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C++版本的串简单模式匹配算法源代码

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简介:
本资源提供了一个用C++编写的简单模式匹配算法的实现代码,适用于字符串处理和搜索场景,易于理解和应用。 可以使用变量i来指向子串的起始位置,并用j指向模式串的开始位置。将S[i]与T[j]进行比较,如果两者相等,则同时增加i和j的值;接着再比较下一对字符,若仍然相同,则继续增加i和j;以此类推,当已经有m对字符匹配成功时,说明该子串与模式串 T 匹配成功。此时 i-m 即为找到的匹配位置。

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  • C++
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    本资源提供了一个用C++编写的简单模式匹配算法的实现代码,适用于字符串处理和搜索场景,易于理解和应用。 可以使用变量i来指向子串的起始位置,并用j指向模式串的开始位置。将S[i]与T[j]进行比较,如果两者相等,则同时增加i和j的值;接着再比较下一对字符,若仍然相同,则继续增加i和j;以此类推,当已经有m对字符匹配成功时,说明该子串与模式串 T 匹配成功。此时 i-m 即为找到的匹配位置。
  • KMPC语言实现
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    本项目提供了一个用C语言编写的程序,实现了KMP(Knuth-Morris-Pratt)字符串模式匹配算法。通过优化的预处理步骤和搜索过程,该算法能够在O(n+m)的时间复杂度内完成模式匹配任务(其中n是文本长度,m是模式串长度)。代码简洁高效,适用于快速查找大规模数据中的特定模式。 KMP(Knuth-Morris-Pratt)模式匹配算法是一种在主串(文本字符串)中查找子串(模式字符串)的高效方法。该算法由Donald Knuth、James H. Morris 和 Vaughan Pratt 共同提出,其主要特点是避免了对模式字符回溯的过程,在比较过程中大大提高了搜索效率。 KMP算法的核心在于构造一个部分匹配表(也称为失配表或前缀函数),这个表记录了模式串中每个位置之前的所有字符所能构成的最长公共前后缀长度。在匹配时,当出现不匹配情况时,并不是简单地回退整个模式字符串的位置,而是根据部分匹配表确定移动模式字符串到合适的位置,从而避免不必要的比较。 以下是KMP算法步骤的具体解释: 1. 构造部分匹配表(PMT, Prefix Function):对于给定的模式串P,我们从左向右遍历每一个字符,并计算出每个位置之前的所有字符所能构成的最大公共前后缀长度。例如,在ABABC中,其部分匹配表为[0, 0, 1, 0, 2],表明A之前的最长共同前缀和后缀长度是0;BA和B的长度同样也是0;而ABC与BC则有相同的前缀BC。 2. 主串与模式串的比较过程: - 初始化两个指针i和j分别指向主字符串S以及模式字符串P的第一个字符。 - 当i < |S|(主串未遍历完)且 j < |P|(模式串还未匹配完成),执行以下步骤: - 如果 S[i] == P[j],则同时将 i 和 j 向右移动一位继续比较下一个字符; - 若遇到不相等的字符,则利用部分匹配表更新j的位置:即令 j = PMT[j-1]。这表示模式串应该回退到PMT中指定的新位置。 - 比较过程持续进行,直到找到完全一致的子字符串或所有可能的比较结束。 3. 若在主串S内找到了完整匹配的模式串,则说明已成功完成一次匹配;反之,如果遍历完整个主串后仍未发现完整的模式串,则表示该模式不存在于给定文本中。 C语言实现KMP算法的关键在于编写用于生成部分匹配表以及执行比较过程的相关函数。在实际代码实现时,通常会创建两个数组分别存储主字符串和模式字符串,并通过循环及条件判断语句来完成上述步骤的逻辑处理。
  • KMPC/C++中字符详解
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    本文详细解析了KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法在C/C++语言中的实现方式及应用技巧,深入探讨其高效的字符串模式匹配机制。 KMP字符串模式匹配算法是一种在较长文本中查找较短模式串的高效方法。简单来说,基本的匹配方式时间复杂度为O(m*n);而KMP算法的时间复杂度则优化到了O(m+n)。 举个例子来解释简单的匹配过程:假设我们要在一个长字符串S(如abcabcabdabba)中查找一个模式串T。这个方法直接从头开始,逐字符比较主串和模式串的对应位置。如果当前字符不相等,则将模式串向右移动一位,并重新进行对比;若相同则继续检查下一个字符直至整个字符串匹配成功或发现不同为止。 KMP算法通过利用已经比较过的部分信息来避免不必要的重复工作,从而大大提高了效率。
  • C/C++稳定
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    本源代码实现了一种高效的C/C++稳定匹配算法,适用于解决双向选择问题。代码简洁、注释详尽,便于集成与二次开发。 稳定匹配算法的代码实现包括了详细的注释与说明,并且是使用C++语言编写的。这段描述旨在强调代码清晰易懂,便于他人理解和应用该算法。
  • C语言文件字符
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    本文章介绍了一种在C语言中实现的高效文件字符串匹配算法,适用于处理大规模文本数据中的模式搜索问题。 编写一个程序来加载名为input.txt的文件,并从中查找用户提供的字符串(例如abc)。该程序需要输出匹配项的存在与否,并提供相应的行号和列号。最后将结果保存到output.txt中显示。
  • C++括号.zip
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    本压缩文件包含多种高效的C++括号匹配算法实现代码,适用于验证程序源码中括号是否正确配对,帮助开发者提高编码效率和减少错误。 C++中的括号匹配算法是计算机科学基础且重要的问题之一,涉及字符串处理及递归思想的应用。在编程语言如C++里,括号(包括圆括号、方括号与花括号)用于定义代码块或表达式的结构;正确地配对这些符号对于保证程序语法的准确性至关重要。通常该算法应用于解析源代码或者实现编译器前端的功能。 了解匹配规则是关键: 1. 每个左括号(如(、[或{)必须有相应的右括号闭合,即)、]或}。 2. 左边的括号应在对应的右边之前关闭,并且同一层次内的括号应该按顺序配对使用。 常见的实现方式包括: 1. **栈数据结构**:利用LIFO(后进先出)特性解决嵌套问题。创建一个空栈,遍历输入字符串中的每个字符;遇到左括号时将其压入栈中;遇到右括号则检查顶部元素是否是对应的左括号,匹配成功就弹出栈顶的符号;否则表示不匹配。若所有字符处理完毕后栈为空,则表明所有的括号都已正确配对。 ```cpp #include #include bool isMatch(const std::string& s) { std::stack stack; for (char c : s) { if (c == ( || c == [ || c == {) { stack.push(c); } else if (c == ) || c == ] || c == }) { if (stack.empty() || !match(stack.top(), c)) return false; stack.pop(); } } return stack.empty(); } bool match(char left, char right) { return (left == ( && right == )) || (left == [ && right == ]) || (left == { && right == }); } ``` 2. **递归方法**:通过函数递归来检查当前字符及其剩余部分是否符合括号匹配规则。对于每个字符,如果它是左括号,则将右括号作为新的结束符并调用自身继续处理余下的字符串;如果是右括号则需要验证它与前一个左符号是否配对成功;其他非括号的字符直接递归检查后续部分。 ```cpp bool isMatch(const std::string& s, int start = 0) { if (start == s.size()) return true; char c = s[start]; if (c == ) || c == ] || c == }) return false; if (c == () return isMatch(s, start + 1) && s[start] == ); if (c == [) return isMatch(s, start + 1) && s[start] == ]; if (c == {) return isMatch(s, start + 1) && s[start] == }; return isMatch(s, start + 1); } ``` 这两种方法均可解决括号匹配问题,但递归方式可能由于深度过大而引发性能和栈溢出的问题。相比之下,基于栈的方法通常更高效且容易实现。 在C++编程中掌握并能够应用此算法对于理解编译器、解释器及代码分析工具的功能至关重要,并且它广泛应用于XMLHTML解析、JSON验证以及文本编辑器的自动补全功能等领域。
  • 数据结构实验之(实验)
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    本实验旨在通过实现多种串模式匹配算法(如KMP、BM等),深入理解字符串操作与高效查找机制,提升算法设计能力。 实验二 串模式匹配算法(串实验)包括以下功能:朴素的模式匹配算法(BF算法)、KMP改进算法(Next[ ])、KMP改进算法(NextVal[ ])。 主控菜单如下: 1.输入主串、子串和匹配起始位置; 2.朴素的模式匹配算法; 3.KMP改进算法(Next[ ]); 4.KMP改进算法(NextVal[ ]); 0.退出管理系统 请选择 0—4: 实现菜单功能说明: - 菜单1:输入主串、子串和匹配起始位置;退出管理系统。 - 菜单2:朴素的模式匹配算法,输出各趟匹配详细过程,然后输出匹配总趟数、单个字符比较次数以及在成功时的位置序号或失败提示信息; - 菜单3:KMP改进算法(Next[ ]),展示Next数组中每个元素的值,并提供每一轮的细节;最后报告总的遍历轮次、单独字符对比的数量及匹配成功的具体位置或者失败的信息。 - 菜单4:同样使用KMP改进方法(NextVal[]),输出NextVal数组中的各项数值和各趟详细过程,随后给出总步数统计、字符比较次数以及成功时的位置或未能找到模式的提示。
  • LZC.zip
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    这段资料包含了LZC模板匹配算法的实现代码,适用于需要进行图像或文本模式识别的研究者和开发者。 采用C++和OpenCV实现的多角度、多尺度通用模板匹配算法。详情可参考相关文献或研究资料。
  • KMP-C语言实现KMP.zip
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    本资源提供了一个用C语言编写的KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法程序。该程序实现了高效的字符串模式匹配功能,适用于需要快速查找文本中特定子串的应用场景。下载后可直接编译运行并进行测试和学习。 KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法是一种高效的字符串匹配技术,在文本串中查找模式串。该算法由D.E. Knuth、V. Morris和J.H. Pratt于1970年提出,主要用于解决计算机科学中的字符串处理问题。通过在C语言中实现KMP算法,可以深入理解其核心思想,并将其应用于实际编程任务。 KMP算法的主要优势在于避免了对已匹配部分的重复比较,从而提高了效率。当模式串与文本串不匹配时,它不会像朴素算法那样回溯到文本串的开头,而是根据预先计算出的部分匹配表(也称为“失败函数”或“next数组”)直接跳过不需要再次检查的位置。 1. **部分匹配表**:KMP算法的关键在于构建一个部分匹配表。该表格记录了模式串中每个字符之前所能匹配的最大长度的前缀和后缀公共子串的数量,例如对于模式串ABABDABCDABDE,其部分匹配表为[0, 0, 1, 0, 2, 3, 0, 4]。 2. **算法步骤**: - 构建部分匹配表:遍历整个模式串,并计算每个字符前缀和后缀的最大公共长度。 - 模式匹配:从文本串的第一个位置开始,逐个比较字符。如果当前字符匹配,则两个指针都向右移动一位;如果不匹配,则根据部分匹配表的值跳过不需要检查的位置。 3. **C语言实现**: 在C程序中,可以使用两个指针分别指向文本和模式字符串。通过循环结构遍历整个文本串,在每次迭代时比较当前字符是否与模式字符串中的相应位置相等;如果两者一致,则移动两个指针各一位;如果不匹配,则根据部分匹配表的值调整模式串的位置而保持文本串不变,直到找到完全匹配为止或检查完毕。 KMP算法的时间复杂度为O(n),其中n是文本串长度。虽然其效率高于朴素字符串搜索方法(时间复杂度为O(mn)),但在某些场景下可能不如Boyer-Moore或Rabin-Karp等更先进的技术高效,但它的简洁性和易于理解性使其成为初学者学习字符串匹配算法的理想选择。 掌握KMP算法的原理和实现对于提高文本处理、数据搜索以及文本分析等领域中的编程能力至关重要。通过用C语言实践该算法不仅可以加深对其的理解,还能提升编程技能,并为以后解决更复杂的字符串相关问题奠定坚实的基础。
  • KMP解析
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    KMP模式匹配算法是一种高效的字符串搜索算法,能够快速查找一个文本串中是否存在另一个模式串。通过预处理避免不必要的比较,极大提升了匹配效率。 代码实现了字符串的KMP模式匹配算法。KMP是一种非常快速的字符串匹配算法,其效率远高于普通的匹配算法。