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基于QUEST算法的绝对方向求解器-MATLAB开发

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简介:
本项目采用MATLAB实现QUEST算法,用于精确计算传感器的绝对方向。它提供了一个高效、稳定的解决方案,适用于各种导航和定位系统中的定向需求。 该函数用于计算方向和平移量以实现两个对应的3D点集pi和qi之间的转换,使得它们通过公式 qi = R*pi + t 相关联。此功能基于Shuster的QUEST算法,这是一种广泛应用于航天领域的技术,旨在估计姿态变化,在MD Shuster 和 SD Oh 的论文《从向量观测》中进行了详细描述(发表于1981年)。此外,还有一个基于FOAM算法实现绝对方向估算的代码版本。

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客服
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  • QUEST-MATLAB
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    本项目采用MATLAB实现QUEST算法,用于精确计算传感器的绝对方向。它提供了一个高效、稳定的解决方案,适用于各种导航和定位系统中的定向需求。 该函数用于计算方向和平移量以实现两个对应的3D点集pi和qi之间的转换,使得它们通过公式 qi = R*pi + t 相关联。此功能基于Shuster的QUEST算法,这是一种广泛应用于航天领域的技术,旨在估计姿态变化,在MD Shuster 和 SD Oh 的论文《从向量观测》中进行了详细描述(发表于1981年)。此外,还有一个基于FOAM算法实现绝对方向估算的代码版本。
  • 分析
    优质
    本文深入探讨了摄影测量中相对和绝对定向技术的解析方法,通过理论分析与实例验证相结合的方式,阐明了解析法在提高数据精度与处理效率方面的优势。 用C#语言实现了解析法相对定向和绝对定向的过程,所需的资源需要自行下载。
  • SIMPLE二维稳态动量与连续性-MATLAB
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    本项目为一款利用MATLAB实现的二维稳态动量与连续性方程求解工具,采用SIMPLE算法进行高效精确计算。适用于流体力学研究和工程应用。 二维稳态求解器采用SIMPLE算法,并使用10x10的交错网格。边界条件为盖子驱动腔体,但右侧面的速度不为零。如果您发现任何错误,请告知我们。 轮廓较为粗糙(因为是10x10的网格)。可以通过细化网格来获得更好的可视化效果。
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  • MatlabUR5六轴机人逆:数值比.txt
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    本文通过Matlab平台,比较了用于UR5六轴机器人的逆运动学问题的两种解决策略——数值方法和解析方法,探讨其优劣及适用场景。 基于Matlab的UR5六轴机器人解析解法求逆解(包括逆解定点及画圆)源码适用于机器人建模与仿真的研究。关于基于Matlab的机器人学建模学习资料,可以在博客中搜索“基于Matlab的机器人学建模学习资料大整理”获取更多信息和资源。
  • Thomas1: 使用TDMA角矩阵系统 - 托马斯 - MATLAB
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    本项目使用MATLAB实现托马斯算法(Thomas Algorithm),通过TDMA方法高效解决工程与科学计算中常见的三对角矩阵线性方程组问题。 《数值数学和计算》一书的第七章第三部分由Cheney, E. Ward 和 Kincaid, David R. 在第六版中编写。该章节详细探讨了相关主题,提供了深入的理解与实用的应用示例。 请注意,这里仅重写了原文提及的内容,并未包含任何联系方式、链接或额外信息。
  • QT象计课程报告
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    本课程报告详述了使用QT框架进行面向对象设计与实现的一个计算器项目。通过该项目,深入探讨了QT库的应用、UI设计和事件处理机制,并展示了如何利用面向对象的原则来提高代码复用性和维护性。 为了模仿Windows系统的计算器软件设计界面,并开发一款实用的通用计算器软件,请参考以下功能需求: 1. 双目运算:支持基本四则运算及次幂(^)操作。 2. 单目运算:提供阶乘、对数、开方以及三角函数和反三角函数等功能。 3. 数值输入处理:能够接受任意整数或小数值,包括正负号的混合使用,并能进行连续计算。当出现错误时显示提示信息并阻止进一步操作。 4. 用户界面控制选项:包含清除、退格键及退出程序按钮;同时也支持最小化窗口的操作。 5. 菜单栏集成:每个按键都有对应的菜单项,方便用户通过鼠标或键盘快捷方式执行相应命令。
  • 蚁群TSP问题Matlab
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    本研究探讨了利用蚁群优化算法在MATLAB环境下解决经典的旅行商(TSP)问题的方法。通过模拟蚂蚁寻找食物路径的行为,该算法有效提高了寻优效率和路径质量,为复杂路线规划提供了新的解决方案。 本代码实现了蚁群算法,并且很好地解决了旅行商问题。通过对比多个城市的结果,给出了最优路径图。
  • 遗传VRP问题MATLAB
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    本研究提出了一种利用遗传算法解决车辆路线规划(VRP)问题的方法,并通过MATLAB实现该算法,有效优化了配送路径和成本。 采用遗传算法求解VRP问题,并提供带有详细注释的可执行代码,便于根据需求进行修改。
  • 遗传TSP问题Matlab
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    本研究探讨了利用遗传算法在MATLAB环境下解决旅行商问题(TSP)的方法。通过优化路径选择,有效降低了计算复杂度,为物流、交通等领域提供了高效解决方案。 通过MATLAB编程求解旅行商问题(TSP)。