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基于MATLAB的信道编码研究。

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简介:
该研究论文基于MATLAB平台对信道编码进行了深入探讨,请注意,其他来源的下载可能会收取费用。

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客服
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  • MATLAB仿真课程设计
    优质
    本课程设计基于MATLAB平台,深入探讨并实现多种信道编码技术的仿真。通过理论与实践相结合的方式,增强学生对现代通信系统中纠错编码的理解和应用能力。 简述信道编码理论,并详细说明分组码的编译原理及其实现方法。同时分析分组码在检错和纠错能力方面的表现。通过MATLAB仿真对比有无信道编码条件下对通信系统性能的影响,以及不同类型的信道下(如AWGN信道与深衰落信道)信道编码对于通信系统性能的具体影响。
  • 5G NR
    优质
    本研究聚焦于第五代移动通信(5G)中的NR(新无线)标准下的信道编码技术。分析了其关键技术及其在提高数据传输效率和可靠性方面的优势,为未来通信网络的发展提供理论依据和技术支持。 信道编码是5G的关键技术之一,涵盖了5G新空口(NR)的低密度奇偶校验码(LDPC)和极化码(Polar Codes)。通过仿真对比了5G NR与4G LTE的信道编码方案性能,并且还比较了这两代信道编码技术在复杂度和吞吐量方面的差异。
  • MATLAB多径中OFDM通系统率仿真及
    优质
    本研究利用MATLAB平台,对多径衰落环境中OFDM系统进行误码性能分析,并探讨不同信道编码技术的应用效果。 基于MATLAB的多径信道下OFDM通信系统误码率仿真研究了在复杂无线环境中的OFDM系统的性能,并通过仿真分析了不同条件下误码率的变化情况。该工作利用MATLAB软件进行建模与仿真,为优化和设计实际通信系统提供了理论依据和技术支持。
  • IEEE 802.15.4a模型
    优质
    本研究探讨了在IEEE 802.15.4a标准下不同信道环境对无线通信系统的影响,重点分析了误码率的变化规律。 IEEE 802.15.4a信道模型的误码率分析
  • MATLAB联合源通:SPIHT算法在不可靠中图像传输
    优质
    本研究探讨了在不稳定通信环境下,利用MATLAB平台结合SPIHT算法进行高效图像传输的方法,重点分析了源与信道编码一体化技术对图像数据压缩及误码恢复的影响。 通过不可靠通道传输 SPIHT 编码图像的模拟需要使用 MATLAB 通信工具箱。该脚本用于测量输入图像及所选通道特性下的SPIHT 压缩后的信道错误率、RCPC 码特性和速率失真 (RD) 曲线。 功能包括: - `awgn_EsN0`:加性高斯白噪声(AWGN)通道的模拟 - `BSC_BER`:二进制对称信道(BSC)的模拟 - `GE_awgn`:使用两个 AWGN 通道来模拟 Gilbert-Elliot (GE) 通道 - `get_channel`:加载预定义的频道,这些频道保存在 txt 文件中 - `get_RCPC_code`:从默认代码系列(Punct_codes.txt) 加载预定义的 RCPC 代码 - `RCPC_encode`: 对二进制流进行速率兼容卷积(RCPC)编码 - `RCPC_test_equal_data`:使用 RCPC传输具有恒定数据部分的数据包
  • LDPC.rar.zip_LDPCMATLAB仿真_关ldpc_噪声标准差影响
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB平台的LDPC(低密度奇偶校验)码仿真工具,深入研究了LDPC编码及信道编码技术,并特别探讨了噪声标准差变化对通信系统性能的影响。 实现LDPC编码仿真和译码仿真的过程涉及接收码字、解调器输出、信道噪声标准差、校验矩阵以及迭代次数这些参数。
  • 在瑞利衰落中采用PSK调制LDPCMatlab应用
    优质
    本研究探讨了在瑞利衰落信道环境下使用PSK调制结合LDPC编码技术,并通过Matlab进行仿真分析,以评估其性能。 在瑞利衰落信道中使用 PSK 调制的 LDPC 编码大多数函数都内置在 MATLAB 的 comm 工具箱中,并且这些功能可以在代码中轻松配置以满足您的需求。请根据需要设置 SNR、编码率(codeRate)、调制阶数(psk)以及要模拟的帧数。如果您有任何意见或问题,请随时告知我。
  • 瑞利与莱斯仿真——MATLAB建模及仿真分析
    优质
    本论文深入探讨了瑞利信道和莱斯信道在无线通信中的特性,并利用MATLAB进行信道建模及仿真,为相关领域提供理论和技术支持。 对瑞利信道和莱斯信道进行的Matlab仿真建模。
  • 三种性能与对比.pdf
    优质
    本文档深入分析了三种常见信道编码技术的性能特点,并通过理论推导和实验数据进行对比研究,旨在为通信系统设计提供优化建议。 本段落介绍了通信系统仿真的相关内容,包括通信系统仿真的一般步骤、MATLAB中的可视化仿真工具Simulink以及M文件编辑器和子系统的使用方法,并对三种信道编码的性能进行了分析与比较。