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BRDF模型简介

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简介：
BRDF（双向反射分布函数）是一种用于描述表面材质如何反射光线的数学模型，在计算机图形学和渲染技术中广泛应用，模拟真实世界的光照效果。 BRDF模型介绍得很详细。photometric stereo多光技术的非朗伯反射方法大多基于BRDF模型，因此我对这些概念有了一个清晰的认识。

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  • BRDF模型简介
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    BRDF（双向反射分布函数）是一种用于描述表面材质如何反射光线的数学模型，在计算机图形学和渲染技术中广泛应用，模拟真实世界的光照效果。 BRDF模型介绍得很详细。photometric stereo多光技术的非朗伯反射方法大多基于BRDF模型，因此我对这些概念有了一个清晰的认识。
     
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    主题模型是一种统计模型，用于发现文档集合中隐藏的主题结构。它能识别每个文档的主题分布及词汇库中词语在各主题下的概率，从而帮助理解和组织大规模文本数据。 本段落介绍了几种主流的主题模型，包括LSA、PLSA 和 LDA，并分析了它们的演化过程及相互关系。此外，文章还探讨了一些LDA 的变种。对于学习主题模型的学生来说，这是一份相当全面且有价值的总结。
     
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    盘古大模型是由华为研发的超大规模预训练模型系列，旨在通过深度学习和自然语言处理技术，为企业和开发者提供强大的AI能力支持。 大模型的起源可以追溯到2017年，随着Transformer结构的提出，深度学习模型参数突破了1亿。从Lenet、Alexnet、ResNet等早期模型开始，神经网络模型的参数量逐渐增大。后来，BERT网络模型的出现使参数规模首次超过3亿。随后，GPT-3模型拥有超百亿级别的参数量，鹏程盘古实现了千亿级别稠密结构的突破，而Switch Transformer更是达到了万亿级的规模。
     
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