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高光谱数据处理大全-MATLAB工具包!

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简介:
本资源提供全面的高光谱数据分析解决方案,涵盖MATLAB工具包,助您掌握从数据预处理到特征提取的各项技能。 本段落档涵盖了高光谱数据处理的各个方面,包括:格式转换、数据增强(旋转、拼接、缩放)、空间-光谱剪切、数据归一化以及数据显示等操作,并且全部使用Matlab代码编写,配有详细注释,易于理解;对于从事高光谱研究的同学来说非常实用。由于网上缺乏系统的高光谱处理代码资源,我总结了这份文档以帮助后来的研究者少走弯路。

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客服
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  • -MATLAB
    优质
    本资源提供全面的高光谱数据分析解决方案,涵盖MATLAB工具包,助您掌握从数据预处理到特征提取的各项技能。 本段落档涵盖了高光谱数据处理的各个方面,包括:格式转换、数据增强(旋转、拼接、缩放)、空间-光谱剪切、数据归一化以及数据显示等操作,并且全部使用Matlab代码编写,配有详细注释,易于理解;对于从事高光谱研究的同学来说非常实用。由于网上缺乏系统的高光谱处理代码资源,我总结了这份文档以帮助后来的研究者少走弯路。
  • 图像-MATLAB
    优质
    本课程专注于使用MATLAB光谱工具箱进行高光谱图像处理,涵盖数据预处理、特征提取及分类等关键技术。 我正在寻找一个适用于MATLAB的高光谱工具箱,用于处理高光谱遥感图像的研究工作。
  • 1DCNN_SPE_1DCNN_python__维度的1DCNN应用_
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    本项目采用Python实现基于一维卷积神经网络(1DCNN)的高光谱数据分析,专注于提升光谱维度的数据处理能力与精度。 这段文本描述了5个Python文件,适用于各种高光谱数据集,并且只需要调整输入形状即可使用。
  • Endmember_Extraction_N_FINDR_Matlab_分析_n_findr__MATLAB
    优质
    简介:本资源提供基于Matlab实现的N-Findr算法代码用于高光谱数据的端元提取,适用于科研和教学中对高光谱图像进行分析。 N-FINDR算法是一种在无先验知识条件下用于高光谱图像端元提取的算法,并最终计算每种端元的丰度。
  • 分析的预
    优质
    高光谱数据分析的预处理是指在进行数据解释和建模前,对原始高光谱数据执行的一系列标准化与优化步骤,旨在提升后续分析的质量与效率。 高光谱数据的预处理主要包括辐射标定、大气校正以及使用ENVI软件进行操作等内容。
  • DSEBS_pub.rar_基于Matlab波段选择
    优质
    这是一个基于MATLAB开发的高光谱光谱波段选择工具包(DSEBS),旨在为用户提供简便高效的波段筛选功能,适用于各类高光谱数据分析与应用研究。 基于图支配集的高光谱图像波段选择算法发表在2016年的IEEE TGRS期刊上。
  • Matlab
    优质
    Matlab版高光谱工具箱是一款专为高光谱数据分析设计的软件包,提供了一系列强大的算法和函数库,用于数据预处理、特征提取及分类识别等应用。 一个关于高光谱的工具箱,是基于Matlab版本的。