基于Python的各省降水量数据爬取与可视化分析课程大作业（含源码、项目说明和详尽注释）.tar
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简介：
本项目为基于Python的数据处理实践课程作业，涵盖全国各省降水量数据的网络爬取、清洗、分析及可视化展示。项目文件包含完整源代码、详细文档与注释，适合学习参考。
【资源介绍】本课程大作业提供了一套基于Python的教程，内容包括爬取各省降水量数据及可视化分析的源码、项目说明与超详细注释。为了快速掌握Python编程技能（一个月内速成），我选择使用最常用的爬虫技术进行实操训练，并加入了可视化的入门知识以及GUI的基础介绍来丰富所获取的数据的应用场景。
具体来说，本教程中使用的数据是各省份的实时降水量信息。由于这些数据为动态更新并以JavaScript形式存储在网页上，因此采用了Selenium库结合XPath的方法来进行爬取。最初尝试使用BeautifulSoup进行抓取时遇到了困难，因为该方法无法直接获取到动态加载的数据。
为了实现对不同省份的降水量数据进行有效收集，我通过循环和分类的方式编写了代码，并且记录下了每个城市对应的降水量信息。在处理过程中利用了Python中的f-string功能来简化URL的生成过程：
```python
url_a = fhttp://www.weather.com.cn/weather1dn/101{a}0101.shtml
```
最后，将收集到的城市与相应的降水量数据存储为字典，并进行了打印展示。
【备注】：
- 本资源中的所有项目代码均经过测试并确认功能无误后上传，请放心下载使用。
- 此教程适用于计算机相关专业的在校学生（如计算机科学、信息安全、大数据技术等）、专业教师及企业员工。
- 教程具有很高的学习参考价值，适合初学者入门进阶。同时也可以作为毕业设计项目、课程作业或初期项目的演示内容。
- 如果你具备一定的编程基础或者对研究感兴趣的话，可以根据已有代码进行修改和扩展以实现更多功能。
欢迎下载并交流讨论！
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