TensorFlow 2.0 - 垃圾分类的神经网络实现源码，附带数据集和模型下载链接

简介：
本项目提供基于TensorFlow 2.0实现的垃圾分类神经网络代码、预训练模型及数据集。适合机器学习爱好者与开发者实践应用。包含详细文档和使用教程，便于快速入门与上手操作。 本段落介绍了一个使用TensorFlow 2.0实现垃圾分类的小白入门程序。该程序通过自建神经网络和VGG16迁移学习两种方式来完成任务，并提供了训练好的模型文件以及数据集。 项目包含以下内容： - classify_garbage.py：基于自定义构建的神经网络进行分类。 - trans_classify_garbage.py：利用预训练的VGG16模型并进行微调（迁移学习）以适应垃圾分类的任务。 - test_garbage.py：用于测试已训练好的模型性能。 数据集情况： 共有四种不同类型的垃圾，每种类型在训练集中有1000个样本，在测试集中各有100个样本。所有文件均封装为压缩包形式供下载使用（具体下载方式请参见项目内的说明文档）。 操作步骤如下： - 下载并解压包含模型和数据集的两个压缩文件。 - 将解压后得到的所有文件复制到工程目录下。 - 运行相应的Python脚本以完成训练或测试任务。