Advertisement

SQM-QoS：增强版OpenWRT与SQM包QoS脚本——QOS-NXT升级版-源码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
SQM-QoS是一款基于OpenWRT平台的网络流量管理工具，作为QOS-NXT的升级版本，它通过优化和增强原有的SQM（Smart Queue Management）算法，提供更高级别的服务质量控制。此项目提供了详细的源代码供开发者参考与二次开发。 平方米sqm-qos是qos-nxt的后续版本，并基于类似的原理构建。它旨在作为项目开发的一部分，在sqm软件包内运行。其核心原则在于利用HTB（Hierarchical Token Bucket）及fq_codel算法在进出口处定义两个队列：优先级队列和常规队列。优先级队列保证占据总带宽的50%，而常规队列则确保30%的总带宽；同时，两者的上限均为90%的总体宽带。 数据包依据其源端口或目标端口被分配到不同的流量类别中。在服务类型上，该系统优先处理SSH协议、SMTP协议及域名解析等关键通信任务，并对NTP（网络时间协议）、HTTP、HTTPS以及FTP、IMAP及其加密版本(IMAPS)和POP3(包括其安全版POPS)的传输进行特别优化。 流量整形脚本有两种形式：一种是基于路由方式(nxt_routed.qos)，另一种则是桥接模式下的应用(nxt_bridged.qos)。前者采用iptables及connmark技术，后者则仅依赖于tc和u32过滤机制实现其功能需求。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • SQM-QoS：增强版OpenWRT与SQM包QoS脚本——QOS-NXT升级版-源码
    优质
    SQM-QoS是一款基于OpenWRT平台的网络流量管理工具，作为QOS-NXT的升级版本，它通过优化和增强原有的SQM（Smart Queue Management）算法，提供更高级别的服务质量控制。此项目提供了详细的源代码供开发者参考与二次开发。 平方米sqm-qos是qos-nxt的后续版本，并基于类似的原理构建。它旨在作为项目开发的一部分，在sqm软件包内运行。其核心原则在于利用HTB（Hierarchical Token Bucket）及fq_codel算法在进出口处定义两个队列：优先级队列和常规队列。优先级队列保证占据总带宽的50%，而常规队列则确保30%的总带宽；同时，两者的上限均为90%的总体宽带。 数据包依据其源端口或目标端口被分配到不同的流量类别中。在服务类型上，该系统优先处理SSH协议、SMTP协议及域名解析等关键通信任务，并对NTP（网络时间协议）、HTTP、HTTPS以及FTP、IMAP及其加密版本(IMAPS)和POP3(包括其安全版POPS)的传输进行特别优化。 流量整形脚本有两种形式：一种是基于路由方式(nxt_routed.qos)，另一种则是桥接模式下的应用(nxt_bridged.qos)。前者采用iptables及connmark技术，后者则仅依赖于tc和u32过滤机制实现其功能需求。
     
  • RTI-DDS-Qos-中文版.ppt
    优质
    本演示文稿为《RTI-DDS-QoS-中文版》提供了全面深入的指南和解析，旨在帮助用户理解并有效运用DDS（数据分发服务）中的QoS（服务质量）策略。通过详尽的例子与应用场景介绍，它使得开发者能够更好地掌握如何配置DDS通信系统以满足特定的应用需求，并优化网络资源利用效率。 RTI-DDS-Qos中文介绍主要讲解了QoS策略及其特性，在分布式仿真系统中的应用。这对于开发DDS分布式仿真系统的人员来说非常有帮助。
     
  • QoS-Forecast-LSTM-master.zip
    优质
    QoS-Forecast-LSTM-master 是一个基于LSTM（长短期记忆网络）预测软件服务质量(QoS)的代码库，适用于研究和开发高质量服务保障系统。 在IT领域，服务质量（Quality of Service，简称QoS）是一个至关重要的概念，特别是在网络通信、云计算和大数据处理方面。QoS通常涉及网络延迟、带宽、数据包丢失率等关键性能指标，它确保了网络应用和服务能够以预期的性能水平运行。“QoSForecastLSTM-master.zip”项目聚焦于使用长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，简称LSTM）进行QoS预测。这是一种深度学习模型，特别适合处理时间序列数据。 LSTM是一种递归神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）的变体，设计用于解决传统RNN在处理长期依赖问题时出现的梯度消失和梯度爆炸问题。通过引入“门”机制——包括输入门、遗忘门和输出门——LSTM能够更好地控制单元状态的信息流动，并记住长期依赖信息。这使得它非常适合于分析历史QoS数据中的模式，学习服务性能随时间的变化规律，并对未来的服务质量进行准确预测。 该项目包含以下关键组成部分： 1. 数据预处理：原始的QoS数据可能需要清洗、规范化和转化为适合输入到LSTM模型的格式。这些步骤包括填充缺失值、转换非线性特征、归一化或标准化等。 2. LSTM模型构建：使用TensorFlow库来定义并训练一个LSTM模型，其中包括设置LSTM层的数量及其与全连接层的关系。 3. 训练过程：利用预处理后的数据对模型进行训练，并调整超参数如学习率、批量大小和轮数以优化性能。此外，交叉验证可用于评估泛化能力及防止过拟合。 4. 模型评估：通过多种指标（例如均方误差、均方根误差以及平均绝对误差）来衡量预测的准确性，并且可以通过绘制学习曲线观察训练是否达到收敛状态。 5. 预测及可视化：完成模型训练后，可以使用它对未来的时间序列QoS数据进行预测。同时，利用可视化工具展示实际值与预测结果之间的对比情况，以便直观了解模型性能。 6. 应用部署：将经过充分验证的LSTM模型集成到生产环境中，在实时监测和预测服务质量方面提供支持。 这个项目为希望深入了解如何使用深度学习技术处理时间序列数据以及在QoS预测中应用LSTM的学习者提供了良好的实践机会。通过该项目，你可以提升自己在AI与机器学习领域的技能，并且掌握从数据预处理、模型训练到评估的全过程。
     
  • QoS原理与实现
    优质
    《QoS原理与实现》一书深入浅出地讲解了服务质量(QoS)的基本概念、关键技术和应用实践，旨在帮助读者理解和掌握如何在网络环境中保障数据传输的质量和效率。 QoS的原理和技术涉及如何管理和优化网络资源分配，以确保关键应用和服务获得优先级较高的带宽和其他网络性能指标。实现方式主要包括队列管理、流量分类与标记以及拥塞控制等技术手段。 在实际操作中，配置QoS需要细致规划各个数据流的传输路径和处理策略，并通过设置适当的规则来保证重要业务的质量要求不受影响。例如，在多用户共享同一局域网环境中应用QoS可以显著提高用户体验和服务稳定性；同样地，在广域网络（WAN）部署时也能有效缓解远程访问延迟等问题。 总之，合理运用QoS技术能够帮助组织和企业更好地管理其复杂的IT基础设施，并为不同类型的流量提供差异化的服务质量保障。
     
  • QoS整体设计
    优质
    《QoS整体设计》是一本全面介绍服务质量（QoS）设计理念与实践的技术书籍，旨在帮助读者构建高效、可靠的网络系统。 IP QoS（服务质量）是指在包含不同底层网络技术（如帧中继、ATM、以太网、SDH等）的IP网络上提供特定业务所需的优质服务的能力。衡量IP QoS的技术指标包括： - 带宽/吞吐量：指两个节点间特定应用数据流的平均传输速率； - 时延：指数据包在网络中从一个节点到另一个节点所需的时间； - 抖动：指的是时延的变化情况； - 丢包率：表示在传输过程中丢失的数据包所占的比例，用以衡量网络转发用户数据的能力； - 可用性：是指该网络能够提供服务时间的百分比。 不同的业务对这些IP QoS技术指标有不同的需求。通过有效的实施各种IP QoS技术措施，可以使网络管理员更好地控制和管理网络资源及其使用情况，并在单一的IP平台上更高效地融合语音、视频及数据等多种类型的业务。
     
  • 5G QoS 学习笔记.pdf
    优质
    《5G QoS学习笔记》是一份详尽记录了第五代移动通信技术中服务质量（QoS）相关知识的学习资料，涵盖协议解析、应用场景及优化策略等内容。 QoS mapping的流程如下： 1. 信令流程： 1) SMF从PCF/PCC等网元获取Qos信息； 2) UE或者AN发起PDU session modification过程，AMF将请求转发给SMF； 3) SMF向AMF响应Nsmf_PDUSession_UpdateSMContext消息。此消息包含以下内容： - N2 SM information：包括PDU会话ID、QFI（QoS flow identifier）、Qos profile和Session AMBR（聚合最大比特率）。 - N1 SM container：包括PDU会话ID、Qos规则、每个QoS流的参数以及session AMBR。
     
  • DSCP在QoS中的描述
    优质
    本文介绍了DSCP（差分服务代码点）在服务质量(QoS)中的应用和作用机制，探讨了如何利用DSCP进行网络流量优先级划分与管理。 QoS中的DSCP介绍 在服务质量（Quality of Service, QoS）机制中，差分服务代码点（Differentiated Services Code Point, DSCP）是一个重要的概念。它用于在网络传输过程中区分不同类型的流量，并根据不同的业务需求对数据包进行优先级排序和处理。 DSCP值由6位组成，在IP头的ToS字段内被使用。通过设置这些比特，网络设备可以识别并应用特定的策略来管理相应的流，从而确保关键应用程序获得所需的带宽、延迟保证等资源。 常见的预定义业务量类别包括： - 优先级队列（Priority Queuing, PQ） - 加权公平队列（Weighted Fair Queuing, WFQ） 每个类别的DSCP值对应不同的转发行为和丢包策略，以适应各种应用场景。例如，在VoIP通信中需要低延迟保证；而在文件传输时，则可能更注重数据完整性。 总之，合理利用DSCP能够帮助网络管理员实现精细化的流量控制与优化，提高整个系统的性能及用户体验。
     
  • 12 QoS基础知识.pptx
    优质
    本ppt介绍了QoS（服务质量）的基本概念和原理，包括其在网络通信中的重要性、实现机制以及如何优化网络性能等内容。适合初学者了解QoS的基础知识。 QoS（Quality of Service）技术是为了应对网络拥塞问题而发展起来的。在带宽有限的情况下，该技术通过实施“有保证”的策略来管理网络流量，并确保不同类型的流量能够获得不同的优先服务。 QoS的主要目标是提高网络的可靠性和实时性，从而保障关键业务传输的质量。这项技术可以应用于各种场景中，包括有线、无线和宽带网络等。 QoS的基本原理涉及对网络流量进行分类与优先级管理。通过将流量分为不同等级，可以在网络拥塞时确保重要任务得到优先处理。根据不同的应用场景及需求，QoS技术能够灵活配置并调整这些优先级策略。 实现QoS的技术主要包括以下几个方面： 1. 流量分类：基于业务类型、应用类别或用户身份等多种标准对数据流进行分组。 2. 优先级管理：确定各个类别的流量在处理中的重要性顺序，这可以通过静态设置或是动态调节来完成。 3. 带宽分配：合理地配置和调整不同服务的带宽资源以满足需求。 4. 转发策略制定：确保关键业务能够获得高质量的服务传输。 QoS技术实现方式主要分为两类： - DIFFSERV（差异化服务）模型：此方法利用IP头中的DSCP字段来标识不同的服务质量级别，提供了一种灵活的方式来调整优先级规则。 - IntServ（综合服务）模式：通过RSVP协议为特定流量预留资源并保证其服务质量。 总的来说，QoS技术旨在解决网络拥堵问题，并适用于各种类型的网络环境。它通过对数据流进行分类和管理优先权来保障关键业务的传输质量。本课程将深入讲解QoS的工作原理及其实际应用，帮助读者更好地掌握这项关键技术。
     
  • H3C QoS带宽限制与保障
    优质
    本课程详细讲解了H3C QoS技术中带宽限制与保障的相关知识和应用技巧，帮助学员掌握网络流量管理和优化的核心技能。 H3C QoS限速与带宽保证功能可以帮助网络管理员控制和优化网络流量。通过设置合理的QoS策略，可以确保关键应用和服务获得所需的带宽资源，同时限制非重要数据流的传输速度，从而提高整体网络性能和用户体验。