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地方字典表

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简介:
《地方字典表》是一部详尽收录特定地区方言、俚语及特有词汇的工具书,旨在帮助读者深入了解和掌握各地独特的语言文化。 地区字典表地区字典表地区字典表地区字典表地区字典表

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    本字典表提供了京东地区详细完整的省市自治区县区列表信息,方便用户进行地址选取及数据分析等工作。 可以直接执行MySQL文件,其中包含约4万条基本数据,足以满足日常应用需求。
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    《四方志诚财务数据字典表》是一份详细记录和定义公司内部所有与财务管理相关的数据项、格式及关联关系的重要文档。 《四方志诚财务数据字典》是一份详细记录企业财务数据结构的文档,涵盖了财务管理中的核心表格,如凭证表、总账(会计)科目表、功能分类科目表以及预算单位表。这些表格相互关联,共同构建了一个完整的财务信息管理系统。 1. 凭证表(ZF1PD) - month 和 day 字段:当 month=0 且 day=0 时,此记录代表余额表,用于存储账户的期初或期末余额。 - FLM:分录顺序号,区分同一凭证内的不同分录。 - ZZ_SCM、KM_SCM、DW_SCM、ZG_SCM:分别表示一级会计科目内码、功能分类科目内码、预算单位内码和主管科室内码,用于识别交易的会计科目、功能分类、预算单位及负责人信息。 - PDH 和 FLM:凭证号与分录号,标识具体交易的唯一凭证和分录。 - JDF:借贷方向标志,1 表示借方,-1 表示贷方。 - FDJ:附带单据数量。 - ZY、ZY_MX:摘要及摘要明细,记录交易简要描述。 - VAL:交易金额。 - ZDR 和 ZDR_TIME 以及 JZR 和 JZR_TIME:制单人和记账人的姓名及其日期信息,记录交易处理的相关人员与时间。 - KEEPFLAG:记账标志,可能用于确认交易是否已记入账户。 2. 总账(会计)科目表(ZF1ZZ01) - SCM:科目内码,作为凭证表和其他相关表格的关联字段。 - NAME:科目名称,提供对科目的直观理解。 - KMH:科目号,符合会计制度的标准编码。 - ATT:科目类别,包括资产、负债和权益等分类。 - JD_FLAG:借贷方向标志与凭证表中的 JDF 相对应。 - USED_KM 等字段定义了科目在功能分类、主管科室及预算单位等方面的使用情况。 3. 功能分类科目表(ZF1KM01) - SCM:功能科目的内码,与总账科目表的内码关联。 - JC:科目级次,反映科目的细分程度。 - NAME 和 KMH:科目名称和代码,对应于总账科目表的信息。 4. 预算单位表(ZF1DW01) - SCM:预算单位内码,与功能分类科目表及总账科目表的内码关联。 - JC、NAME、KMH:代表单位级别、名称以及编码信息。 - JC_FLAG 以及 SCM_1 至 SCM_5:表示单位的层级结构,并允许最多四级细分。 这些表格的数据设计使得四方志诚能够高效地管理和分析财务数据,确保其准确性和完整性。通过《四方志诚财务数据字典》,可以追踪每笔交易的具体信息,包括发生的部门、涉及的资金流向、会计科目的分类以及预算单位分配情况,从而实现精细化的财务管理与决策支持。
  • 中国(含省、市、区及街道)
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  • (3)Kettle——连接的三种
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  • Python中提取键为列
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    本文介绍了在Python编程语言中如何从字典对象中抽取所有键并将其转换成列表的方法。适合初学者阅读和学习。 本段落介绍了如何在Python中提取字典的键并将其转换为列表的方法。以下是示例代码: ```python d2 = {spam: 2, ham: 1, eggs: 3} # 创建一个字典 print(d2) # 输出顺序可能混乱 print(d2.keys()) # 将字典的键创建成一个新的列表 ``` 希望这段内容能帮助大家更好地理解和使用Python中的字典。
  • Python中提取键为列
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    本文介绍了在Python编程语言中如何从字典对象中抽取所有键,并将这些键转换成列表形式的方法。 在Python编程语言中,字典(Dictionary)是一种非常重要的数据结构,它以键值对的形式存储数据。处理字典时常需要获取所有键组成的列表以便于进一步操作。为此,Python提供了一个简单的方法——`keys()`方法。 `keys()`是内置的字典类方法之一,用于返回一个包含字典中所有键的可迭代对象。通常将此结果转换为列表以进行遍历或执行其他与列表相关的操作。以下是一个简单的例子来展示如何使用该方法: ```python d2 = {spam: 2, ham: 1, eggs: 3} # 创建一个字典 print(d2) # 输出字典,注意键值对顺序通常无序 print(d2.keys()) # 使用keys()获取包含所有键的列表 ``` 运行上述代码时,`print(d2)`会输出整个字典。由于Python中字典内部实现的原因,每次打印出的键值对顺序可能不同。而使用`d2.keys()`将返回一个只包含字典内所有键的对象。 在实际应用中,该方法常用于以下场景: 1. **遍历键**:可以通过for循环来访问每个键。 ```python for key in d2.keys(): print(key) ``` 2. **检查某个特定的键是否存在**: ```python if spam in d2.keys(): print(Found spam!) ``` 3. **创建新字典**:基于原字典中的所有键,但不包含原有的值。 ```python new_dict = dict.fromkeys(d2.keys()) print(new_dict) # 输出结果为 {spam: None, ham: None, eggs: None} ``` 4. **合并多个字典**:如果你有多个字典,并且想基于相同的键进行合并,可以先获取所有字典的公共键。 ```python dict1 = {a: 1, b: 2} dict2 = {b: 3, c: 4} common_keys = set(dict1.keys()) & set(dict2.keys()) merged_dict = {key: (dict1[key], dict2[key]) for key in common_keys} print(merged_dict) # 输出结果为 {b: (2, 3)} ``` 5. **排序键**:虽然字典本身不保证顺序,但可以将`keys()`的结果转换成列表并进行排序。 ```python sorted_keys = sorted(d2.keys()) print(sorted_keys) # 输出 [eggs, ham, spam] ``` 通过使用Python的`keys()`方法,开发者能够高效地访问和操作字典中的键部分。掌握这一技巧有助于编写更清晰高效的代码,并在处理大量数据或构建复杂的数据结构时提高效率与可读性。
  • Python 中嵌套或列的例子
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    本文章介绍了如何在Python中创建和操作包含字典或列表作为值的字典结构,并提供了具体的例子来说明其用法。 在Python编程语言中,字典是一种非常重要的数据结构,它允许通过键来存储和访问值。与列表不同的是,列表是有序的元素集合,而字典则是无序的键值对集合。当需要在一个字典中嵌套另一个字典或者一个列表时,这样的结构可以用来表示层次关系或复杂的关联数据。 本段落将通过具体的示例介绍如何在Python中创建和操作包含多个层级的数据结构——即“字典套字典或列表”。我们的目标是根据文件`f1`中的信息构建一个多级字典。该文件包含了类似以下内容的信息: ``` A 1 a A 1 b A 2 C B 2 a B 2 b ``` 这些行表示的是某个分类(例如:A或B)下的子分类(如:1或2),以及具体的项目名称。我们需要将这些信息组织成以下字典结构: ```python { A: { 1: [a, b], 2: [C] }, B: { 2: [a, b] } } ``` 在代码中,我们首先初始化一个空的字典`tdict`。接着打开文件进行逐行读取,并通过`split()`方法将每一行分割成三部分:分类、子分类和项目名称。 接下来,检查分类是否已经在`tdict`中存在;如果不存在,则创建一个新的键并分配给它一个新的字典;如果已存在则直接访问其对应的子字典。对于每个子分类,我们同样需要判断是否存在相应的键值对。若未设置,则为该类添加一个空列表,并将项目名称加入其中。 完成文件读取后关闭文件,并通过`print(tdict)`输出构建好的多级字典结构。这样就可方便地访问和修改深层的数据了,例如使用`tdict[B][2]`可以获取到B分类下子分类为2的所有项目列表。 这种嵌套的字典数据结构在处理层次性信息时非常有用,适用于树状数据(如文件系统)、组织架构图、地图坐标等多种场景。同时它使得对深层数据的操作更加便捷和高效。 总结而言,在Python中使用字典与列表相结合的方式可以实现复杂的数据结构,并且非常适合于各种实际应用需求。通过本示例我们可以学会如何从外部文件读取信息并构建多级字典,以及如何访问和操作其中的深层次数据。掌握这种技术对于提高编程技能至关重要。
  • C++详解
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    本文章详细解析了使用C++实现字典列表的方法和技巧,涵盖了数据结构、操作及应用场景,旨在帮助开发者提升编程效率。 在C++中可以创建一个包含map和list的数据结构,并使用双迭代器来访问其中的元素。以下是一个简单的例子: ```cpp #include #include #include struct MyData { std::string name; int value; // 构造函数 MyData(std::string n, int v) : name(n), value(v) {} }; // 定义数据结构类,包含 map 和 list class DataStructure { public: typedef std::map>::iterator iterator; void add(const std::string& key, const MyData& data) { // 如果key不存在,则插入一个新的空的list auto result = myMap.insert(std::make_pair(key, std::list())); if (result.second) result.first->second.push_back(data); else result.first->second.push_back(data); // key已存在,直接添加到对应的列表中 } iterator begin() { return myMap.begin(); } iterator end() { return myMap.end(); } private: std::map> myMap; }; int main() { DataStructure ds; MyData data1(item1, 20); MyData data2(item2, 30); ds.add(groupA, data1); ds.add(groupB, data2); // 使用迭代器访问元素 for (auto it = ds.begin(); it != ds.end(); ++it) { std::cout << Key: << it->first; auto listIt = it->second.begin(); while(listIt != it->second.end()) { std::cout << , Value: (<name<<, <value<<); ++listIt; } std::cout << \n; } return 0; } ``` 这个例子中定义了一个名为`DataStructure`的类,它包含一个map类型的成员变量myMap。该map使用字符串作为键,并将MyData对象组成的列表存储为值。通过自定义迭代器类型,我们可以方便地遍历整个数据结构中的所有元素。 在主函数main()里创建了两个实例data1和data2,并调用add方法分别向名为groupA和groupB的组中添加这些实例。最后使用for循环及自定义的begin、end成员方法来迭代访问map,输出结果到控制台。
  • WPA握手包
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