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计算机视觉——现代途径:《Computer Vision. A Modern Approach》

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简介:
本书《计算机视觉——现代途径》深入浅出地介绍了计算机视觉领域的核心概念、算法及应用技术,为读者提供了全面而系统的知识体系。 国外大学经典的计算机视觉教材,是入门学习的必读书籍,提供英文原版阅读体验。

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  • ——:《Computer Vision. A Modern Approach
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    本书《计算机视觉——现代途径》深入浅出地介绍了计算机视觉领域的核心概念、算法及应用技术,为读者提供了全面而系统的知识体系。 国外大学经典的计算机视觉教材,是入门学习的必读书籍,提供英文原版阅读体验。
  • [Computer Vision: A Modern Approach] 中文版
    优质
    《计算机视觉的现代途径》中文版系统介绍了计算机视觉领域的核心理论与技术,涵盖从基础概念到高级算法的广泛内容。 《计算机视觉:一种现代方法》中文版.part1.rar 文件由于大小限制被压缩成了两个文件,请分别下载后解压即可使用。
  • 角下的:一种新的方法(Computer Vision: A Modern Approach
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    本书《现代视角下的计算机视觉》提出了一种全新的计算机视觉研究方式,从当今技术发展的角度重新审视并探索了该领域内的各种问题和解决方案。 《计算机视觉:一种现代方法》是由Forsyth Ponce编写的近年来较为成功的计算机视觉教材之一。书中涵盖了广泛的主题,包括几何摄像机模型、光照与着色、彩色处理、线性滤波器技术、局部图像特性分析、纹理识别、立体视觉原理、从运动中推断结构的方法、聚类分割算法、组合及模型拟合技巧、跟踪机制和配准过程以及平滑曲面及其轮廓的生成。此外,书中还探讨了距离数据处理方法,并介绍了分类与图像分类技术的应用实例,如目标检测和识别专题研究等。 该书不仅条理清晰且系统性强,各章节之间相对独立;同时它强调理论知识的实际应用价值,并涵盖了近年来计算机视觉领域的最新研究成果和技术进展。
  • A Modern Approach to Computer Vision, 2nd Edition
    优质
    《A Modern Approach to Computer Vision, 2nd Edition》是计算机视觉领域的经典教材,全面介绍了该领域最新的理论和技术。 《Computer Vision-A Modern Method》第二版是一本关于计算机视觉领域的现代方法的书籍。该书详细介绍了当前计算机视觉技术的发展,并提供了深入的技术分析与实践指导。书中内容涵盖了从基础理论到高级应用的广泛范围,适合学术研究和工程开发人员阅读使用。
  • 法及应用】Computer Vision: Algorithms and Application
    优质
    《计算机视觉:算法及应用》一书深入浅出地介绍了计算机视觉的基本原理和实用算法,涵盖图像处理、特征检测、物体识别等多个方面。 Computer Vision Algorithms and Applications是一本关于计算机视觉算法及其应用的书籍或资料。这本书主要探讨了如何利用计算机技术来模拟人类视觉系统,并对图像数据进行处理、分析以及理解,涵盖了从基础理论到实际应用的广泛内容。
  • C Programming: A Modern Approach
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    《C语言现代方法》是一本全面介绍C编程语言的经典教材,适合初学者和有一定经验的程序员阅读。本书采用现代化教学方式,帮助读者掌握C语言的核心概念与实践技巧。 《C-Programming-A-Modern-Approach》是一本专注于现代C语言编程的教程书籍。在这本书中,作者采用了一种适合现代程序员的方法来介绍C语言的基础知识和高级特性,使读者在掌握基础知识的同时,能够更好地理解和应用C语言解决实际问题。 ### 标题和描述中所说的知识点 1. **C语言编程基础**:虽然标题和描述未具体提及任何编程概念,但根据书名推测,本书会涵盖C语言的基本语法、数据类型、变量、运算符、控制结构以及函数等基础知识。 2. **现代编程方法**:强调“现代”一词表明书中不仅包含传统教学内容,还可能涉及一些现代编程实践和设计模式。 3. **示例练习与项目解答**:本书提供了第二版的练习及项目的答案,帮助读者理解解决问题的方法,并加深对C语言的理解。 4. **标记系统**:通过图标标记的方式,书中的某些部分明确标识了哪些题目或项目有提供解决方案。这既方便学习也便于区分需要独立完成的问题。 ### 从部分内容中提取的知识点 1. **程序结构**:代码片段展示了C语言的基本构成元素,包括预处理指令(如`#include`)、主函数定义、变量声明以及输出语句等。 2. **数据类型与变量**:示例代码使用了整型和浮点型来存储数值,并在打印时用到了格式化占位符(例如`%d`, `%g`)。 3. **运算与赋值**:展示了如何进行简单的算术计算及变量的赋值操作,如`volume=height*length*width;`. 4. **标准库函数调用**:通过引入头文件``可以看出程序使用了C语言的标准输入输出功能。 5. **执行结果与环境影响**:不同环境下编译和运行代码可能会产生不同的输出。 6. **预处理指令的作用**:例如,`#include`用于在编译前插入其他源文件的内容。 7. **变量声明及初始化**:示例中展示了如何同时进行变量的声明与初始赋值操作(如`int height=8;`)。 8. **标记符号说明**:书中提到的一些特定符号,例如 `[was#4]`, `[was#4;modified]` ,标明了不同版本之间练习题目的关联。 9. **编程实践的应用**:通过实际问题的解决过程(如计算物体体积与重量),读者能够学习如何将理论知识转化为解决问题的能力。 10. **常见的编程错误**:文中提到如果在未初始化变量的情况下直接输出,程序可能产生不可预测的结果。例如`printf(Value of i:%dn, i);`. 通过这些知识点的提取可以看出,《C-Programming-A-Modern-Approach》这本书不仅教授了基础语法知识,还强调了现代编程实践的重要性,并鼓励读者将理论应用到实际问题中去解决复杂任务的能力培养。
  • Computer Networks: A Systems Approach
    优质
    《Computer Networks: A Systems Approach》是一本全面介绍计算机网络体系结构和设计原则的经典教材,侧重于实际应用与系统方法。 《计算机网络系统方法》第五版,PDF高清无水印版本的《Computer Network System Approach 5th Edition》。
  • A Modern Approach to Artificial Intelligence
    优质
    《A Modern Approach to Artificial Intelligence》是一本全面介绍人工智能理论与实践的经典教材,引领读者探索智能系统设计的新途径。 这部备受期待的畅销书修订版为现代人工智能应用提供了最全面、最先进的理论与实践介绍。书中涵盖的内容包括:智能代理、搜索问题解决方法、启发式搜索技术、游戏策略制定、逻辑推理能力构建的第一阶逻辑知识库建立,以及一阶逻辑中的推断和系统化演绎;实用规划技巧的讲解,如计划执行及行动决策过程等;不确定性处理与概率性推理系统的应用,从简单到复杂的决策制定流程分析;基于观察的学习方法论介绍,并深入探讨神经网络学习机制、强化学习技术及其在知识获取方面的贡献。此外还涉及多智能体间的沟通交流策略以及感知和机器人学的实际运用案例。 本书面向计算机专业人士、语言学家及认知科学家等对人工智能感兴趣的读者群体,为他们提供了一个深入了解并掌握这一领域最新进展的宝贵资源。
  • Computer Networking: A Top-Down Approach Solutions (6th Edition) ...
    优质
    《计算机网络:自顶向下方法(第6版)》提供了全面而系统的计算机网络教学内容,采用“自顶向下”的方式讲解网络协议和原理。本书深入浅出地介绍了从应用层到物理层的每一层知识,并包含大量实例和习题解答。适合于高等院校计算机及相关专业作为教材使用,也适合作为IT技术人员自学参考书。 《计算机网络自顶向下方法》第六版解决方案经过验证是正确的。
  • 场景识别:中的应用(Scene Recognition in Computer Vision
    优质
    《场景识别:计算机视觉中的应用》探讨了如何利用算法和模型对图像或视频进行分析,以理解其所在的环境背景,涵盖从基础理论到实际案例的全面介绍。 在这个项目里,我将对15个场景数据库(包括卧室、海岸线、森林、高速公路、工业区、城市内部环境、厨房、客厅、山地景观、办公室、开阔乡村景色、商店内外部空间以及街道和郊区景象等)进行训练与测试。通过使用HOG特征提取技术来构建词袋模型,并采用集成学习分类器来进行场景识别工作。具体来说,最邻近分类器的准确率为55.0%,随机森林分类器为69.1%;直方图梯度提升分类器则达到了72.1%的准确性;线性支持向量机的表现稍好一些,其准确率是72.7%。而我们所开发的方法(Ours)表现最佳,准确率为74.2%。 此项目包含Python程序和相关数据集资源,旨在促进学术交流与学习研究活动。欢迎各位积极提出意见或建议,并期待着大家的反馈和支持!