Matlab中Gompertz函数的黑盒代码 - Blackbox

简介：
本资源提供了一个封装好的Gompertz函数在MATLAB中的实现，以黑盒形式供用户直接调用。适合进行生物统计学、经济学等领域建模与仿真研究者使用。 在MATLAB中的Gompertz代码模型被设计为一个黑盒工具用于参数估计和模拟。该包支持三种不同的后端：Octave（优化包）、MATLAB（优化工具箱）以及MATLAB（SBTOOLBOX2工具箱）。我们推荐使用Octave或MATLAB自带的工具箱，因为当数据规模增大时，SBTOOLBOX2可能会变得不稳定。模型的基本目录中的代码与Octave和Matlab兼容。 基于Octave的模型需要： - Octave环境（已测试于版本3.6.2） - 优化包 基于MATLAB的模型需求包括： - MATLAB环境 - 优化工具箱 - 编译器工具箱 对于使用SBTOOLBOX2的模型，需满足以下条件： - MATLAB环境 - SBTOOLBOX2工具箱 - SBPD工具箱 任何此类模型的应用都需要三个文件：定义方程式的模型文件、包含参数估计步骤的estimator.m 文件和模拟曲线的simulator.m 文件。这些文件能够为在线或本地计算机访问的模型创建cgi脚本。 为了创建一个新的MATLAB/Octave 模型黑盒，需要遵循上述结构并准备相应的三个核心文件。