IEEE_TGRS_CyCU-Net是网络。

简介：
IEEE_TGRS_CyCU-Net представляет собой цикл согласованности деконволюционной сети, основанной на архитектуре рекуррентных сверточных автокодировщиков. В этом инструментальном ящике реализован код, соответствующий названию “CyCU-Net: посредством обучения рекуррентных сверточных автокодировщиков для построения циклов согласованности деконволюционной сети”. Более конкретно, подробности представлены в статье L. Gao, Z. Han, D. Hong, B. Zhang и J. Chanussot, “CyCU-Net: посредством обучения рекуррентных сверточных автокодировщиков для построения циклов согласованности деконволюционной сети,” опубликованной в журнале IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS) под DOI: 10.1109/TGRS.2021.3064958. Мы настоятельно рекомендуем ссылаться на эту публикацию при использовании данного кода в ваших исследованиях, если он окажется полезным и окажет содействие вашей работе. Важно отметить, что данный код был протестирован в среде Python 3.6.12 и Torch 1.6.0. Для воспроизведения результатов Samson данных, описанных в статье, просто запустите скрипт demo.py напрямую. При необходимости внесите изменения в входные данные (например, данные) и настройте параметры для работы с вашими собственными наборами данных. Обратите внимание на входную матрицу