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基于MATLAB的逆Preisach模型双线性插值数值仿真及代码操作视频

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简介：
本视频详细介绍如何使用MATLAB进行逆Preisach模型的双线性插值数值仿真，并演示相关代码的操作过程。 领域：MATLAB 内容：通过MATLAB实现逆Preisach模型双线性插值数值仿真，并提供代码操作视频。 用处：用于学习逆Preisach模型双线性插值算法的编程技巧。 指向人群：适用于本科生、硕士生和博士生等教研学习使用。 运行注意事项： - 请确保使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 - 运行文件时，请执行Runme_.m主程序文件，不要直接运行子函数文件。 - 确保在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中设置为当前工程所在的路径。具体操作步骤可参考提供的代码操作视频跟随演示进行。

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  • 基于MATLAB的逆Preisach模型双线性插值数值仿真及代码操作视频
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    本视频详细介绍如何使用MATLAB进行逆Preisach模型的双线性插值数值仿真，并演示相关代码的操作过程。 领域：MATLAB 内容：通过MATLAB实现逆Preisach模型双线性插值数值仿真，并提供代码操作视频。 用处：用于学习逆Preisach模型双线性插值算法的编程技巧。 指向人群：适用于本科生、硕士生和博士生等教研学习使用。 运行注意事项： - 请确保使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 - 运行文件时，请执行Runme_.m主程序文件，不要直接运行子函数文件。 - 确保在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中设置为当前工程所在的路径。具体操作步骤可参考提供的代码操作视频跟随演示进行。
     
  • 逆 Preisach 模型的双线性插值数值实现 - 逆 Preisach 模型双线性插值数值实现.rar
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    本资源提供了一种基于双线性插值方法实现逆Preisach模型的数值算法，适用于磁学与材料科学中的记忆效应研究。包含了详细的代码和示例数据文件。下载后请自行解压查看内容。 逆Preisach模型双线性插值数值实现-逆Preisach模型双线性插值数值实现.rar 本帖最后更新于2016年7月9日中午 在之前的毕业设计中，我制作了一个基于Preisach迟滞模型的GUI工具。该工具只是参考了他人的论文进行开发，并没有创新的内容，因此分享给需要的人使用。 由于很少参与论坛交流，可能无法进一步讨论相关问题。不过为了帮助有需求的学习者，我可以提供一些参考资料供他们学习和研究用。具体来说，程序源码及相关的参考文献均包含在附件中。 提供的资料包括： - 逆Preisach模型双线性插值数值实现的代码文件 - 论文《Real-time compensation of hysteresis in a piezoelectric-stack actuator tracking a stochastic reference》 - 上述论文所引用的相关参考文献 以下是程序运行效果的预览图： 1. Preisach模型数值实现：Preisach.gif 2. 逆Preisach模型双线性插值数值实现：Inverse_Preisach.gif
     
  • 基于逆Preisach模型的双线性插值数值实现-References.part3.rar
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    该文件包含关于基于逆Preisach模型的双线性插值方法的参考文献和资料，适用于研究磁滞现象及其数值模拟的相关学者和技术人员。 在进行毕业设计的过程中我制作了一个关于Preisach迟滞模型的GUI界面。虽然这个项目主要是根据现有的论文完成，并无太多创新之处，但我愿意分享给对此感兴趣的人使用。 在此贴出供参考的是程序源码以及相关的研究文献，具体文件名为“逆Preisach模型双线性插值数值实现.rar”。该项目所依据的主要论文为《实时补偿压电堆叠执行器的随机参照迟滞》。此外还提供了该主要论文中引用的相关参考资料（分三个部分：References.part1、References.part2和References.part3）。 附上项目运行界面效果如下： - Preisach模型数值实现 - 图片名称：Preisach.gif - 逆Preisach模型双线性插值数值实现 - 图片名称：Inverse_Preisach.gif
     
  • MATLAB双线性插值代码
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    本段代码实现了使用MATLAB进行图像处理中的双线性插值算法，适用于图像缩放和增强等场景。 这段文字描述了一个详细的Matlab双线性插值代码。对于初学者来说，在下载后无需调整任何参数即可直接运行程序。该程序包含一个示例，用户只需输入待插值点的坐标及数据就能获得插值结果。此外还提供了一项时间转换功能，方便将数据与特定的时间关联起来使用。希望您觉得这份资源有用的话，请给予好评！
     
  • 基于MATLAB的SEIR模型仿真及代码操作演示视频
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    本视频详细介绍了如何使用MATLAB进行SEIR（易感-暴露-感染-恢复）流行病学模型的建模与仿真，并提供了实用的操作指南和完整代码展示。 基于MATLAB的SEIR模型仿真及代码操作演示视频运行注意事项：请使用matlab2021a或者更高版本进行测试，并且仅需运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行过程中，请确保Matlab左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频，跟随演示逐步完成相关设置和操作。
     
  • 基于Matlab的双线性插值代码及图像快速插值方法（含双三次）
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    本研究在MATLAB环境下开发了高效的双线性和双三次插值算法，实现了图像的快速缩放和处理。 image-interpolation-matlab是一个小型的Matlab工具箱，它提供了快速且便捷的图像插值例程。由于其依赖于本机二进制代码（Mex文件）并采用并行实现方式，因此运行速度非常快。此外，此工具箱能够处理具有多个通道的图像，这与Matlab内置函数interp2的功能有所不同。该工具支持双三次和双线性插值方案。 如果需要下载这个工具箱的源码，则必须编译mex文件。具体操作是运行名为ii_compile_and_setup.m的脚本，在此脚本开始处有一些选项可以调整，但没有详细解释其含义。测试用例test_bicubic提供了一个简单的示例说明如何使用该工具箱。
     
  • 双线性插值的MATLAB实现_双线性插值算法_
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    本项目详细介绍了如何在MATLAB中实现高效的双线性插值算法。通过源代码和示例，帮助用户理解并应用这一广泛用于图像处理的技术。 双线性插值在MATLAB中的实现可以应用于运动补偿，并且能够对处理后的图像进行重建等操作。
     
  • 基于Verilog的FPGA双线性插值代码
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    本项目采用Verilog语言在FPGA平台上实现高效能的双线性插值算法，适用于图像处理与缩放应用。 双线性插值算法的FPGA实现采用Verilog代码编写。这里与大家分享以便共同学习和探讨。
     
  • 双三次插值的MATLAB仿真代码
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    本简介提供了一段用于实现双三次插值算法的MATLAB仿真代码。该代码适用于图像处理中的插值运算，能够有效提升图像分辨率和质量。 双三次插值的MATLAB代码实现支持RGB888格式的图像输入。目前暂不支持其他类型的输入，不过该代码具有较高的可塑性。
     
  • 基于MATLAB的FCM模糊C均值聚类算法仿真及代码操作演示视频
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    本视频详细介绍在MATLAB环境下使用FCM（Fuzzy C-means）算法进行模糊C均值聚类的过程，并演示具体的操作与代码实现。 基于MATLAB的FCM模糊C均值聚类算法仿真操作演示视频运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在执行过程中，请确保MATLAB左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参照提供的录像视频中的指导完成。