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MATLAB工程案例实践.rar

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简介:
本资源包含多个基于MATLAB的工程项目实例,旨在通过实战演练帮助学习者掌握MATLAB编程技巧和工程应用能力。 以实际应用中的具体工程实例为基础,详细介绍MATLAB的具体使用方法。

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    《Spark编程实践案例》一书通过丰富的实例讲解了如何使用Apache Spark进行大数据处理和分析,适合初学者及进阶开发者阅读。 本节将介绍如何实际动手进行 RDD 的转换与操作,并展示如何编写、编译、打包和运行 Spark 应用程序。启动 Spark Shell 是一种学习 API 和分析数据集的简单方法,尤其适合于交互式工作环境。Spark 支持多种运行模式,包括单机模式和分布式模式等选项;为了简化说明,本节将采用单机模式进行操作演示。无论选择哪种运行方式,在成功启动后都会自动初始化一个 SparkContext 对象(SC),同时也会创建一个用于执行 SQL 操作的 SparkSQL 对象。用户可以进入 Scala 的交互界面中直接对 RDD 进行转换和行动操作。 开始之前,请确保已切换到 SPARK_HOME 目录下。
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    本课程深入浅出地讲解了计算流体动力学(CFD)的基本理论与应用技巧,并通过丰富详实的案例分析,帮助学员全面掌握CFD工程仿真的实践技能。 《精通CFD工程仿真与案例实战——FLUENT GAMBIT ICEM CFD Tecplot》一书全面介绍了FLUENT、GAMBIT、ICEM CFD和Tecplot的基础理论知识,具体操作方法以及典型的应用实例。全书分为8章。 第一章概述了计算流体力学(CFD)的基本概念及软件应用,并通过简单的算例展示了如何使用FLUENT进行求解过程及其后处理步骤。 第二章深入讲解CFD前处理的概念并介绍了GAMBIT和ICEM CFD的使用方法,帮助读者掌握从模型建立到网格划分等前期准备工作的重要环节。 第三章则进一步探讨了CFD求解理论,并详细说明如何操作FLUENT来执行复杂的流体动力学计算任务。 第四章重点讲解了利用Tecplot进行后处理的方法和技术,使用户能够更直观地分析和呈现仿真结果数据。 第五至第八章节通过丰富的实战案例展示了网格划分技术的应用。其中包括10个典型实例的详细解析,涵盖了四面体网格、六面体网格创建以及局部加密法、边界层网格及块结构化网格的生成技巧。 第六章到第八章则以26个典型的综合应用案例为例,全面介绍了FLUENT在不同领域中的实际操作方法和解决方案。这些章节不仅提供了理论指导还包含了大量的实践内容,使读者能够快速掌握CFD软件的实际运用能力。 本书以其详尽的知识体系、直观的操作指南以及多样化的实例分析而著称,在流体工程计算中具有很高的实用价值。书中所收录的经典案例几乎囊括了ICEM CFD和FLUENT在各个行业的代表性应用,是对这两款工具功能的一个全面总结。 无论是航空航天领域的研究生还是石油化工企业的研发人员,《精通CFD工程仿真与案例实战》都是学习CFD理论知识以及相关软件操作的理想教材或参考资料。
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    《OMNeT++实践案例》是一本专注于网络仿真技术的应用指南,通过丰富的实例展示了如何使用OMNeT++进行复杂网络系统的建模与分析。 在OMNeT++仿真平台上建立一个典型的通信项目:两个简单的通信模型之间的信息交换。通过实例说明来熟悉OMNeT++编程的基本方法。
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    本书通过丰富的Hadoop MapReduce实践案例,深入浅出地讲解了大数据处理技术的应用与实现方法。适合数据工程师阅读参考。 初学大数据Hadoop时,自己编写了一些实践练手的示例。这些示例非常全面,并附有目录,内容清晰易懂。
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    本资料深入解析了MATLAB与RobotStudio软件结合进行机器人仿真操作的方法,并通过两个具体实例(实践1和实践2)详细展示了相关代码及应用技巧。 该资源代码包括两篇博客中的内容:《MATLAB与Robotstudio建立socket通信(实践1)》以及《MATLAB与Robotstudio建立socket通信:GUI和class类的方式----(实践2)》。主要功能是在MATLAB中创建一个图形用户界面,通过Socket通讯发送数据,在RS中选择PC-Interface选项以接受这些数据,并通过对接收到的数据进行解析来实现机器人的运动控制。 在实践中: 1. 实践1假设识别工具中心位置,在RS中使用offset命令执行方形运动。 2. 实践2则直接从GUI界面发送单关节的运动指令,然后通过RS中的absj命令驱动机器人关节动作。具体效果可参考相关博客内容。 代码说明如下: - GUI压缩文件包含实践2第一个展示的内容,这是根据一篇西班牙论文复现的部分; - MATLAB-RS压缩包中包括的是实践2第二个展示的内容; - 而MATLAB-rs-Vision压缩包则包含了实践1中的示范代码。 运行过程中可能会遇到connect报错问题。解决方法是在GUI界面重新输入正确的IP地址和端口号,同时注意确保在MATLAB与RS两端设置的IP地址及端口号一致。
  • VC和Matlab混合编分享-VC_MATLABRAR
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