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并网型风光储微电网容量优化配置改进方法

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简介:
本研究提出了一种针对并网型风光储微电网的容量优化配置改进方法,旨在提高系统的经济性和稳定性。通过分析不同组件间的协调效应,实现资源的有效利用和成本最小化,为可再生能源的集成应用提供新思路。 合理配置风机、光伏和储能等微电源的容量是确保微电网经济性和可靠运行的关键前提。针对并网型微电网的容量配置问题,借鉴现有的分布式光伏发电运营模式,提出了两种适用于并网型微电网的商业运营模式;设计了一种综合能量调度策略以充分利用配电网资源,并提高微电网在孤岛状态下的能力;建立了考虑微电网经济性、可靠性和可再生能源利用率目标函数的风光储容量配置模型,并提出结合上述运营模式和调度策略的计算方法。从工程应用的角度详细说明了如何确定符合电力系统运行规范及微电网友好接入条件的联络线功率限值,作为该容量配置模型中的约束条件;针对求解容量配置模型的问题,提出了改进遗传算法的方法,包括限定搜索范围、增加随机个体等措施;通过使用江苏某岛的实际风光资源数据进行了仿真分析,验证了所提出的风光储容量配置方法的有效性和优越性。

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    本研究提出了一种针对并网型风光储微电网的容量优化配置改进方法,旨在提高系统的经济性和稳定性。通过分析不同组件间的协调效应,实现资源的有效利用和成本最小化,为可再生能源的集成应用提供新思路。 合理配置风机、光伏和储能等微电源的容量是确保微电网经济性和可靠运行的关键前提。针对并网型微电网的容量配置问题,借鉴现有的分布式光伏发电运营模式,提出了两种适用于并网型微电网的商业运营模式;设计了一种综合能量调度策略以充分利用配电网资源,并提高微电网在孤岛状态下的能力;建立了考虑微电网经济性、可靠性和可再生能源利用率目标函数的风光储容量配置模型,并提出结合上述运营模式和调度策略的计算方法。从工程应用的角度详细说明了如何确定符合电力系统运行规范及微电网友好接入条件的联络线功率限值,作为该容量配置模型中的约束条件;针对求解容量配置模型的问题,提出了改进遗传算法的方法,包括限定搜索范围、增加随机个体等措施;通过使用江苏某岛的实际风光资源数据进行了仿真分析,验证了所提出的风光储容量配置方法的有效性和优越性。
  • 独立式水系统的
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    本研究探讨了独立式水光储微电网系统中光伏与储能装置的最佳容量配置策略,旨在提高能源利用效率和经济效益。 在现有的独立小水电基础上建立了一个水光储微电网系统,以满足地区多样化的供电需求,并解决由于负荷增长导致的小水电供应不足的问题。我们构建了独立型水光储微电网容量优化配置模型,该模型旨在通过最小化初始投资成本和年运行费用总和来实现最优化目标;同时考虑负荷失电率及水电机组启停次数作为评估指标,并全面考量系统运作的各种约束条件以及能量管理策略。此模型具有较高的实用价值。随后,我们选取了一个实际地区的案例,运用粒子群算法对该模型进行求解验证了该配置模型的有效性。
  • 系统仿真的研究:聚焦
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    本研究探讨了光储充微网系统的容量配置及优化仿真问题,重点在于光伏储能系统的最优配置策略,以提高能源利用效率和经济效益。 可以使用容量配置仿真计算来优化光储充微网系统的经济效益。
  • 考虑可靠性评估
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    本研究探讨了在含风光发电和储能系统的配电网络中,通过优化储能容量来提高系统可靠性的方法。 采用改进的准序贯蒙特卡洛法进行配电网可靠性评估,并提出两个衡量储能系统平抑风光储联合发电系统有功功率波动的指标来优化储能容量。结合优化后的储能容量,对比分析不同的风光储协调运行策略以及不同孤岛划分方案对配电网可靠性的影响。通过改造的IEEE RBTS BUS6算例分析表明:合理选择储能容量可以有效减少风光储系统的有功功率波动,并降低能源浪费;在风光储协调运行策略中,与容量跟踪相比,负荷跟随策略能够提高系统供电可靠性;而在不同的孤岛划分方案下,优先切除高负载集中区域的用电负荷而非低负载分散区域的用电负荷能显著提升系统的供电可靠性。
  • 基于DFT的BIPV
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    本研究提出了一种基于密度泛函理论(DFT)的分布式光伏储能系统优化方法,旨在提高并网型建筑一体化光伏(BIPV)系统的能源利用效率和经济性。 光电与建筑一体化(BIPV)被视为新能源应用及建筑节能的有效手段之一。为此,提出了一种针对BIPV储能容量优化的频谱分析方法。在并网运行模式下,通过微电网平滑功率波动所需可控功率的频谱分析结果来确定补偿功率偏差所需的控制容量需求以及辅助设备和系统机组提供控制容量的能力。计算结果显示,该方法配置下的储能容量相对较小,并且能够准确地满足微电网联络线上的功率控制目标,同时有效减少BIPV系统的发电输出与负荷用电之间的功率波动。
  • 基于MATPOWER的能双层(选址与规划)关键词:选址定能、双层、粒子群算、多目标...
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    本文提出了一种基于MATPOWER工具箱的配电网中光伏和储能系统的双层优化配置方法,结合粒子群算法实现多目标寻优,旨在进行有效的选址与容量规划。关键词包括选址定容、配电网、光伏储能、双层优化等。 该程序主要复现了《含高比例可再生能源配电网灵活资源双层优化配置》中的运行-规划联合双层配置模型。上层为光伏、储能的选址定容模型,即进行优化配置;下层则考虑弃光和储能出力问题,即优化调度。本研究以IEEE33节点为例,并使用粒子群算法求解上下层模型。其中,下层采用运行成本和电压偏移量作为多目标函数,在此基础上应用多目标粒子群算法得到pareto前沿解集;从这些解集中选取最优方案带入上层模型中进行迭代优化,从而实现整个双层配置系统的最优化。
  • 基于遗传算混合
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    本研究采用遗传算法对风电系统中混合储能系统的容量进行优化配置,旨在提高风力发电效率与稳定性。通过模拟实验验证了该方法的有效性和优越性。 为了减少独立风力发电系统内储能装置的生命周期成本,本段落建立了一个以最小化储能装置生命周期费用为目标函数,并将负荷缺电率作为约束条件的模型。结合了蓄电池与超级电容器的特点,利用48小时内的风电数据和用电需求信息,研究了一种包含这两种储能设备的能量管理系统策略。 提出了一种基于改进粒子群算法的方法来优化混合储能系统的容量配置问题,在实际案例分析中证明该方法不仅有效而且实用,并且在成本节约方面取得了显著成效。关键词包括:风力发电系统、混合储能装置、储能容量的最优配置以及遗传算法的应用。
  • 100号资源-论文可在知下载-(采用粒子群与灰狼算)-本人博客有解析
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    本研究探讨了风光柴储微网中容量优化配置问题,运用粒子群与改进灰狼算法提出解决方案,并已在知网上发布。详细解析可访问作者个人博客查看。 论文参考改进了收敛因子和比例权重的灰狼优化算法。主要工作内容包括: 法1:基于粒子群算法,考虑需求响应的风-光-柴-储容量优化配置。 法2:基于改进灰狼算法,同样考虑需求响应的风-光-柴-储容量优化配置。 场景设定如下: 1. 分时电价下的需求响应后情况。 2. 实时电价下的需求响应情况。 3. 需求响应前的情况。 附带WORD注释和模型参考。对于该资源的详细解读,可以关注博主免费专栏《论文与完整程序》中的相关文章。
  • 基于MATLAB-YALMIP-CPLEX的协同调度
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    本研究利用MATLAB结合YALMIP与CPLEX工具,探讨并网型微电网中光伏和储能系统的协同优化调度策略,旨在提高能源利用率及经济效益。 程序名称:并网型微电网光储协同优化调度实现平台:matlab-yalmip-cplex 简介:微电网是一种集成了多种分布式电源、储能设备及负荷的小规模发电-配电-用电系统,通过内部各单元的协调运行,可以实现高度自治,并能够友好地接入配电网。这为提高可再生能源渗透率提供了一种有效途径。并网型微电网包含分布式电源(如汽轮机)、需求响应负荷(即可平移负荷)、可再生能源(例如光伏)、固定负荷、储能设施以及与配电网交互的功率部分。以总运行成本最低作为优化目标,本代码注释详尽,并将目标函数和约束条件写成紧凑形式,简洁工整且易于拓展修改。