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中国科学院大学数据库课程第三次大作业

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本作业为中国科学院大学数据库课程第三阶段的任务，旨在通过实践操作深化学生对数据库设计、查询优化及管理的理解与应用。 这是中国科学院大学数据库新技术第三次作业，需要提交mysql数据库的截图文件。

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  • 中国科学院大学数据库课程第三次大作业
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    本作业为中国科学院大学数据库课程第三阶段的任务，旨在通过实践操作深化学生对数据库设计、查询优化及管理的理解与应用。 这是中国科学院大学数据库新技术第三次作业，需要提交mysql数据库的截图文件。
     
  • 中国科学院大学刘莹数据挖掘第二次作业.pdf
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    该文档是《数据挖掘》课程在中国科学院大学的教学材料之一，内含学生刘莹完成的第二次作业内容及分析成果。 针对表1所示的数据集（最小支持度为60%，最小置信度为70%）： (a) 使用Apriori算法找出所有频繁项集，并将每个交易ID视为一个购物篮。 (b) 利用第(a)部分的结果计算关联规则{a, b}→{c}和{c}→{a, b}的置信度。置信度是对称测量吗？ (c) 根据以下元规则列出所有强关联规则（具有支持s和置信度c），其中X代表客户，itemi表示商品变量（例如“A”，“B”等）。 对于表1所示的数据集（最小支持度为60%）： (a) 使用FP-Growth算法找出所有的频繁项集，请展示所有FP树及条件模式基。 (b) 比较Apriori和FP-Growth的效率。
     
  • 中国科学院大学深度学习课程第四次作业项目汇编（优秀作品）
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    本合集收录了中国科学院大学深度学习课程第四次作业中的杰出学生项目，展示了新一代科研人才在人工智能领域的创新思维和实践能力。 中国科学院大学深度学习课程实验作业-三次作业项目合集（98分以上项目）.zip 包括四个主要的实验：手写数字识别、猫狗分类、自动写诗以及情感分析，涵盖了我在大学期间所有深度学习课程的大作业。这些项目经过导师指导并获得认可通过，评审分数为99分，并且代码完整可靠，确保可以运行，即便是初学者也能轻松上手使用。本合集主要面向计算机相关专业的学生和需要进行实战练习的学习者，可作为课程设计或期末大作业的参考材料。 此外还有中国科学院大学深度学习课程实验作业-四次作业项目合集（98分以上项目），内容与三次相同，但可能包含额外的任务或者更深入的研究。
     
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    本资料为中国科学院大学数值分析课程作业解析，涵盖多项数值计算方法及其应用实例，旨在帮助学生深入理解数值分析的核心概念和算法实现。适合学习数值分析及相关领域的师生参考使用。 国科大电子学院的数值分析作业只有四道题，课业内容轻松愉快。
     
  • 中国科学技术大学模式识别第三次作业.doc
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    此文档为《中国科学技术大学模式识别》课程中的第三次作业，包含了学生需完成的相关理论分析与编程实践任务。 中国科学技术大学《模式识别》课程汪增福老师的章节作业答案。
     
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    简介：刘莹同学正在进行她的第三次国家级科学与大数据挖掘课程作业，深入探索数据分析技术在科研中的应用。 国科大数据挖掘刘莹第三次作业。
     
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    该文档为中国科学技术大学学生汪增福教授模式识别课程第三次作业的标准答案解析，包含了题目要求、解题思路及计算过程等信息，旨在帮助学生理解和掌握相关知识点。 中科大汪增福模式识别第三次作业答案
     
  • 中国科学院刘莹的数据挖掘第二次作业
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    刘莹是中国科学院的一名学生，在完成数据挖掘课程的学习过程中，她正在进行她的第二次作业项目。这段经历将极大地丰富她在数据分析和机器学习领域的知识与技能。 中科院数据挖掘课程刘莹的第二次作业。
     
  • 刘莹的国科大数据挖掘课程第一次作业
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    这是刘莹在国科大所修读的一门数据挖掘课程中的首次作业展示。该作业体现了学生对课程初期内容的理解与应用能力。 假设一个数据仓库包含四个维度：日期、观众、地点和比赛，并且有两个度量值：计数和费用，其中费用是指在特定日期观看某场比赛的观众所支付的票价。观众可以是学生、成人或老年人，每个类别都有不同的收费标准。 (a) 请绘制该数据仓库的星型模式图。 (b) 从基础立方体[date, spectator, location, game]开始，请描述应执行哪些具体的OLAP操作以列出在洛杉矶观看比赛的学生观众支付的总费用。 (c) 位图索引是一种非常有用的优化技术。请阐述在这种特定的数据仓库中使用位图索引的优点和缺点。