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2ASK的功率谱密度MATLAB代码-Communication-Signal-Dataset：适用于自动调制分类的通信信号数据集...

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简介：
这段资料提供了一个用于分析2ASK信号功率谱密度的MATLAB代码，作为通讯信号自动调制识别的数据集的一部分。 我们提出了一种新的数据集用于自动调制分类的通信信号研究。该数据集包括11种单载波调制信号类型，这些信号在不同噪声水平以及衰落信道条件下进行采集，并且基于实际地理环境以不同的信噪比收集而来。整个数据集中包含22000个样本，每个样本都包含了时域的波形和相应的标签信息。标签从0到10分别代表了2ASK、2FSK、2PSK、4ASK、4FSK、4PSK、8ASK、8FSK、8PSK、16QAM以及64QAM这几种调制方式。信噪比的范围是从0dB到20dB不等。

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  • 2ASK的功率谱密度MATLAB代码-Communication-Signal-Dataset：适用于自动调制分类的通信信号数据集...
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    这段资料提供了一个用于分析2ASK信号功率谱密度的MATLAB代码，作为通讯信号自动调制识别的数据集的一部分。 我们提出了一种新的数据集用于自动调制分类的通信信号研究。该数据集包括11种单载波调制信号类型，这些信号在不同噪声水平以及衰落信道条件下进行采集，并且基于实际地理环境以不同的信噪比收集而来。整个数据集中包含22000个样本，每个样本都包含了时域的波形和相应的标签信息。标签从0到10分别代表了2ASK、2FSK、2PSK、4ASK、4FSK、4PSK、8ASK、8FSK、8PSK、16QAM以及64QAM这几种调制方式。信噪比的范围是从0dB到20dB不等。
     
  • 2ASK的功率谱密度Matlab代码-自动调制分类-...
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    这段简介可以描述为：2ASK的功率谱密度Matlab代码提供了用于分析二进制振幅键控信号的功率谱密度计算方法和相关Matlab实现，适用于自动调制识别领域。 使用MATLAB（版本2019b以上）生成Automatic-Modulation-Classification的数据集参考仿真方式来制作调制种类为28种的信号数据集，包括数字调制（共25种）：BPSK, QPSK, 8PSK, 16PSK, 32PSK,OQPSK, DBPSK, DQPSK，D8PSK，16QAM, 32QAM, 64QAM, 128QAM,256QAM,PAM4,PAM8,2ASK,4ASK,16APSK,32APSK, GFSK, 2FSK, 4FSK, MSK 和GMSK，以及模拟调制（共3种）：B-FM, DSB-AM和SSB-AM。 信号生成步骤如下： 1. 生成M进制随机序列。首先设置单个帧的采样点长度spf，默认为1024；同时设定每个符号的采样点数sps，其默认值是8。基于这些参数计算出每帧内的符号数量symbolsPerFrame=spf/sps（即默认情况下为128）。然后调用dataSrc函数生成相应的随机序列。
     
  • 2ASK的功率谱密度Matlab代码-调制识别数据集: 生成调制信号数据集
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    本资源提供了一段用于生成2ASK（二进制幅度移键控）信号功率谱密度的Matlab代码，旨在帮助研究者和工程师构建调制识别的数据集。通过这段代码，用户能够高效地模拟不同信噪比条件下的2ASK信号，并分析其在频域的表现特征，从而为通信系统的性能评估及优化提供有力支持。 使用MATLAB代码生成2ASK的功率谱密度调制识别数据集，并创建一个包含多种信号的数据集，包括但不限于：2ASK、2PSK、2FSK、4ASK、4PSK、4FSK、8ASK、8PSK、8FSK、16QAM和64QAM。该数据集中，信噪比范围从-20dB到18dB，并且信号被调制至中频。 具体参数如下： - 符号率fb：1e3 - 载波频率fc：2e3 - 采样频率fs：64e3 信号在以下通道中生成： - AWGN信道 - 瑞利衰落信道
     
  • 2ASK的功率谱密度MATLAB代码 - Signal-Modulation-Identification-Project: 无线电信号...
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    本项目包含用于计算2ASK调制信号功率谱密度的MATLAB代码，适用于无线通信系统的信号识别与分析研究。 自动调制识别作为确保通信安全的关键技术之一，在军用与民用领域都具有重要的价值。然而，在低信噪比的情况下，综合识别率较低的问题较为突出。为此，本段落提出了一种基于高阶累积特征的两阶段调制识别模型，并结合了稀疏自编码器和特征阈值判决方法。 由于零均值高斯白噪声的高阶累积量理论值为0，引入这种特性可以使得系统免受该类型噪声的影响。通过组合不同种类的高阶累积量来获取具有丰富信息特性的高阶累积特征，并利用这些特征进行识别。稀疏自编码器作为分类工具能够更好地描绘微弱信号的特点。 此外，增加针对MFSK与MQAM信号类内差异性更高的阈值判决机制提高了这两类信号在复杂环境中的区分能力。通过对包括2ASK、4ASK、2FSK和2PSK在内的十种调制方式的仿真试验验证了该方法的有效性和优越性，并展示了其算法复杂度较低的优点，为高阶累积量与深度学习技术结合应用于无线电信号自动调制识别领域提供了一条新的思路。
     
  • 2ASK的功率谱密度MATLAB代码-FPGA_Digital-modulation:部分二
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    这段内容提供了一个关于如何使用MATLAB和FPGA实现2ASK调制信号功率谱密度计算的代码示例。它是数字调制技术学习与研究中的一个重要组成部分，特别适用于通信系统课程或相关项目实践。 基于FPGA的数字调制系统实现包括m序列作为信源，并通过按键选择移位相加的初始值和步进值以及实现2ASK、2FSK、2PSK功能。该设计的优势在于键控与调制同步切换的实现语言为Verilog，程序目录结构清晰，仿真结果良好。 声明：如果再发布，请遵守BSD开源协议！
     
  • 2ASK功率谱密度的MATLAB代码—通信仿真：福州大学通信原理课程设计
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    本项目为福州大学通信原理课程设计作业，主要内容是使用MATLAB编写2ASK信号功率谱密度的计算与绘图代码，以加深对数字通信系统理论的理解和实践技能。 本项目是福州大学《通信原理课程设计》的一部分，具体内容如下： 1. 基于Matlab实现2ASK、2FSK、2PSK、4PSK系统的调制解调的基本仿真。 2. 实现这四种系统在不同条件下的误码率分析。 3. 采用科斯塔斯环方法进行2PSK的载波提取，并使用微分整流滤波法来获取位同步信号。 项目还包括一个基于Matlab设计的GUI用户交互界面，该界面分为两个部分： - 用户登录界面 - 通信系统仿真界面 在仿真界面上提供了信噪比选择和周期输入等选项供用户操作。要运行此GUI程序，请按照以下步骤进行： 1. 在`./code/`目录下找到Serein.m文件。 2. 打开Matlab并点击运行该文件以启动GUI。 此外，项目还提供了一个独立的可执行程序： - 在`./exe/`目录下的ZY.exe程序中双击即可直接打开GUI界面进行操作。
     
  • OFDM信号的功率谱密度分析
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    本研究探讨了正交频分复用（OFDM）信号的特性，重点分析其功率谱密度，以评估信号质量与系统性能，并优化通信系统的效率和可靠性。 OFDM信号功率谱密度的仿真代码包括了对OFDM系统的频谱仿真和功率谱密度仿真的内容。
     
  • 基于MatLab的超宽带脉冲信号调制功率谱密度仿真
    优质
    本研究利用Matlab软件对超宽带(UWB)通信系统中的脉冲信号进行功率谱密度(PSD)仿真分析，探讨不同调制方式下UWB系统的性能特征。 超宽带脉冲信号调制发生功率谱密度的MatLab仿真研究了如何通过使用MATLAB软件来模拟超宽带(UWB)脉冲信号在不同调制技术下的功率谱特性，以评估其通信性能及频谱利用效率等关键指标。该过程涉及创建特定类型的UWB脉冲波形并应用不同的调制方案，然后计算和分析生成的信号功率密度分布情况。
     
  • 脑电频谱信号的能量与功率谱密度分析代码
    优质
    本项目提供一套用于分析脑电频谱信号能量及功率谱密度的Python代码。通过傅立叶变换计算各频段的特征值，帮助科研人员深入理解大脑活动模式。 代码演示解释了脑电信号频谱、能量及功率谱密度之间的相关联系。详情请参阅相关内容。
     
  • 随机信号功率谱与功率谱密度的计算
    优质
    本课程专注于讲解如何计算和分析随机信号的功率谱及其密度，深入探讨其理论基础及应用。 随机信号的功率谱及功率谱密度的计算过程非常复杂。