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苹果图像数据集已压缩为.zip格式。

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简介:
包含着多种类型的苹果,并呈现出从不同视角的图像资料。

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客服
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  • (TXT和XML
    优质
    本数据集提供了苹果相关的信息,并以TXT和XML两种格式呈现,便于研究人员进行跨平台的数据分析与处理。 文件夹包含约1600张带有标注的苹果图片,标注格式为txt和xml。
  • .zip
    优质
    苹果图片数据集.zip包含了丰富多样的苹果图像资源,适用于机器学习、计算机视觉研究及教育目的。该数据集有助于提升模型在识别与分类苹果方面的性能。 包含11种苹果的不同角度的图像。
  • 1586张VOC及YOLO
    优质
    本数据集包含1586张图片,涵盖丰富多样的苹果图像,并已转换为VOC和YOLO两种标注格式,便于物体检测模型训练与评估。 数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不含分割路径的txt文件,仅包含jpg图片及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):1586 标注数量(xml文件个数):1586 标注数量(txt文件个数):1586 标注类别数:1 标注类别名称:apple 每个类别的框数: - apple 框数 = 5776 总框数:5776 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行矩形框标记 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练模型或权重文件的精度作任何保证,仅提供准确且合理的标注。
  • 训练,用于建模.zip
    优质
    本资料包包含大量精心标注的苹果图像,旨在为机器学习模型提供高质量的训练素材,适用于物体识别、分类等算法研究。 可以通过一个图片集来训练并建立模型,用于识别水果。
  • 点云(.pts).zip
    优质
    该文件为压缩包,内含多个以.pts为扩展名的点云数据文件。这些文件通常用于存储三维空间中的大量点信息,广泛应用于计算机视觉、3D建模和地理信息系统等领域。 点云压缩.pts点云数据.zip
  • 1000+ 张 带标注,Yolov5
    优质
    本数据集包含超过1000张图片及详细标注信息,格式适配YOLOv5模型训练需求,适用于目标检测任务。 苹果数据集包含1000多张图片,并带有标注,格式为Yolov5。
  • 叶病害-采用Yolo
    优质
    本数据集专注于收集并标注苹果叶片上各种病害信息,采用YOLO数据格式,旨在为农业人工智能领域提供高质量训练资源。 苹果叶片病害数据集——yolo格式
  • TIMIT TRAIN WAV
    优质
    本数据集包含了从TIMIT语料库转换而来的WAV音频文件,旨在提供高质量、标准化的声音样本用于语音识别和声学模型训练。 TIMIT TRAIN数据集DR2已转换为WAV格式,并包含了每条语音的标注。
  • TIMIT TRAIN WAV
    优质
    该数据集包含TIMIT语料库的音频文件,现已全部转换为WAV格式,便于语音识别和合成技术的研究与应用。 TIMIT TRAIN数据集DR2已转换为WAV格式,并包含了每条语音的标注。