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大连理工大学高等数学首次上机作业

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简介：
本课程为大连理工大学开设的高等数学课程中的首次上机实践环节，旨在通过计算机软件辅助学生理解和解决复杂的数学问题，增强理论与实践相结合的学习体验。 【大连理工大学高等数学第一次上机作业】涵盖了符号计算、泰勒展开、微分方程、极限计算以及不定积分等多个知识点。 1. **泰勒展开（Taylor Expansion）**：在上机作业三中，使用`syms x y`定义了符号变量，并通过`taylor(sin(x),Order,1000)`计算正弦函数的泰勒级数。这里`Order,1000`表示展开到第1000阶项。接着将x赋值为3180π，即大约10度角，然后使用`eval(y)`得到该角度下sin(x)的近似值。 2. **微分与导数**：在第二部分中计算了函数y=a*(t-sin(t))相对于变量t的一阶和二阶导数。这里利用了MATLAB中的`diff()`函数分别对x和y求导，得到一阶导数yx，并进一步通过求解yx的二次微分除以一次微分的结果得到了yxx。 3. **极限计算**：上机作业一中包括四个关于极限的问题，使用`limit()`函数进行解决。例如，在一个例子中我们利用`a=limit(sin(sin(x))/x-1)`来找到当x趋近于0时正弦函数除以自变量的极限值为零。 4. **图形绘制**：上机作业二展示了如何通过MATLAB绘制极坐标图和直角坐标图。例如，使用`polar(theta, rho)`可以画出螺旋线等极坐标图像；而利用`plot(x,y)`则可生成摆线、幂函数曲线及正弦波的乘积图形。 5. **不定积分**：上机作业四中处理了多个不定积分的问题，如计算`int((x.^3)*exp(-x^2))+C`和`int(1/(x*sqrt(x^2+1)))+C`等。这里MATLAB中的`int()`函数用于执行这些操作，并且还展示了如何解决一些特殊形式的定积分问题。 6. **微分方程解法**：虽然作业中没有直接提到具体的微分方程求解，但通过计算导数的过程可以间接理解到寻找F(x,y)=0通解的方法。例如，在第二部分中的`yx=-FxFy`即是在探索如何基于Fx（x的导数）和Fy（y相对于t的变化率）来构造原函数。 整个上机作业利用MATLAB软件对高等数学的核心概念进行了深入探讨，包括泰勒级数、极限理论、微分以及积分等。这些练习旨在提高学生的计算能力和数学原理的理解水平，并帮助他们将所学知识应用于实际问题中去。

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  • 大连理工大学高等数学首次上机作业
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    本课程为大连理工大学开设的高等数学课程中的首次上机实践环节，旨在通过计算机软件辅助学生理解和解决复杂的数学问题，增强理论与实践相结合的学习体验。 【大连理工大学高等数学第一次上机作业】涵盖了符号计算、泰勒展开、微分方程、极限计算以及不定积分等多个知识点。 1. **泰勒展开（Taylor Expansion）**：在上机作业三中，使用`syms x y`定义了符号变量，并通过`taylor(sin(x),Order,1000)`计算正弦函数的泰勒级数。这里`Order,1000`表示展开到第1000阶项。接着将x赋值为3180π，即大约10度角，然后使用`eval(y)`得到该角度下sin(x)的近似值。 2. **微分与导数**：在第二部分中计算了函数y=a*(t-sin(t))相对于变量t的一阶和二阶导数。这里利用了MATLAB中的`diff()`函数分别对x和y求导，得到一阶导数yx，并进一步通过求解yx的二次微分除以一次微分的结果得到了yxx。 3. **极限计算**：上机作业一中包括四个关于极限的问题，使用`limit()`函数进行解决。例如，在一个例子中我们利用`a=limit(sin(sin(x))/x-1)`来找到当x趋近于0时正弦函数除以自变量的极限值为零。 4. **图形绘制**：上机作业二展示了如何通过MATLAB绘制极坐标图和直角坐标图。例如，使用`polar(theta, rho)`可以画出螺旋线等极坐标图像；而利用`plot(x,y)`则可生成摆线、幂函数曲线及正弦波的乘积图形。 5. **不定积分**：上机作业四中处理了多个不定积分的问题，如计算`int((x.^3)*exp(-x^2))+C`和`int(1/(x*sqrt(x^2+1)))+C`等。这里MATLAB中的`int()`函数用于执行这些操作，并且还展示了如何解决一些特殊形式的定积分问题。 6. **微分方程解法**：虽然作业中没有直接提到具体的微分方程求解，但通过计算导数的过程可以间接理解到寻找F(x,y)=0通解的方法。例如，在第二部分中的`yx=-FxFy`即是在探索如何基于Fx（x的导数）和Fy（y相对于t的变化率）来构造原函数。 整个上机作业利用MATLAB软件对高等数学的核心概念进行了深入探讨，包括泰勒级数、极限理论、微分以及积分等。这些练习旨在提高学生的计算能力和数学原理的理解水平，并帮助他们将所学知识应用于实际问题中去。
     
  • 大连理工大学高等数学第二次计算机实践作业
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    本作业为大连理工大学高等数学课程中的第二次计算机实践任务，旨在通过编程加深学生对高等数学概念和理论的理解与应用。 MATLAB是由美国MathWorks公司开发的一款商业数学软件，在数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理以及机器人技术等领域有着广泛应用。其名称源于matrix laboratory(矩阵实验室)的缩写，主要面向科学计算、可视化和交互式程序设计提供高科技计算环境。 MATLAB将数值分析、矩阵运算、科学数据可视化及非线性动态系统的建模和仿真等功能集成在一个用户友好的界面中，为科研人员与工程师提供了全面解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式的编程语言（如C或Fortran）的限制。它被公认为三大数学软件之一，尤其在数值计算方面表现卓越。 MATLAB适用于执行矩阵运算、绘制函数和数据图表、实现算法设计、创建用户界面以及与其他编程语言进行程序连接等任务。其基本的数据结构是矩阵，并且它的指令表达式与数学及工程领域常用的形式非常接近，因此使用MATLAB解决问题比用C或FORTRAN更为便捷。此外，它还吸收了Maple软件的优点，使自身功能更加强大和完善。
     
  • 大连理工大学概率课程上机作业
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    本课程为大连理工大学概率论与数理统计课程配套实践环节，旨在通过编程实现概率模型和算法，加深学生对理论知识的理解，并培养解决实际问题的能力。 X = 3 * rand(1000); Y = X .* (-6) + 3; % 第一题 DX = var(X); DY = var(Y); CovXY = cov(X, Y); pXY = corrcoef(X, Y); % 第二题 Y1 = (-6) .* X.^0 + 3; CovXY1 = cov(X, Y1); pXY1 = corrcoef(X, Y1); % n=0 Y2 = (-6) .* X.^1 + 3; CovXY2 = cov(X, Y2); pXY2 = corrcoef(X, Y2); % n=1 Y3 = (-6) .* X.^10 + 3; CovXY3 = cov(X, Y3); pXY3 = corrcoef(X, Y3); % n=10 Y4 = (-6) .* X.^50 + 3; CovXY4 = cov(X, Y4); pXY4 = corrcoef(X, Y4); % n=50 Y5 = (-6) .* X.^100 + 3; CovXY5 = cov(X, Y5); pXY5 = corrcoef(X, Y5); %A=mvnrnd(0,1,1000); %C=[]; %D=[]; %f i r=1:1 0 0 0 % C(i)=i; D(i)=0.5 * exp((-0.5)*i); %B=no
     
  • 大连理工大学软件学院13级C++上机作业
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    这段内容是大连理工大学软件学院为2013级学生准备的C++编程实践课程的上机作业，旨在通过实际操作提升学生的编程技能和问题解决能力。 C++课程全套的上机题。
     
  • 大连理工大学软件学院可视化上机作业.rar
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    这是一个包含大连理工大学软件学院学生可视化课程上机作业的大压缩文件，内含各种实践项目和代码示例。 2018级 可视化与可视化分析 日常上机作业，仅供参考（软测方向选修课程）。如有疑问，请通过邮件联系：stug_iii@foxmail.com。
     
  • 大连理工大学软件数据库Opengauss上机作业报告
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    本报告为大连理工大学软件工程课程中基于开源数据库OpenGauss的实验作业总结。内容涵盖数据库设计、SQL操作及性能优化等技术实践，旨在加深学生对现代数据库系统原理的理解与应用能力。 大连理工软件数据库opengauss上机作业报告
     
  • 大连理工大学_高莹_工程经济学课程作业
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    本作业为大连理工大学高莹同学在工程经济学课程中的学习成果展示，涵盖了成本效益分析、项目评估等关键概念的应用实践。 大连理工大学高莹的工程经济学大作业是对软件开发图书商城进行案例分析。该案例分析涵盖了与软件工程相关的现金流量图、收入支出报表以及投资消息分析等内容。
     
  • 大连理工大学软件学院编译原理第4次上机
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    简介：本次课程为大连理工大学软件学院《编译原理》第四次上机实践课，主要内容包括词法分析器设计与实现、语法分析基础等，旨在提升学生的编译技术应用能力。 采用非递归构造预测分析表的方法对输入串进行语法分析： 使用的文法如下： - E -> TE | ε - T -> FT | ε - F -> (E) | id 对于任意给定的输入串（词法记号流）进行语法分析，可以使用非递归预测分析方法。该方法应对错误时需要有相应的处理功能：当出现错误时能提示，并且能在一定程度上忽略尽量少的记号来进行接下来的分析。可参考书上的同步记号集合来处理。 可能出现的问题包括： - idid*id - id**id - (id+id， +id*+id 输入串以#结尾，在输出推导过程中使用到的产生式时应显示如下格式：例如，对于输入 id+id*id# 应输出: E -> TE T -> FT F -> id E->+ TE T -> FT 如果在分析过程中遇到错误，则应在输出中体现是跳过某些记号、还是弹栈以及具体弹出的非终结符或终结符，同时给出相应的错误提示信息。例如，在处理 idid*id 时，应指出发生了何种类型的语法错误，并说明采取了怎样的纠正措施以继续分析过程。
     
  • 大连理工大学软件学院的高级统计方法作业及上机练习
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    本课程为大连理工大学软件学院开设的专业课，主要教授高级统计分析理论与实践技能，通过大量作业和实验提升学生的数据分析能力。 大连理工大学软件学院的高级统计方法课程包括作业和上机练习。
     
  • 大连理工大学优化方法上机作业（2022年春季）
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    本课程为大连理工大学2022年春季开设的《优化方法》配套实践环节，通过编程实现各类优化算法，旨在加深学生对理论知识的理解与应用能力。 大连理工大学优化方法上机作业-2022春 1. 问题的维数n=2ab (其中ab为自己的学号最后两位)。取x=0,步长ak采用精确线搜索，利用以下四种方法求二次函数f(x)= xTGx+ bTx的极小点： - 最速下降法 - 阻尼牛顿法 - BFGS 方法 其中二次函数f(x) 的参数G和b在MATLAB上生成。 2. 编写程序以求解以下问题，初始点为x= (3,-1,0,1)^T。该问题的最优解为x* = 0，精度取1e-4，步长由非精确线搜索确定，方向分别采用如下方法： - 最速下降法 - 阻尼牛顿法 - DFP 方法 - FR 方法 3. 编写惩罚函数法和增广拉格朗日方法的程序来求解下面的问题。 要求用MATLAB软件实现算法。在学校网站可以下载正版Matlab软件。