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Maix-SpeechRecognizer是一个基于Maixduino框架和PlatfomIO开发的语音识别或唤醒词检测演示,可在...

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简介:
Maix-SpeechRecognizer 是一款基于 Maixduino 框架以及 PlatformIO 开发的语音识别或唤醒词检测演示程序。它能够运行在 Sipeed 的 Maix 开发板上,并利用其 K210 微控制器 (MCU) 的强大性能。

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  • Maix-SpeechRecognizerMaixduino及PlatformIO例,适用...
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    Maix-SpeechRecognizer是一款基于Maixduino框架和PlatformIO开发环境的语音识别与唤醒词检测库。适用于AI视觉语音交互应用,帮助开发者快速实现智能设备的语音控制功能。 Maix-SpeechRecognizer 是一个使用 Maixduino 框架和 PlatfomIO 开发的语音识别或唤醒词检测演示项目,在 Sipeed 的 Maix 开发板上的 K210 MCU 上运行。
  • 讯飞DemoS.zip
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    该资源为讯飞语音识别及唤醒技术演示版压缩包,内含用于测试和体验科大讯飞先进语音处理能力的示例程序。 资源包含使用Unity制作的讯飞语音识别及唤醒功能的完整示例项目。该Demo内含接入讯飞语音SDK所需的Unity工程、Android Studio工程以及成品APK文件。
  • Android中利用源项目Sherpa进行关键
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    本文章介绍了如何在Android系统中使用开源项目Sherpa来进行关键词识别和语音唤醒功能的实现。通过详细的步骤说明和代码示例,帮助开发者轻松集成这一强大特性到他们的应用中。 Android 使用开源项目Sherpa进行关键词检测(语音唤醒)。
  • 安卓APP_Web.zip
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    这是一款便捷实用的安卓应用程序,支持通过语音指令快速唤醒设备。用户可以轻松下载并体验其高效、智能的功能,提高日常操作效率。 在现代移动应用开发领域,特别是在Android平台上,Web唤醒App技术是一种常见的需求。这种技术允许网页通过JavaScript与安装在设备上的应用程序进行交互,并且能够启动或唤醒已安装的App。这对于提供无缝用户体验至关重要,尤其是在从网页切换到原生App时。 标题中的“web唤醒app.zip_安卓语音唤醒软件”表明讨论的是利用Web技术激活Android应用的过程,特别是涉及语音唤醒功能的部分实现方式。这意味着用户可以通过特定的语音命令不接触设备就能启动或与App互动。 描述中提到的“javascript唤醒安卓app”,明确了主要的技术手段是JavaScript。作为一种广泛用于网页开发的语言,JavaScript可以在用户的浏览器上运行,并为页面提供动态交互效果。在此情境下,它被用来在Web和原生应用之间建立连接,实现跨语言调用功能。 标签中的“跨语言调用”指的是使用JavaScript(一种网络编程语言)与Android平台(一种本地化操作系统环境)之间的通信机制。这种互动通常依赖于WebView组件——这是一个允许在Android应用程序中加载并显示HTML内容的工具,并且它提供了JavaScript接口,使脚本能够访问和执行原生代码中的方法。 压缩文件内包含两个关键文件: 1. `callapp.html`:可能是一个示例网页文件,其中包含了用于唤醒App的JavaScript代码。开发者可能会在此处编写触发唤醒事件的功能。 2. `WebCallAPP.zip`:这很可能是一套完整的实现方案包,包括一个Android项目、WebView设置和Java接口定义等。 具体实施步骤通常如下: 1. 在Android应用中集成并启用WebView组件中的JavaScript支持; 2. 创建安全的JavaScript Interface以供外部脚本调用本地方法; 3. 编写触发唤醒操作的JavaScript代码,例如响应用户点击或语音命令; 4. 当事件发生时,通过接口将请求发送给原生App,并启动相应的Activity。 5. Android端接收并处理这些请求后执行相关动作。 这种技术不仅改善了用户体验,还为开发者提供了更多交互方式的选择。然而,在实现过程中需要注意安全性问题,防止恶意代码利用WebView对系统造成危害;同时也要考虑到不同Android版本间的技术兼容性差异。
  • Trigger-Word-Detection: 实现触算法(又称关键字技术探讨
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    本文深入探讨了触发词检测算法的设计与实现,旨在提高语音识别系统的响应速度和准确性。通过对多种算法的比较分析,提出了优化方案和技术挑战。适合对语音交互技术感兴趣的读者研究参考。 触发字检测是用于识别特定单词的技术(有时也称为关键字检测或唤醒词检测)。这项技术可以让设备如Amazon Alexa、Google Home、Apple Siri 和 Baidu DuerOS 在听到某个特定的词语时被激活。
  • 讯飞例代码
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    本示例代码展示了如何使用科大讯飞的语音识别技术实现设备的语音唤醒功能,适用于开发者快速上手集成相关SDK。 科大讯飞的语音唤醒功能在博客中有示例源码提供。
  • TensorFlow端到端方案
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    本研究提出了一种基于TensorFlow框架的端到端语音唤醒系统,旨在实现高精度、低延迟的实时语音识别与响应。该方案采用深度学习技术优化模型参数,有效提升了语音命令词检测性能,并减少计算资源消耗,适用于智能设备中的广泛应用。 使用snowboy关闭后较难训练自己的唤醒模型的问题,本系统提供了解决方案:用户可以录制个人的唤醒词语音,并结合噪音合成数据集进行处理,进而训练出专属的高精度唤醒模型。此过程涵盖了数据合成、模型训练以及在Windows操作系统上已验证成功的实时部署等多个环节。
  • X:XTSECS
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    X是一款采用TypeScript语言开发的ECS(实体组件系统)框架,旨在为游戏和应用程序开发者提供高效、模块化的状态管理解决方案。 这是一个用TS编写的ECS框架,设计初衷不仅是为了游戏开发,还可以用于通用前端框架。待办事项包括:多World的使用、资源共享与通讯更加丰富和完善的事件机制性能优化;增加一些机制来减少因组件和系统的动态改变而产生的计算;混合模式与基于混合的多“继承”子系统及子实例。 XX的目标不是一个专门为游戏设计的ECS框架,而是最纯粹且不依赖任何业务场景的高度精简框架。当我们为游戏领域开发ECS框架时,可以在这个基础上进行扩展,并且X不会携带任何业务相关的代码,只包含理论实现部分,因此X更容易被定制成适用于各类游戏的独特底层架构。 另一方面,传统前端框架采用的是MVVM模式。
  • Android源代码
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    本项目提供了一个开源的Android语音唤醒系统源代码,旨在帮助开发者和研究者实现并优化设备在无操作情况下的语音激活功能。 如何使用Android Studio编写语音唤醒的Android源代码?