block.mat - point3d\点云的三维重建\Bunny.bmp - point3d\点云的三维重建\Cactus.mat - point3d\点云的三维重建\Chair.mat - point3d\点云的三维重建\Dino.mat - point3d\点云的三维重建\Elephant.mat - point3d\点云的三维重建\gargo50k.mat - point3d\点云的三维重建\hippo.mat - point3d\点云的三维重建\Horse.mat - point3d\点云的三维重建\MyCrust.asv - point3d\点云的三维重建\MyCrust.m - point3d\点云的三维重建\Skull.mat - point3d\点云的三维重建\Standford_Bunny.mat - point3d\点云的三维重建\TestMyCrust.asv - point3d\点云的三维重建\TestMyCrust.m - point3d\点云的三维重建\如何運行.txt - point3d\点云的三维重建\data.mat - point3d\点云的三维重建\matlab.mat 此外,还有以下文件: - point3d\Block.mat - point3d\Bunny.bmp - point3d\Cactus.mat - point3d\Chair.mat - point3d\Dino.mat - point3d\Elephant.mat - point3d\gargo50k.mat - point3d\hippo.mat - point3d\Horse.mat - point3d\MyCrust.asv - point3d\MyCrust.m - point3d\Skull.mat - point3d\Standford_Bunny.mat - point3d\TestMyCrust.asv - point3d\TestMyCrust.m
  • 2D图像3D
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    基于2D图像的3D重建技术旨在通过计算机视觉方法将二维图片转换为三维模型。该技术广泛应用于虚拟现实、游戏开发和产品设计等领域,极大地丰富了数字内容创作的可能性。 维基百科可能是一个起点:3D数据采集和对象重建可以从2D图像开始。
  • 公司手册.pdf
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    《凌云公司技术服务手册》是一份全面的技术文档,涵盖了产品安装、维护及故障排除等详细指南,旨在为用户提供高效便捷的服务支持。 凌云公司技术服务平台使用手册PDF提供详细的指南,帮助用户了解并有效利用公司的技术服务资源。该手册涵盖了平台的各项功能、操作步骤以及常见问题的解决方案等内容。通过阅读此文档,用户可以更好地掌握如何在日常工作中运用这些工具来提高效率和解决问题。
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    曲面的点云重建技术是指通过三维扫描等手段获取物体表面大量的离散点数据,并运用算法将这些点拟合成连续、光滑的曲面模型的过程。这种方法在逆向工程、3D打印和数字孪生等领域具有广泛应用价值。 使用MATLAB实现的三维建模源码效果非常好,适用于三维点云数据的建模。
  • 三维处理.rar_key6zo_MATLAB三维点
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    本项目探讨了基于MATLAB平台下的三维点云数据处理及重建技术。通过多种算法实现点云去噪、配准和模型构建,为三维重建提供高效解决方案。 常见点云数据网格重建的MATLAB语言程序。
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    本商业计划书旨在探讨基于区块链技术的创新平台开发与商业化路径,聚焦于其在金融、供应链管理等领域的应用前景和市场潜力。 外包作业商业计划书的课程设计包括精心制作的文档和PPT。
  • PythonNeRF实现手机拍摄三维代码.zip
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    这段资料提供了一套使用Python语言和NeRF(神经辐射场)技术进行照片三维重建的代码。适用于从普通手机摄像头采集的照片中生成高质量3D模型,为开发者提供了便捷的学习与研究工具。 该资源提供基于Python的NeRF技术用于从手机拍摄的照片进行三维重建的源码,并且这些代码已经过本地编译并可以运行。评审分数达到95分以上,表明其质量较高。项目的难度适中,内容由助教老师审核通过,能够满足学习和实际应用的需求。如果需要的话,用户可以放心下载使用。
  • 私有方案
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    本方案深入探讨企业级私有云技术的设计与实施策略,涵盖架构选择、资源管理及安全措施等关键环节,旨在为企业提供高效稳定的云计算服务。 【企业私有云技术设计方案】 构建私有云是企业在内部创建的一种云计算环境,旨在提供高度定制化、安全且可控的服务,以满足特定业务需求。本段落档详细介绍了某企业的私有云技术路线方案,包括背景描述、驱动力分析以及目标设定和技术选型。 1. **背景介绍** - **IDC市场发展趋势**:随着国内互联网数据中心(IDC)市场的迅速扩张,企业逐渐意识到单纯依赖于场地销售已无法维持竞争优势。因此决定构建私有云以提升自身商业价值。 - **业务方向与需求**:该企业的私有云主要服务于制造、政府、教育及金融等行业,并特别针对安全性和可靠性要求较高的中小型企业以及政府部门进行优化设计。 - **特点概述**:企业级的私有云必须能够处理大规模的工作负载,同时提供包括安全保障在内的增值服务。 2. **总体目标** - **数据中心转型**:通过采用云计算技术中的虚拟化和动态分配资源的特点,实现传统数据中心向更加经济高效的系统转变。 - **技术创新与应用**:利用基于标准的基础设施管理、运维管理和安全管理等先进技术手段来推动企业业务扩展并提高运营效率。 - **平台建设目标**:构建一个高效节能且自动化的私有云平台,为客户提供托管服务。 3. **技术选型分析** - **选择依据**:在进行技术决策时主要考虑经济性、实用性、开源社区活跃度、市场接受程度等多方面因素。 - **对比评估**:CloudStack、Eucalyptus、OpenStack和OpenNebula是几个重要的候选平台,其评价标准涵盖了多个维度如开放性、可靠性及可扩展性等等。 - **定制开发策略**:企业计划基于开源技术进行二次开发以达到最优化的成本效益。 在选择过程中,我们重视社区的活跃程度来判断项目的持续发展能力,并通过市场应用规模来衡量平台的成熟度和认可度。此外,开放源代码特性使得用户可以根据实际需求灵活调整与扩展。对于可用性和可靠性这两项基础指标,则是保证服务质量和稳定性的关键因素;功能性则需要全面考虑对虚拟化、存储管理等方面的支持以确保私有云能满足不同应用场景的需求;最后,可扩展性将直接关系到平台未来的发展潜力和适应变化的能力。 综上所述,在制定企业私有云技术方案时应充分结合业务需求与市场趋势,并选择适当的开源平台进行定制开发,从而构建出一个既高效又安全且具有高度灵活性的云计算环境。这不仅能够为企业带来长期的竞争优势,还能促进其持续成长和发展。