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《通过构建Web应用学习TypeScript 3》(由Packt发布)

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简介：
本书旨在引导读者利用现代Web应用程序开发实践来掌握TypeScript 3的核心概念和技巧。 《深入理解TypeScript, Angular, Vue, React 和 NestJS》这本书是Packt出版的代码存储库的一部分。它介绍了如何使用TypeScript这种JavaScript编程语言的超集来编写更高效、更清晰的JavaScript代码，以及如何利用其强大的静态类型系统和其他工具技术来开发现代JavaScript应用程序。 本书涵盖了以下令人兴奋的功能： - 了解和掌握TypeScript强大类型的运用 - 掌握Angular, React, Vue.js 和 NestJS的关键概念与功能 - 使用Promises, async/await, Fetch,RxJS等处理异步流程 - 研究REST、GraphQL，并使用Apollo创建API - 发现测试的概念和技术，例如TDD（测试驱动开发）、BDD（行为驱动开发）、E2E（端到端）和Jest

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  • 《通过构建Web应用学习TypeScript 3》(由Packt发布)
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    本书旨在引导读者利用现代Web应用程序开发实践来掌握TypeScript 3的核心概念和技巧。 《深入理解TypeScript, Angular, Vue, React 和 NestJS》这本书是Packt出版的代码存储库的一部分。它介绍了如何使用TypeScript这种JavaScript编程语言的超集来编写更高效、更清晰的JavaScript代码，以及如何利用其强大的静态类型系统和其他工具技术来开发现代JavaScript应用程序。 本书涵盖了以下令人兴奋的功能： - 了解和掌握TypeScript强大类型的运用 - 掌握Angular, React, Vue.js 和 NestJS的关键概念与功能 - 使用Promises, async/await, Fetch,RxJS等处理异步流程 - 研究REST、GraphQL，并使用Apollo创建API - 发现测试的概念和技术，例如TDD（测试驱动开发）、BDD（行为驱动开发）、E2E（端到端）和Jest
     
  • 《通过构建项目学习OpenCV 4（第二版）》——由Packt出版
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    本书由Packt出版，《通过构建项目学习OpenCV 4（第二版）》旨在通过实际项目引导读者深入理解并掌握OpenCV库的核心功能与高级应用。 《通过构建项目学习OpenCV 4-第二版》是Packt出版社发行的代码存储库的一部分。这本书旨在帮助读者使用OpenCV和C++语言来开发实际的计算机视觉及图像处理应用。 作为开源工具，OpenCV提供了强大的支持以助于用户专注于图像处理、运动检测以及图像分割等领域的项目构建。无论你是初学者还是已经对相关概念有所了解，《通过构建项目学习OpenCV 4》都能提供一系列的实际示例和案例研究来帮助你理解其核心概念与算法。 书中内容涵盖了从安装OpenCV开始，逐步引导读者掌握基础的图像处理技能，并进一步介绍用户界面以及深入探讨更复杂的图像处理技术。随着阅读深入，你会接触到更加高级的主题如机器学习、面部检测等复杂计算机视觉问题。书中的指导将帮助你在各种场景中创建光流视频分析和背景减除等功能。 在本书的最后一部分，你还将接触文本分割与识别，并了解OpenCV最新版本的深度学习模块的基础知识。到全书结束时，你会对OpenCV的核心概念有了全面的理解：包括矩阵运算、过滤器等操作。
     
  • Django-3-Web-Development-Cookbook-Fourth-Edition: 由Packt出版的Django...
    优质
    《Django-3-Web-Development-Cookbook-Fourth-Edition》是一本由Packt出版社发行的专业书籍，旨在为开发者提供一系列实用指南和解决方案，帮助他们使用Django框架构建高效的web应用。本书详细介绍了如何运用Django的最新功能进行项目开发，并提供了大量实例代码与实践技巧，助力读者快速掌握Django 3的核心概念和技术细节。 《Django-3-Web-Development-Cookbook》由Packt出版，是一本关于使用Django 3进行web开发的指南。
     
  • 精通ASP.NET Web API - Mastering ASP.NET Web API，由Packt出版
    优质
    本书《精通ASP.NET Web API》深入浅出地讲解了如何使用ASP.NET Web API构建高效、可扩展的Web应用程序，适合有一定基础的开发者阅读和参考。由知名技术出版社Packt出版。 掌握ASP.NET Web API 这是发行的代码存储库的一部分内容，其中包含了完成本书所需的所有支持项目文件。这本书讲述了如何使用ASP.NET Core创新地构建Web API的方法。通过阅读此书，您将学习到ASP.NET Core的基础知识，并且会探索中间件的概念、与数据库集成的方式以及应用各种安全机制等技能，同时还将学会在流行的Web UI框架中创建和利用这些API。 本书适合不同经验水平的开发人员：无论是有开发Web API的经验还是新入门者都可以从中受益。虽然具有先前的知识会有帮助，但这并不是必需的前提条件。它将指导您构建真正的跨平台ASP.NET Core Web API，并且让您掌握它的使用方法。 在撰写此书时，我们采用了 .NET Core 2.0 Preview 2 和 ASP.NET Core 2.0 Preview 2 版本的工具和技术，包括 Visual Studio 2017 Preview 3。我们的目标是随着ASP.NET Core的发展持续更新本书的内容。
     
  • Data Engineering with Python: 《使用Python进行数据工程》，由Packt发布
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    《使用Python进行数据工程》一书深入探讨了如何利用Python强大的库和框架来设计、构建及优化复杂的数据管道与系统，旨在帮助读者掌握高效的数据处理技能。该书由Packt出版社出版。 本书由Packt发布，并附有代码存储库，旨在帮助读者使用Python进行数据工程的学习。书中涵盖了如何设计用于处理海量数据集的数据模型以及如何自动执行相关数据管道的详细内容。 数据工程作为数据分析与科学的基础，在所有业务中都扮演着重要角色。这本书将引导你探索多种工具和方法来理解并实施基于Python的数据工程项目，同时帮助应对这一领域常见的挑战。 书中首先会介绍数据工程的基本概念和技术框架，并逐步深入到如何处理、清理以及分析大规模数据集的细节。此外，还会教你利用各种复杂程度不同的大数据技术与生产数据库建立有效的数据管道。 通过实际案例的学习，你将掌握构建用于部署这些数据管道架构的方法和技巧，在此过程中加深对相关建模技术和实践的理解。最终目标是使读者能够自信地创建、管理和维护适用于企业环境的数据工程流程，包括跟踪数据流、执行质量检查以及进行必要的生产调整等关键任务。
     
  • Full Stack Web Development with Raspberry Pi 3 - Packt (2017)
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    本书《全栈Web开发与Raspberry Pi 3》由Packt出版社于2017年出版，指导读者利用树莓派3进行全栈web应用程序的开发。 Packt Full Stack Web Development with Raspberry Pi 3 2017
     
  • Vue 3 Element Plus TypeScript：使用 Vue CLI Vite 和 Vue 3.0 构建
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    本项目采用Vue 3、Element Plus和TypeScript开发，利用Vue CLI结合Vite工具进行构建，提供高效稳定的前端应用框架。 基于vue-cli / vite + vue3.0 + element-plus + typescript + mock数据的后台管理系统列表页增删改查功能介绍： Vue-CLI版： Vite版： 系统模块的数据采用mock数据，使用了Vue3.0全家桶、Element-plus和typescript。实践了Vue3.0的新特性以及vite打包工具，并采用了vue3.0的组合API。体验到了vue3和typescript的特点，同时也利用了vite等页面功能。 列表页包括增删改查操作： 在项目中运用了vue3 composition api 和 typescript ，提供类型检查支持。 模拟数据用于测试接口返回的数据，使用typescript泛型来约束接口返回的数据格式。 通过yarn install进行编译和热重装以方便开发。
     
  • 机器学习系列第八篇：构建Web应用以使用机器学习模型
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    本文是机器学习系列文章的第八篇，主要内容是如何将训练好的机器学习模型部署为可访问的Web服务，以便用户能够通过接口与模型进行交互。 在本教程中，我们将深入探讨如何将机器学习模型集成到Web应用程序中，使非技术人员能够通过用户友好的界面与预训练的模型互动。 1. **机器学习模型构建**： 在这个系列的前几部分，我们可能已经构建了一个或多个机器学习模型。在这个阶段，假设我们有一个经过训练的模型（如`ufo-model.pkl`），它可能是用Python的scikit-learn库或其他类似库创建的一个分类或回归模型。该模型基于ufos.csv数据集进行训练，此数据集中包含了不明飞行物(UFO)报告，并用于预测某些特征。 2. **保存和加载机器学习模型**： `ufo-model.pkl`文件是通过Python的pickle模块序列化并存储的模型。这样我们可以在不重新运行整个训练过程的情况下再次加载使用该模型。Pickle库可以将复杂的Python对象转换为字节流，用于储存或在网络上传输。 3. **Web应用程序开发**： 我们需要利用前端技术（如HTML、CSS和JavaScript）来创建用户界面，并通过这个界面接收用户的输入数据并展示机器学习模型的预测结果。同时，我们需要使用后端编程语言处理这些输入并将它们传递给已加载的机器学习模型进行预测。Python中的Flask或Django框架是常见的选择，因为它们提供了一种简单的方法来构建RESTful API。 4. **API接口设计**： 我们需要创建一个允许前端发送请求（通常为HTTP POST请求）并包含用户输入数据的API接口。后端在接收到这些请求时会解码信息，并使用已加载的机器学习模型进行预测，然后将结果返回给客户端。这一般涉及到JSON格式的数据交换。 5. **Python Flask应用**： 使用Flask可以快速设置一个简单的HTTP服务器并定义路由来处理特定URL的请求。例如我们可以创建一个`predict`路由，接收POST请求，并使用存储在文件中的模型进行预测（如`ufo-model.pkl`)。 6. **前端交互**： 通过JavaScript库(比如jQuery或现代框架如React、Vue.js)可以轻松地将用户输入数据发送到API接口。当表单被提交时，这些库会异步请求后端服务器，并在网页上动态显示返回的预测结果。 7. **文档资料**： 提供了详细的指南来帮助构建Web应用，包括如何设置开发环境、安装依赖项以及运行后端服务的方法等步骤和说明。此外还包括与前端交互的具体操作流程。 8. **人工智能在Web应用程序中的运用**： 本示例展示了将AI模型整合到实际应用场景中以提供实时预测服务的可能性。这适用于各种业务场景，例如金融风险评估、推荐系统或文本分类等领域应用。 通过以上步骤我们可以构建一个完整的Web应用，让用户能够直接利用预训练的机器学习模型而无需具备相关专业知识背景。这种结合了机器学习和Web开发技术的做法是现代数据分析与决策支持系统的关键部分。
     
  • H5Vue：使用Vue和Vant构建的H5通用框架（含CLI 3/4及TypeScript版）- 源码
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    H5Vue是一个基于Vue.js和Vant组件库开发的高效前端H5框架，提供CLI工具支持快速项目搭建，兼容Vue CLI 3及4版本，并支持TypeScript。 开发一个基于Vue+Vant的H5通用架子项目的主要目标是让前端开发者能够快速上手并开始工作。该项目包括以下主要功能： - 常用目录别名：简化路径引用，提高代码可读性。 - Vant/Rem适配：按照Vant官网推荐的方式进行组件按需引入，并根据官方指导配置了Rem适配方案以确保在不同设备上具有良好的显示效果。这涉及到调整postcss的autoprefixer设置中的browsers选项为overrideBrowser。 主要功能还包括： - scss支持、_mixin.scss和_variables.scss文件，用于统一管理和重用样式。 - 页面切换动画及组件缓存（keepAlive）：提供流畅的页面过渡体验并优化性能。 - 自动注册路由表/自动注册Vuex: 简化配置步骤，减少手动操作错误的可能性。 - svg图标引入：支持SVG格式图标的使用和管理。 - mock server与axios封装、api管理：帮助开发者在开发阶段模拟API请求，提高前后端协作效率。 - 用户鉴权机制以及vuex-loading插件的集成：确保应用的安全性和用户体验的一致性。 - vo-pages/dayjs/vconsole等实用工具或库的应用。 以上配置和功能旨在提供一个高效且易用的基础框架，帮助前端开发人员快速构建高质量的H5项目。
     
  • 精通ABP框架：由Packt出版
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    本书《精通ABP框架》深入浅出地介绍了使用ABP（ASP.NET Boilerplate）框架进行高效开发的最佳实践与高级技术，旨在帮助开发者构建模块化、可扩展的企业级应用。由Packt出版社精心编纂，适合有经验的.NET开发者阅读和参考。 掌握ABP框架，由Packt出版。