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JT883-2018 ADAS与DBM（DMS）驾驶员监控标准

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简介：
《JT883-2018 ADAS与DBM（DMS）驾驶员监控标准》为汽车行业的先进驾驶辅助系统(ADAS)及驾驶员行为监测(DBM, DMS)提供了规范化的技术指导，旨在提升道路安全。 DBM（DMS）驾驶员驾驶监测系统包括多项内容：疲劳驾驶、长时间不目视前方、抽烟、接打电话、双手脱离方向盘、未系安全带以及身份识别等。此外，还包括报警方式及电性能要求等相关规定。

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  • JT883-2018 ADAS与DBM（DMS）驾驶员监控标准
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    《JT883-2018 ADAS与DBM（DMS）驾驶员监控标准》为汽车行业的先进驾驶辅助系统(ADAS)及驾驶员行为监测(DBM, DMS)提供了规范化的技术指导，旨在提升道路安全。 DBM（DMS）驾驶员驾驶监测系统包括多项内容：疲劳驾驶、长时间不目视前方、抽烟、接打电话、双手脱离方向盘、未系安全带以及身份识别等。此外，还包括报警方式及电性能要求等相关规定。
     
  • JT883-2018 FCW/LDW/DBM/DMS驾驶员监测标准
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    本标准(JT883-2018)详述了FCW(前撞预警)、LDW(车道偏离警告)、DBM(驾驶行为监控)及DMS(驾驶员状态监测)系统的规范，旨在提升道路安全。 DBM（DMS）驾驶员驾驶监测系统涵盖了疲劳驾驶、长时间视线偏离前方道路、抽烟、接打电话、双手脱离方向盘、未系安全带以及身份识别等多项内容，并且包括了报警方式及电性能要求等细节。2014年，交通部发布了关于ADAS-驾驶辅助系统中的LDW（车道偏离警告）和FCW（前碰撞预警）的国家测试标准。
     
  • 驾驶员状态监控系统
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    驾驶员状态监控系统是一款利用先进的传感技术和人工智能算法来实时监测和分析驾驶员的行为、生理参数以及驾驶环境的智能系统。通过及时发现并预警疲劳驾驶、分心驾驶等风险行为，旨在提高道路安全，减少交通事故的发生。 1. 双击dsm.exe可以启动演示程序，并使用电脑的摄像头进行测试（或连接USB摄像头）。 2. 通过双击test.bat并传递参数来调用dsm.exe，以检测sample目录中的测试视频。 3. demo.mp4展示了运行效果。 4. 此程序采用了opencv4.11库开发。 5. 使用VS2019进行开发。 6. 程序为x64版本。 7. 功能：驾驶员状态监测（Driver State Monitoring）。 8. 详细功能包括检测人为遮挡、姿态异常、打哈欠、打电话、抽烟和分神等行为，以及闭眼情况。 如果您的电脑无法运行，请安装VS2019运行库后再试。
     
  • 自动驾驶ADAS校准系统.zip
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    本项目为一款高效准确的自动驾驶辅助驾驶(ADAS)校准系统软件包，专为提升车辆智能驾驶系统的性能与安全性设计。 自动驾驶辅助驾驶系统（Advanced Driver Assistance Systems，简称ADAS）是现代智能交通系统的重要组成部分，利用传感器技术、图像处理及计算机视觉等先进技术为驾驶员提供实时路况信息，提升行车安全性和舒适性。确保这些功能准确无误运行的关键环节在于ADAS标定系统的应用。 在自动驾驶ADAS标定系统中主要包括以下核心知识点： 1. **传感器标定**：ADAS配备有多种传感器如激光雷达（LIDAR）、摄像头、毫米波雷达和超声波等，通过精确调整这些设备的相对位置与角度确保在同一坐标系下工作，消除测量误差。 2. **相机标定**：摄像头作为关键组件用于捕捉图像并识别道路标志、行人及车辆。其标定涉及确定内参（焦距、主点位置）和外参（相对于世界坐标的位置姿态），实现从图像到真实世界的映射转换。 3. **激光雷达标定**：校准扫描仪的旋转轴线、偏心距以及镜片畸变等参数，提高点云数据准确性是激光雷达标定的主要内容。 4. **毫米波雷达标定**：确定其发射和接收天线的方向角、俯仰角及与车辆坐标系关系为主要任务。 5. **融合标定**：整合不同传感器的数据形成统一感知结果。这包括时间同步、空间对齐以及权重分配等过程，确保系统性能稳定可靠。 6. **软件标定**：调整算法参数如物体检测阈值和跟踪算法的参数以适应不同的环境与条件要求。 7. **动态标定**：车辆行驶过程中因振动或机械变形导致传感器参数变化时需要进行实时或定期校准，保证系统稳定性。 8. **工具流程**：使用专门的工具和严谨的过程确保静态（如实验室环境下精确测量）及动态（实际道路条件下测试）标定工作的顺利开展。 9. **安全考虑**：遵循严格的规程以保障人员与设备的安全，并避免对其他道路使用者造成影响。 10. **维护更新**：随着车辆使用环境变化，定期检查并调整ADAS系统的标定参数是必要的，确保其保持最佳性能状态。 理解掌握上述知识点对于开发和维护一个高效可靠的自动驾驶辅助驾驶系统至关重要。通过精确的标定工作可以保证该系统在复杂环境下提供准确信息，从而提高自动驾驶的安全性和可靠性。
     
  • 驾驶监控系统
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    驾驶监控系统是一种专为车辆设计的安全辅助装置，通过摄像头等传感器实时监测驾驶员状态及道路情况，预防疲劳驾驶和危险行为，确保行车安全。 DriverStudio下的DriverMonitor.exe是一个驱动加载调试工具。这里提取了这个程序，适合那些不想安装DriverStudio而只想使用DriverMonitor.exe的用户。
     
  • 驾驶监控系统
    优质
    驾驶监控系统是一种用于监测驾驶员行为和车辆状态的技术工具，通过摄像头、传感器等设备收集数据，以提高行车安全性和效率。 这个工具非常实用且好用。由于网上下载越来越困难，能够获得它算是挺幸运的了。
     
  • ADAS自动驾驶公开课
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    本课程全面解析ADAS（高级驾驶辅助系统）技术及其在自动驾驶中的应用，涵盖传感器融合、路径规划等核心内容，适合汽车电子行业从业者及自动驾驶技术爱好者学习。 如何提升ADAS的识别精度是自动驾驶公开课中的一个重要议题。
     
  • ADAS智能辅助驾驶_v3.0.8_20180330_092714.apk
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    这是一款ADAS智能辅助驾驶软件的最新版本应用包，旨在为驾驶员提供全面的安全保障和便捷的驾驶体验。 一款用于汽车导航的安卓软件，在安装后可使用ADAS辅助功能、电子狗等功能，并支持录像和回放。该应用适用于安卓系统。
     
  • CDC驾驶员
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    《CDC驾驶员》是一部聚焦于疾病控制与预防中心（CDC）专业人员在应对突发公共卫生事件中驾驶特种车辆运输医疗物资、进行现场勘查的故事。这部作品通过紧张刺激的情节展现了一线工作人员的责任感和专业精神，带领观众深入了解这些幕后英雄的工作日常及挑战。 在手机连接电脑之后查看设备管理器，如果发现缺少CDC驱动程序，则需要先安装该驱动。随后更新驱动程序，在浏览计算机选项中选择从列表中选取，并且选择端口下厂商中的一个，点击后会在右侧型号中看到virtual com port，然后进行安装即可完成设置。
     
  • 驾驶员疲劳监测(DMS)数据集：包含36668张RGB和红外图像的深度标签研究资料
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    该DMS数据集包含36,668张RGB与红外图像，旨在支持深度学习研究，通过精确标注助力开发更有效的驾驶员疲劳检测系统。 随着汽车保有量的不断增加，道路交通事故的风险也在上升。其中由驾驶员疲劳引发的事故占据了相当大的比例，因此如何有效监测并预防因疲劳驾驶导致的事故发生成为了一个亟待解决的问题。为此，科研人员开始研发各种驾驶员疲劳监测系统（Driver Monitoring System, DMS），利用先进的传感器技术、图像处理技术和人工智能算法来实时监控驾驶员的状态。 本段落介绍的数据集为这类研究提供了关键支持资源。该数据集包含约36668张由RGB和红外摄像头采集的图片，覆盖了不同时间与光照条件下的多场景驾驶状态。每一张图片都附有详细的标签信息，包括面部特征、表情、眼睛状态及头部姿态等重要参数，为深度学习和模式识别算法提供了宝贵的训练样本。 RGB图像能够提供丰富的色彩细节用于分析驾驶员的表情和姿势；而红外摄像头则能在夜间或低光照条件下捕捉清晰的图像，对于监测驾驶员的眼睛状况至关重要。标签结构的设计旨在为研究者提供足够的信息以进行疲劳检测算法的研究与验证。 该数据集的应用场景广泛，包括但不限于对驾驶员疲劳状态的深入探究、DMS系统性能评估及优化方法开发等。除了图像文件外，还包括了多篇文档详细描述数据集的内容和可能包含的相关研究成果。 通过这些详尽的数据资源和支持材料，研究人员可以更深入地研究并提升疲劳监测技术的有效性与精准度，从而在实际驾驶场景中有效预防因驾驶员疲劳引发的事故。同时，随着机器学习及深度学习技术的进步，该数据集也可以作为评估不同疲劳检测算法性能的标准参考。 总之，这一DMS数据集不仅是推动智能交通系统发展的宝贵资源，在减少由疲劳驾驶引起的交通事故方面也具有重要作用，并为保障人民的生命财产安全做出了贡献。