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基于ROS的多点导航Python代码

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简介:
本项目提供了一套基于ROS平台的Python实现方案,专注于实现机器人的多点自主导航功能。通过简洁高效的代码设计,旨在为机器人在复杂环境下的路径规划和导航任务提供强大支持。 基于ROS的多点导航的Python代码示例: ```python #!/usr/bin/env python import rospy import actionlib from actionlib_msgs.msg import * from geometry_msgs.msg import Pose, PoseWithCovarianceStamped, Point, Quaternion, Twist from move_base_msgs.msg import MoveBaseAction, MoveBaseGoal from random import sample from math import pow, sqrt class MultiNav: def __init__(self): rospy.init_node(MultiNav, anonymous=True) rospy.on_shutdown(self.shutdown) ``` 注意:在初始化节点时,将`rospy.init_node(MultiNav, anonymous=True)`中的类名作为字符串传递给函数即为`MultiNav`。

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客服
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  • ROSPython
    优质
    本项目提供了一套基于ROS平台的Python实现方案,专注于实现机器人的多点自主导航功能。通过简洁高效的代码设计,旨在为机器人在复杂环境下的路径规划和导航任务提供强大支持。 基于ROS的多点导航的Python代码示例: ```python #!/usr/bin/env python import rospy import actionlib from actionlib_msgs.msg import * from geometry_msgs.msg import Pose, PoseWithCovarianceStamped, Point, Quaternion, Twist from move_base_msgs.msg import MoveBaseAction, MoveBaseGoal from random import sample from math import pow, sqrt class MultiNav: def __init__(self): rospy.init_node(MultiNav, anonymous=True) rospy.on_shutdown(self.shutdown) ``` 注意:在初始化节点时,将`rospy.init_node(MultiNav, anonymous=True)`中的类名作为字符串传递给函数即为`MultiNav`。
  • ROSC++:使用IMU和GPS从起到终
    优质
    本项目运用ROS框架编写C++程序,结合IMU与GPS数据实现精准定位,通过算法规划路径,完成从起点至终点的自主导航任务。 这段文字描述了一个基于ROS框架的C++程序实现,该程序利用IMU(惯性测量单元)和GPS从指定起点导航到指定终点,并且使用的是真实传感器数据。代码订阅了imu、gps fix以及lidar scan主题,并发布了cmd_vel主题。目前代码已经进行了修正但尚未进行正式测试。
  • Multi_map_Navigation:地图——ROS
    优质
    Multi_map_Navigation是基于ROS平台开发的一款多地图导航系统。它能够实现机器人在不同环境下的自主定位与路径规划,广泛应用于各种复杂场景中。 多地图导航(multi_map_navigation)允许您将大型静态地图分解为更小、更易于管理的块,并通过一系列“虫洞”将它们互连。这使您可以隔离单独区域,或者尝试使用预先映射的地图过渡在多个楼层上进行自主导航。该软件包是标准化版本,具有其他功能和GUI控件。 依赖关系和先决条件: 核心:(具体细节未给出) 其他:(自定义要求):(具体细节未给出) 安装步骤如下: 1. 克隆多地图导航包及定制的依赖项。 2. 切换到catkin工作空间的src目录。 3. 使用git命令克隆multi_map_navigation和namespace_mux仓库。
  • Navigation_Multi:ROS目标向型机器人仿真
    优质
    Navigation_Multi是一款基于ROS框架设计的多机器人目标导向导航仿真平台,旨在研究和开发复杂环境下的协同与自主导航技术。 多使用ROS进行发送目标的多机器人导航阶段模拟。
  • ROS机器人仿真(与编队).zip
    优质
    本项目为基于ROS平台开发的多机器人仿真系统,重点研究了机器人的自主导航及编队控制技术,适用于学术研究和教学应用。 【项目资源】:涵盖前端、后端开发、移动应用开发、操作系统管理、人工智能技术、物联网设备开发、信息化管理系统构建、数据库设计与优化、硬件工程开发及大数据分析等各种技术领域的源码,包括但不限于STM32微控制器平台上的嵌入式系统代码,ESP8266无线模块的固件程序,PHP网站服务器端脚本,QT图形用户界面应用程序框架下的项目实例等。此外还有Linux操作系统相关的应用软件、iOS移动设备开发案例以及C++、Java、Python和Web技术栈中的经典示例。 【项目质量】:所有源码均经过严格的测试流程,在确认其功能正常运行无误后才予以上传,确保用户能够直接使用或稍作修改即可顺利执行相关程序代码。 【适用人群】:无论是初次接触编程的小白还是希望深入学习某一特定技术领域的进阶开发者都能从中受益。这些项目可以作为毕业设计课题、课程作业任务或者工程实践训练的一部分来完成,并且非常适合用作初期项目的参考模板与起点。 【附加价值】:每个项目都具有较高的教学意义和实用价值,不仅能够帮助使用者快速掌握相关知识点和技术要点,而且还可以直接拿来修改或复制以适应不同的需求场景。对于有一定技术积累或是热衷于创新探索的人来说,在这些基础代码之上进行二次开发或者功能扩展将会更加得心应手。 【沟通交流】:如果在使用过程中遇到任何问题,请随时与博主联系,我们将尽全力提供帮助和支持;同时我们鼓励下载和利用这些资源,并欢迎各位用户之间相互学习、共同进步。
  • ROS机器人仿真(与编队).zip
    优质
    本资源为基于ROS(Robot Operating System)的多机器人仿真项目,涵盖了机器人的自主导航和协同编队技术,适用于研究和教学场景。 【项目资源】: 涵盖前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据及课程资源等多种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python、web技术栈(如HTML, CSS, JavaScript)、C#等各类语言与工具的项目源码。 【项目质量】: 所有提供的源代码都经过严格测试,确保可以直接运行。 只有在确认功能正常后才会上传分享。 【适用人群】: 适合希望学习不同技术领域的新手或进阶学习者使用。 可用于毕业设计、课程作业、大作业、工程实训以及初期项目的开发和立项工作。 【附加价值】: 这些项目具有较高的参考与借鉴意义,可以直接修改复刻。 对于有一定基础或者热衷于深入研究的人来说,在掌握现有代码的基础上进行改进扩展以实现更多功能是完全可能的。 【沟通交流】: 如果您在使用过程中遇到任何问题,请随时联系博主寻求帮助。我们将尽快提供解答支持。 欢迎下载和利用这些资源,并鼓励大家相互学习,共同进步。
  • ROSEP小车系统源.zip
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    本资源提供了一个基于ROS平台的小车(EP小车)自主导航系统的完整源代码包,内含路径规划、避障等核心功能模块。适合机器人技术学习与研究使用。 # 基于ROS的EP小车导航系统 ## 项目简介 本项目是一个基于ROS(机器人操作系统)的EP小车导航系统,旨在实现小车在仿真环境中的全局路径规划和局部路径跟踪。通过给定目标点的坐标,系统能够自动规划路径并控制小车导航至目标点。项目包含了一系列脚本和配置文件,用于实现导航功能,并提供了参数调整和可视化工具。 ## 项目的主要特性和功能 1. 全局路径规划使用rosnoeticglobalplanner包,根据小车的当前位置和目标位置,在地图上生成多个短期规划目标点(路径点)。 2. 局部路径跟踪通过获取最近未到达的路径点,输出小车的速度和角度指令,驱动小车逐步到达目标点。 3. 参数调整允许用户调整全局规划和局部跟踪的参数,以优化小车的导航性能。 4. 可视化和监控提供多个可视化界面,展示小车的运行状态、路径点和导航过程中的参数。 ## 安装使用步骤 ### 安装准备 1. 复制作业仓库。
  • ROS机器人仿真项目(与编队)
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    本项目基于ROS平台开发,旨在实现多机器人系统的协同工作,重点研究机器人的自主导航及编队控制技术。 基于ROS的多机器人仿真(导航+编队)包含URDF文件,并详细介绍了相关原理及配置过程: 1. 如何在Gazebo中实现多机器人仿真。 2. 基于ROS的多机器人编队仿真的介绍和操作指南。 3. 在Rviz中实现多机器人导航仿真的步骤详解。 4. 基于ROS的多机器人导航+编队仿真的综合说明。
  • ROS Move_Base中目标C++实现
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    本项目专注于在ROS(机器人操作系统)环境下,利用Move_Base框架进行多目标自主导航任务的C++编程实现。通过优化路径规划算法和避障策略,实现了高效且稳定的机器人导航功能。 ROS的move_base提供了actionlib服务,用户可以通过该服务设置一系列导航位置点。此外,通过使用相应的回调函数,用户还可以随时取消不需要的导航点。这里提供了一个C++实现的例子。
  • ROS和PX4室内飞行无人机
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    本项目基于ROS与PX4开发,旨在实现室内环境下多点自主飞行的无人机系统。代码集成了路径规划、姿态控制等功能模块,适用于科研及教育用途。 整体流程如下:无人机起飞后请求进入offboard模式,并紧接着请求解锁。解锁完成后,飞行至0.3米高,然后逆时针方向飞行边长为0.5米的正方形路径,每个边长飞行8秒钟。完成正方形路线后自动进入降落模式,全程无需手动干预。 该程序已经在实体无人机上多次测试过,并且相比官方提供的程序更为实用。它添加了模式切换判断功能,在成功切换模式后不会重复执行相同的步骤;并且遥控器可以直接接管控制,提高了安全性。因此强烈建议新手或刚接触不久的朋友采用此功能包。 代码内容丰富,掌握其原理基本可以算是入门水平。如果有需要也可以留言交流学习经验,共同提高技能水平。