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成为顶级Python架构师:全面掌握Python全栈开发技能(基础至高级)

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简介:
本书旨在帮助读者从零开始,系统学习并精通Python编程语言的各项技能,涵盖前端与后端开发技术,助力读者成长为资深的Python全栈开发者。 冲击顶级Python架构师-Python超级全栈架构师开发课程是一套系统化的实战课程,包含超过400集的内容。这套课程适合零基础学员学习Python的基础知识,并逐步深入到高级进阶内容、进程与线程处理、数据原理及基础知识等多方面技能的学习。此外,它还涵盖了网络开发、Web后台框架设计、数据库ORM技术以及S6入门等内容。 在项目实践部分,该课程包括多人博客系统的构建、CMDB资产管理的实现和任务调度系统msched的设计,并介绍了运维流程系统pipeline的应用实例。同时提供了跳板机jumpserver项目的Django实现案例等丰富内容,非常适合希望提高Python实战能力的学习者。

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客服
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  • PythonPython
    优质
    本书旨在帮助读者从零开始,系统学习并精通Python编程语言的各项技能,涵盖前端与后端开发技术,助力读者成长为资深的Python全栈开发者。 冲击顶级Python架构师-Python超级全栈架构师开发课程是一套系统化的实战课程,包含超过400集的内容。这套课程适合零基础学员学习Python的基础知识,并逐步深入到高级进阶内容、进程与线程处理、数据原理及基础知识等多方面技能的学习。此外,它还涵盖了网络开发、Web后台框架设计、数据库ORM技术以及S6入门等内容。 在项目实践部分,该课程包括多人博客系统的构建、CMDB资产管理的实现和任务调度系统msched的设计,并介绍了运维流程系统pipeline的应用实例。同时提供了跳板机jumpserver项目的Django实现案例等丰富内容,非常适合希望提高Python实战能力的学习者。
  • Python
    优质
    本课程全面覆盖Python编程语言及其在Web开发、数据分析、自动化脚本等多个领域的应用,旨在培养学员成为精通后端与前端技术的全栈开发者。 Python全栈开发是一门涵盖广泛知识领域的技术,旨在培养IT工程师在软件开发全栈方面的能力。全栈开发涉及到的技术包括前端、后端开发以及数据库管理、运维、数据分析等多个方面。由于其简洁易学的语法和强大的库支持,Python在这一领域占据了重要地位。 学习路径通常分为几个阶段: 第一阶段:基础 在这个阶段,学生将掌握Python的基础知识,如环境搭建、变量使用、数据结构及类型等,并了解基本概念。这是全栈开发的重要基石。 第二阶段:Web开发 此阶段主要教授HTML、CSS和JavaScript等内容以及如何利用Flask或Django框架构建Web应用。同时涉及数据库管理和Linux系统管理内容。 第三阶段:网络爬虫 这一部分将介绍使用Python进行网页数据抓取的方法,包括requests和lxml等库的运用技巧,并通过项目实战来提升技能水平。 第四阶段:容器云自动化运维 该阶段重点学习Docker技术及其在部署应用中的作用。学生需掌握安装、配置以及编排容器的知识点。 第五阶段:科学计算与数据分析 本环节主要探讨Python在数据处理和分析领域的应用,包括NumPy、Pandas等库的使用方法,并简要介绍机器学习的基础知识。 第六阶段:机器学习算法及人工智能 最后,学生将深入研究AI基础知识以及常用机器学习算法,并利用TensorFlow框架构建深度神经网络模型。 整体而言,Python全栈开发是一个系统性强的学习过程。通过循序渐进地掌握各个方面的技能和理论基础,学员可以成为能够独立完成项目设计到部署全过程的全能型技术专家。
  • Python入门与进阶攻略:必备
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    本书为初学者提供全面的Python编程指导,涵盖基础知识和高级技巧,帮助读者快速上手并精通Python开发。 Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其易读性、简洁的语法和强大的功能而闻名。它在后端开发中扮演着重要角色,同时也被广泛应用在数据分析、机器学习、网络爬虫等多个领域。 本教程《超完整Python基础入门知识教程 Python从入门到进阶知识大全》包含了1885页的丰富内容,旨在全面教授Python开发的基础知识,帮助初学者快速掌握Python编程,并逐步提升至进阶水平。以下是主要内容概述: 一、Python入门基础 1. 安装与环境配置:了解如何在不同操作系统(Windows、MacOS、Linux)上安装Python解释器,设置环境变量,以及使用集成开发环境(IDE),如PyCharm、VS Code等。 2. 编程基础:学习Python的基本语法,包括变量、数据类型(整型、浮点型、字符串、布尔型、列表、元组、字典和集合)、运算符、流程控制(条件语句、循环语句)以及函数的使用。 3. 输入输出:掌握标准输入输出函数,如input()和print(),以及文件操作的基础知识。 二、面向对象编程 4. 类与对象:理解面向对象编程的基本概念,学习如何定义类,创建对象,以及封装、继承和多态等特性。 5. 模块与包:学习导入和使用Python模块,理解如何组织代码为模块和包,以及import语句的工作原理。 三、函数式编程 6. 高阶函数:深入理解map()、filter()、reduce()等高阶函数的使用,以及lambda表达式的应用。 7. 闭包与装饰器:学习闭包的概念,以及如何创建和使用装饰器来增强函数的功能。 四、异常处理 8. 异常处理:掌握Python中的异常类型,学会使用try-except语句进行错误处理,以及finally子句确保关键代码的执行。 五、标准库与第三方库 9. 标准库介绍:了解Python内置的常用模块,如os、sys、datetime、math等,学习如何利用它们解决问题。 10. 第三方库:讲解一些流行的Python库,如Numpy用于数值计算,Pandas用于数据处理,Matplotlib和Seaborn用于数据可视化,requests用于网络请求,BeautifulSoup和Scrapy用于网页抓取等。 六、文件与目录操作 11. 文件IO:学习文件的打开、读写、追加操作,以及处理文件异常。 12. 目录管理:掌握目录的创建、删除、遍历等操作,以及文件路径的处理。 七、正则表达式 13. 正则表达式:理解正则表达式的语法,学习如何在Python中使用re模块进行文本匹配和查找。 八、网络编程 14. Socket编程:介绍网络通信的基础知识,学习使用socket模块实现客户端和服务器的简单通信。 15. HTTP协议:理解HTTP协议的基本原理,使用Python的http.client库发送HTTP请求。 九、并发与多线程 16. 并发与多线程:了解Python的并发模型,学习使用threading模块创建和管理线程,以及锁、信号量等同步机制。 十、单元测试与调试 17. 单元测试:学习编写和运行单元测试,理解unittest模块的用法,确保代码质量。 18. 调试技巧:掌握如何使用pdb等工具进行代码调试,找出并修复程序中的错误。 通过这个全面的教程,学习者将能够建立起坚实的Python基础,为进一步的进阶学习和项目实践做好准备。无论是对于想要从事Python后端开发,还是对数据分析、自动化任务感兴趣的学员,都将从中受益匪浅。
  • 系统资料集.zip
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    本资料集涵盖了高级系统架构师所需的专业知识与技能,包括设计、开发和优化复杂系统的最佳实践及最新技术趋势。适合专业人士学习参考。 之前分享了系统架构设计师的范文,今天将相关的真题和复习资料提供给大家。这些资料包括系统的架构设计师教程、全套真题及答案,并且还有一些解析分类等内容。这些都是希赛机构提供的资源,老师们讲解得很详细,资料整理得也很全面,在此与大家分享。
  • .NET核心术和特性
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    本课程深入讲解.NET核心技术、架构设计以及高级特性的应用,旨在帮助开发者全面掌握并灵活运用.NET框架进行高效开发。 阅读并深入理解《精通.Net核心技术原理与架构》和《精通.NET核心技术高级特性》这两本书籍,能够显著提升对.net技术的理解和掌握程度。
  • Python工程概览图
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    本图全面概述了成为一名专业的Python全栈工程师所需掌握的核心技术与框架,包括Web开发、数据库管理、前端技术等关键领域。 全栈工程师技能图谱展示了从前端到后端的全面技术要求和发展路径,帮助开发者掌握构建完整应用程序所需的各种技能。这包括但不限于HTML、CSS、JavaScript及其框架(如React, Vue等),数据库管理(SQL和NoSQL),以及服务器端编程语言(例如Python、Java或Node.js)。此外,全栈工程师还需要了解版本控制系统Git的使用,并具备良好的软件设计模式知识与实践能力。 此图谱旨在帮助开发者明确在成为全能型开发人员过程中需要掌握的各项技术及其重要性。通过系统地学习和应用这些技能,技术人员可以更有效地参与项目并解决复杂问题,在职业生涯中占据更有利的位置。
  • VMware攻略及学习资料,助你各种
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    本资料为VMware深度学习手册,涵盖从入门到精通的所有技巧和策略,帮助您全面掌握虚拟化技术并具备解决复杂问题的能力。 VMware是一种广泛使用的虚拟化平台,它允许用户在单个物理服务器上运行多个虚拟机(VM),从而提高硬件利用率、简化IT管理,并提供强大的灾难恢复能力。这份VMware全攻略涵盖了高级学习资料,旨在帮助用户深入理解并熟练掌握VMware的各项技术。 一、VMware虚拟化基础 VMware的核心技术是虚拟化,它通过创建虚拟层来模拟硬件环境,使得多个操作系统可以在同一台服务器上独立运行且互不影响。这一技术主要由以下组件构成: 1. VMware vSphere:vSphere是VMware的旗舰产品,包括ESXi(虚拟化主机)和vCenter Server(管理平台)。ESXi直接安装在物理服务器上作为虚拟化层,而vCenter Server则用于集中管理和监控整个虚拟化环境。 2. 虚拟机:每个虚拟机都包含一个由VMware软件提供的虚拟硬件系统,如CPU、内存、硬盘和网络适配器等。 二、VMware vSphere组件详解 1. ESXi:轻量级的操作系统,专为虚拟化设计并可直接安装在裸金属服务器上,提供高效率与安全性。 2. vCenter Server:管理工具,用于集中控制和管理ESXi主机、虚拟机、网络及存储资源等。 3. vMotion:实时迁移技术,在不中断服务的情况下将运行中的虚拟机从一台ESXi主机迁移到另一台。 4. DRS(Distributed Resource Scheduler):自动平衡资源分配,并根据需要在集群内动态调整虚拟机位置。 5. HA(High Availability):提供故障切换功能,当物理主机发生故障时能够自动启动到其他可用的主机上。 三、VMware存储技术 1. vSAN(Virtual Storage Area Network):软件定义的存储解决方案,在ESXi主机之间构建存储集群以实现高性能和高可用性。 2. VMFS(Virtual Machine File System):专为虚拟化设计的文件系统,支持多个虚拟机共享同一存储池。 四、网络虚拟化 1. NSX:VMware的网络虚拟化平台,提供分布式应用功能如微分段与负载均衡等。 2. vSphere Distributed Switch(vDS):在vCenter Server级别管理虚拟交换机,并实现跨多ESXi主机的网络连接配置。 五、备份与恢复 1. VMware vSphere Replication:为用户提供连续数据保护和灾难恢复能力。 2. Veeam Backup & Replication:第三方备份工具,提供包括即时恢复在内的全面数据保护方案及永久增量备份等特性。 六、性能优化与监控 1. vRealize Operations:提供性能监测、容量规划以及问题诊断等功能以确保虚拟化环境的健康运作状态。 2. vRealize Suite:综合管理解决方案涵盖应用生命周期管理、云运营和成本分析等多个方面。 通过学习这份VMware全攻略,读者将能够全面掌握从基础到高级层面关于VMware的技术知识,并在理论与实践相结合的基础上熟练地进行虚拟机的创建、管理和优化等工作。这些技能对于企业的IT基础设施建设和运维来说具有重要的支持作用。
  • Python爬虫巧:轻松点小说攻略
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    本书专注于教授如何使用Python编写高效的网络爬虫程序,并以顶点小说网站为例进行详细解析,帮助读者全面掌握相关技术。 内容概要: 本资源将指导你使用Python编写爬虫程序来轻松获取顶点小说网站上的最新章节。我们将从零开始教你如何搭建爬虫环境、发送网络请求、解析网页内容以及提取并保存有用信息。无论你是出于个人娱乐还是数据分析的目的,这个教程都能提供帮助。 适用人群: - 编程新手:希望通过实践学习Python的朋友们。 - 技术爱好者:对网络爬虫和数据抓取感兴趣的发烧友。 - 书迷朋友:想要一键获取小说最新章节的阅读爱好者。 - 学习者与研究者:需要大量文本数据进行分析或学术研究的朋友。 使用场景及目标: - 个人娱乐:利用编写爬虫程序在休闲时间享受自己喜欢的小说,体验编程的乐趣。 - 数据收集:为数据分析、内容创作或是学术研究自动获取顶点小说网站上的文本信息。 - 技术提升:通过实际项目提高自己的Python编程技能,在网络爬虫领域获得成长。 - 教育学习:作为教学材料帮助学生理解网络爬虫的工作原理和应用场景。 本教程适合所有对Python爬虫感兴趣的朋友,即使你是编程新手也不用担心。我们会从基础开始一步一步带你入门。
  • STM32F407
    优质
    《全面掌握STM32F407技巧》一书深入浅出地介绍了STM32F407微控制器的各项功能和开发技术,适合嵌入式系统开发者阅读。 零死角玩转STM32F407 零死角玩转STM32F407零死角玩转STM32F407零死角玩转STM32F407零死角玩转STM32F407零死角玩转STM32F407
  • Python继承
    优质
    本教程深入浅出地讲解了Python编程语言中的继承机制,帮助读者全面理解类的继承、多态和方法重写等核心概念。适合有基础的Python开发者学习提升。 继承是用于实现代码复用和设计复用的重要机制,在面向对象编程中占据核心地位。当创建一个新类时,如果可以基于已有的优秀类进行扩展开发,则能显著减少工作量。 在使用继承的过程中,原有的、经过良好设计的类被称为父类或基类;而新的正在被定义的类则称为子类或派生类。派生类能够直接利用父类中的公共成员属性和方法,但不能访问其私有部分。若需在派生类中调用来自基类的方法,则可以通过内置函数`super()`或者指定“基类名.方法名()”的方式实现。 Python支持多继承机制:当多个父类拥有相同名称的成员时,在子类中的直接引用会按照从左至右的顺序依次查找这些同名成员。此外,派生类可以覆盖或扩展其基类的方法来满足特定需求。