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C#图形处理代码源码

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简介:
这段C#图形处理代码源码提供了多种图像编辑和操作功能,包括但不限于裁剪、缩放、旋转等,适用于开发者快速实现图形界面应用中的图片处理需求。 C#开发的图形处理功能涵盖图形绘制、画刷应用、剪裁与缩放、镜像以及映射等方面。

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  • C#
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    这段C#图形处理代码源码提供了多种图像编辑和操作功能,包括但不限于裁剪、缩放、旋转等,适用于开发者快速实现图形界面应用中的图片处理需求。 C#开发的图形处理功能涵盖图形绘制、画刷应用、剪裁与缩放、镜像以及映射等方面。
  • 态学
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    本项目包含一系列经典的图像形态学处理算法源代码,如腐蚀、膨胀、开运算和闭运算等,适用于多种编程语言环境。 使用OpenCV实现图像形态学变换功能。
  • 数据.zip__MATLAB__MATLAB_
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    这是一个包含用于图形和图像处理的数据处理MATLAB代码的压缩文件。适用于需要使用MATLAB进行图像分析、编辑及可视化的用户。 SHPB数据处理代码包括截波对波、起跳点判断以及应力应变计算等内容。
  • C++系统(
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    本项目为一个使用C++编写的图像处理系统源代码集合,包含了从基础到高级的各种图像处理算法和功能。适合开发者学习与研究。 图像处理系统是一个典型的软件工具,包含多个功能模块:图像显示、图像转换、图像处理、字符识别以及其他辅助性帮助等功能。 - **图像显示**模块主要负责展示不同格式的图片文件,包括位图(BMP)、JPEG以及GIF三种基本类型的图形。 - **图像转换**部分则提供了几种常见格式之间的相互转化功能:如将位图转为JPEG或从JPEG返回到位图;同时支持位图与GIF之间互相变换。 - 在**图像处理**模块中,用户可以执行一系列的图片编辑任务。具体来说,它包括了对图像进行旋转、锐化增强、反色操作以及灰度转换等高级功能,并提供线性变化选项以调节亮度和对比度。 - **字符识别**专注于手写数字的自动辨识技术。 此外还有一个灵活设置界面风格的选择项——用户可根据个人喜好选择菜单颜色,既可以选择固定的色调也可以随机生成色彩。最后是软件的帮助文档模块,其中包含关于版本信息及开发团队的相关介绍等内容。
  • C++作业
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    这段C++图像处理作业源代码包含了多种基本的图像处理功能,如灰度化、二值化以及简单的滤波操作。适用于学习和实践C++编程在图像处理领域的应用。 这段文字似乎包含了所有常用的图像处理函数。
  • C#自制PhotoShop-C#类资
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    本资源提供了一套使用C#编写的图像处理源码,功能类似于Photoshop,适合开发者学习和二次开发,涵盖多种图像编辑技术。 C#开发的PhotoShop图像处理源代码 C#开发的PhotoShop图像处理源代码 C#开发的PhotoShop图像处理源代码 C#开发的PhotoShop图像处理源代码
  • 基于MFC的矢量
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    本项目提供了一套基于Microsoft Foundation Classes (MFC) 的矢量图形处理源代码,支持创建、编辑和显示高质量矢量图像。 本段落将深入探讨基于MFC(Microsoft Foundation Classes)的矢量图形操作源代码,并介绍如何使用这一强大的框架构建Windows应用程序。MFC库是C++的一个类库,它封装了Windows API,提供了更高级别的抽象层,使开发人员能够更加便捷地创建用户界面和处理系统事件。 首先我们要理解矢量图形的基本概念:与位图不同,矢量图形由点、线、曲线等几何形状构成。这些元素可以无限放大而不失真,因此非常适合需要进行缩放或打印高质量图像的应用场景。在基于MFC的程序中,我们可以利用这些特性来创建灵活且可扩展的用户界面。 在MFC中,通常使用CDC(Device Context)类处理图形绘制。CDC是Windows操作系统用来控制设备输出的一种接口,并代表了抽象化的设备上下文环境。通过它,我们能够对屏幕、打印机或内存设备进行绘图操作,包括各种矢量图形元素如点、线、圆和弧等。 接下来我们将介绍在基于MFC的应用程序中绘制这些基本图形的方法: 1. **绘制点**:使用`MoveTo()`函数设置起点位置,并通过`LineTo()`连接两个点以形成单个点或直线。同时,还可以利用`SetPixel()`来指定特定坐标处的像素颜色。 2. **绘制直线**:可以采用`LineTo()`从当前绘图起始位置到目标坐标画出一条线段;结合使用`MoveTo()`, 可以创建更复杂的路径图形。 3. **绘制圆和椭圆**:通过调用`Ellipse()`函数,能够轻松地生成圆形或椭圆形。设定适当的半径值即可描绘完美的圆形。另外,还可以利用`Arc()`来画出部分圆弧。 4. **其他形状的绘制**:MFC还提供了许多用于创建复杂图形的功能,比如使用`Rectangle()`, `Polygon()`, `Polyline()`和`PolyBezier()`等方法绘制矩形、多边形及贝塞尔曲线。 5. **颜色与样式设置**:在绘图过程中可以通过调用如`SetROP2()`来选择不同的绘画模式(例如正常方式或擦除),以及使用`SetBrushObject()`和`SetPenObject()`函数配置填充刷和线条笔的颜色、风格和宽度等属性。 6. **图形交互操作**:利用消息映射机制,比如定义响应于鼠标点击事件的处理程序如`ON_WM_PAINT()`, `ON_WM_LBUTTONDOWN()`, 从而实现对矢量图形进行动态编辑的功能(例如添加或移动)。 7. **保存和加载图形对象**: 若要持久化存储这些矢量图像数据,则可以采用序列化机制,将它们写入文件并随后读取以重建。MFC为此提供了`Serialize()`函数与`CArchive`类支持。 综上所述,基于MFC的矢量图形操作源代码提供了一整套完整的工具集,在Windows环境下用于创建和管理矢量图像资源。熟练掌握这些API后,开发人员能够构建出具备强大功能的应用程序,例如CAD软件或绘图工具等,满足各种设计及编辑需求。
  • C++像预
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    本项目包含一系列使用C++编写的图像预处理代码,旨在优化和增强图像质量,适用于机器视觉、计算机视觉及深度学习领域的数据准备阶段。 在IT领域,图像预处理是计算机视觉和机器学习项目中的重要步骤。这里介绍的是一个C++实现的图像预处理代码库,特别关注了窗口分割技术。本段落将深入探讨这些概念及其在实际应用中的重要性。 C++是一种广泛应用的编程语言,在系统软件、嵌入式系统以及高性能计算中占据主导地位。它提供了丰富的库支持,如OpenCV,使得在C++中进行图像处理变得高效且灵活。 图像预处理是图像分析的第一步,目的是提高图像质量,以便后续的特征提取、分类或识别任务能够更准确地进行。常见的预处理步骤包括去噪、增强对比度、直方图均衡化、灰度转换和二值化等。例如,可以使用中值滤波器或高斯滤波器去除椒盐噪声;通过线性变换或非线性变换改善图像的视觉效果来增强对比度;使图像整体亮度分布更加均匀并突出细节可以通过直方图均衡化实现;灰度转换将彩色图像转化为单通道图像,简化处理过程;二值化则可以将图像转化为黑白两色,便于对象分割。 提到“窗口分割”技术,这是在图像处理中的一种策略。它通过将大图像分割成多个小窗口,并对每个窗口独立进行处理来实现目标。这样做可以降低计算复杂性并允许并行处理,在局部区域内更精细的操作也得以可能。选择合适的窗口大小取决于应用场景和需求的特征尺度。 此代码库的功能可能包括: 1. **窗口滑动**:遍历图像中的每一个区域,通过设置不同大小的窗口进行处理。 2. **预处理函数**:提供去噪、对比度增强、直方图均衡化等选项,并支持单独调用或组合使用。 3. **图像转换**:包括RGB到灰度和色彩空间(如HSV、YCrCb)之间的转换等功能。 4. **边界处理**:确保窗口边缘的像素也能被正确处理,避免信息丢失。 5. **并行化优化**:利用多线程或OpenMP等技术加速窗口分割过程。 在实际应用中,这样的代码库对于开发计算机视觉系统(如自动驾驶、医学影像分析和视频监控)非常有价值。开发者可以根据自己的需求调整预处理步骤和窗口参数以适应不同的场景和任务。理解并掌握这些图像预处理技术和窗口分割方法也是提升图像分析能力的关键。通过深入研究和实践这个C++代码库,不仅可以提高技术技能,还能更好地理解和利用图像预处理在实际问题中的作用。
  • C#语言下的
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    本项目包含用C#编程语言实现的各种图像处理算法和功能的源代码,适用于开发基于Windows的应用程序。 基于C#的典型图像处理算法第二章: ```csharp using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Text; using System.Windows.Forms; namespace gray { public partial class Form1 : Form { HiPerfTimer myTimer; // 假设HiPerfTimer已定义 public Form1() { InitializeComponent(); myTimer = new HiPerfTimer(); } private void open_Click(object sender, EventArgs e) { OpenFileDialog opnDlg = new OpenFileDialog(); opnDlg.Filter = 所有图像文件 | *.bmp; *.pcx; *.png; *.jpg; *.gif; + *.tif; *.ico; *.dxf; *.cgm; *.cdr; *.wmf; *.eps; *.emf| + 位图( * . bmp ; * . jpg ; * . png ;...) | * . bmp ; * . pcx ; * . png ;* . jpg ;*. gif; + *.tif; *.ico|矢量图(*.wmf; *.eps; *.emf;) | *.dxf; *.cgm; *.cdr; *.wmf; *.eps; *.emf; opnDlg.Title = 打开图像文件; opnDlg.ShowHelp = true; if (opnDlg.ShowDialog() == DialogResult.OK) { curFileName = opnDlg.FileName; try { curBitmap = (Bitmap)Image.FromFile(curFileName); } catch (Exception exp) { MessageBox.Show(exp.Message); } Invalidate(); } } private void save_Click(object sender, EventArgs e) { if(curBitmap == null) return; SaveFileDialog saveDlg = new SaveFileDialog(); saveDlg.Title = 保存为; saveDlg.OverwritePrompt = true; saveDlg.Filter = BMP文件 (*.bmp) | *.bmp| + Gif文件 (*.gif) | *.gif| + JPEG文件 (*.jpg) | *.jpg| + PNG文件 (*.png) | *.png; saveDlg.ShowHelp = true; if(saveDlg.ShowDialog() == DialogResult.OK) { string fileName = saveDlg.FileName; switch (fileName.Substring(fileName.Length - 3)) { // 获取后缀名 case bmp: curBitmap.Save(fileName, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Bmp); break; case jpg: curBitmap.Save(fileName, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg); break; case gif: curBitmap.Save(fileName, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Gif); break; case tif: curBitmap.Save(fileName, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Tiff); break; case png: curBitmap.Save(fileName, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png); } } } private void close_Click(object sender, EventArgs e) { this.Close();} private void Form1_Paint(object sender, PaintEventArgs e){ Graphics g = e.Graphics; if(curBitmap != null) g.DrawImage(curBitmap, 160, 20, curBitmap.Width, curBitmap.Height); } private void pixel_Click(object sender, EventArgs e) { // 转换为灰度图 if (curBitmap == null) return; myTimer.ClearTimer(); myTimer.Start(); for(int i = 0; i < curBitmap.Width; ++i) for(int j = 0; j < curBitmap.Height ; ++j){ Color c = curBitmap.GetPixel(i, j); int ret = (int)(c.R * 0.299 + c.G * 0.587 + c.B * 0.114); // 计算灰度值 curBitmap.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(ret, ret, ret)); } myTimer.Stop(); timeBox.Text = myTimer.Duration.ToString(####.##) + 毫秒; Invalidate(); } private void memory_Click(object sender, EventArgs e) { // 使用内存操作 if (curBitmap == null) return; myTimer.ClearTimer(); myTimer.Start(); Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, curBitmap.Width, curBitmap.Height); System.Drawing.Imaging.BitmapData bmpData = curBitmap.LockBits(rect, System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadWrite,curBitmap.PixelFormat); IntPtr ptr = bmpData.Scan0; int bytes = curBitmap.Width * curBitmap.Height * 3; byte[] rgbValues = new byte[bytes]; Marshal.Copy(ptr, rgbValues, 0, bytes); for (
  • 较为全面的(C++)
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    本项目包含一系列用C++编写的图像处理算法和工具,涵盖了从基础操作到高级特效的各种功能,旨在为开发者提供一套完整的图像处理解决方案。 这段文字描述了一些图像处理算子的源代码,涵盖了滤波、增强及边缘提取等各种基础操作,内容比较全面。