Advertisement

基于MATLAB的系统辨识代码分享，涵盖最小二乘法等方法，参见我的博客文章

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供基于MATLAB的系统辨识代码，包含最小二乘法等多种经典算法实现。详细内容及更多示例请参考作者博客文章。 系统辨识的MATLAB代码包括最小二乘法等一系列方法，可以参考我的博文进行学习。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于MATLAB的系统辨识代码分享，涵盖最小二乘法等方法，参见我的博客文章
    优质
    本资源提供基于MATLAB的系统辨识代码，包含最小二乘法等多种经典算法实现。详细内容及更多示例请参考作者博客文章。 系统辨识的MATLAB代码包括最小二乘法等一系列方法，可以参考我的博文进行学习。
     
  • 基于MATLAB的最小二乘法系统辨识程序
    优质
    本程序利用MATLAB实现最小二乘法进行系统参数估计和模型识别，适用于自动控制理论中的系统建模与分析。 使用MATLAB实现的最小二乘法用于系统辨识，从文件中读取数据并进行模型辨识。其中包括了多种基于最小二乘法的算法，如普通最小二乘法、广义最小二乘法等。
     
  • 最小二乘法的参数辨识原理与方法
    优质
    本简介探讨了最小二乘法在系统参数辨识中的应用原理及其实现方法，通过优化残差平方和来估计模型参数，适用于工程、统计等领域。 1. 最小二乘辨识的基本概念 2. 一般最小二乘辨识方法 3. 加权最小二乘辨识方法 4. 递推最小二乘参数辨识方法 5. 增广最小二乘辨识方法 6. 多变量最小二乘辨识方法
     
  • 最小二乘法的参数辨识原理与方法
    优质
    本文章介绍了最小二乘法在参数辨识中的应用原理和具体实施方法，适用于研究建模和数据分析领域的学者。 控制理论类研究生课程主要涵盖模型辨识和组合导航等内容。
     
  • 系统辨识中的最小二乘法
    优质
    《系统辨识中的最小二乘法》一文探讨了如何利用最小二乘法技术来估计动态系统的模型参数，是研究控制系统和信号处理领域的关键技术。 使用最小二乘法对含有噪声的输入输出数据进行系统辨识，并据此获得系统的传递函数。
     
  • 基于MIMO系统的递推最小二乘法参数辨识程序
    优质
    本项目提出了一种针对多输入多输出(MIMO)系统采用递推最小二乘法进行参数估计的高效算法。该方法通过迭代更新，能够准确、快速地识别复杂系统的模型参数，为系统分析与控制提供了有力工具。 基于MIMO系统的递推最小二乘法参数辨识程序可以正常使用。
     
  • MathNet.Numerics API详解：涵盖最小二乘法等数学方法
    优质
    本教程深入解析MathNet.Numerics库API，详述其核心功能如最小二乘法及其他重要数学算法，适用于数值计算与数据分析领域。 开源数学库提供了面向对象数字计算的基础类，在.NET平台上使用。与NMath类似（但后者是收费的），该库包含了多种功能： - Combinatorics：处理排列组合相关问题。 - ComplexExtensions：扩展了System.Numerics类中的复数操作。 - Constants：提供了一些常用的数学常量。 - ContourIntegrate：用于配置库的相关参数。 - Differentiate：支持对函数求一阶导数和二阶导数等的微分运算。 - Distance：实现各种距离计算方法。 - Euclid：包含整数理论相关的功能，如最大公约数、最小公倍数等算法。 - Evaluate：提供多项式评估的功能，类似于Matlab中的Polyval函数。 - ExcelFunctions：提供了Excel中常用的一些数学和统计函数的替代方案（仅作为过渡使用）。 - FindMinimum：用于寻找给定目标函数的局部极小值点的方法集合。 - FindRoots：求解方程的根或零点问题的功能模块。 - Fit：通过最小二乘法拟合数据，支持线性、多项式及指数等模型类型的数据拟合需求。 - Generate：包括生成斐波那契数列、正态分布随机数组等功能。
     
  • 最小二乘法在MATLAB中的辨识
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB软件进行最小二乘法的应用与实现，并详细探讨了其在系统模型辨识领域的应用技巧和案例。 使用最小二乘法进行MATLAB辨识及编程系统仿真。
     
  • 系统辨识中最小二乘法的应用（附代码）
    优质
    本文探讨了在系统辨识领域中最小二乘法的应用，并提供了具体的实现代码。通过实例分析展示了该方法的有效性和实用性。 本段落探讨了最小二乘法在系统辨识中的应用，并介绍了几种不同的最小二乘法及其在该领域的具体应用方法，同时提供了相应的MATLAB程序代码。