关于多传感器信息融合在电气火灾预警中的应用研究

简介：
本研究探讨了多传感器信息融合技术在电气火灾预警系统中的应用，通过综合分析多种传感器数据提升火灾预测准确性和响应速度。 传统的电气火灾预警系统依赖于检测温度、空气压力等参数来识别潜在的电气火灾风险，这种做法导致报警响应时间较长，并且存在一定的局限性。鉴于传统方法的问题，本研究采用紫外光传感器、电流互感器以及超声探测器等多种设备对短路故障、接触不良和漏电等问题进行深入分析。 通过设计专门的检测电路来采集各类型传感器的数据信号，特别关注于电气故障产生的波形信息，并对其进行详细的解析。利用MATLAB软件开发了D-S证据理论融合程序，实现了三种传感数据的信息仿真集成，在低压环境下的电气火灾预警系统中验证了该方法的有效性。 实验结果显示，基于D-S证据融合理论的方案具备良好的可行性、可信性和可靠性。这项研究对于提升电气火灾预警系统的准确度具有重要的意义和价值。