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voiceenergy.rar_语音切分_音符识别_音符检测_matlab

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简介:
本资源为一个使用MATLAB开发的工具包,用于实现语音信号的自动切分及音符识别与检测。包含源代码和相关文档。 语音识别技术包括能量计算、过零率检测以及发生点检测,这些方法可用于音符切分。

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  • voiceenergy.rar____matlab
    优质
    本资源为一个使用MATLAB开发的工具包,用于实现语音信号的自动切分及音符识别与检测。包含源代码和相关文档。 语音识别技术包括能量计算、过零率检测以及发生点检测,这些方法可用于音符切分。
  • Matlab
    优质
    本项目利用MATLAB进行音符识别研究,通过音频信号处理技术提取音乐中的音符信息,并采用机器学习方法实现自动识别与分类。 Matlab音符识别项目包含非常基础的代码,适合初学者使用。这些是最基本的代码实现。
  • -现场录_Matlab_声判断__
    优质
    本项目运用Matlab开发,实现对现场录音进行语音识别及声音性别判断,涵盖音频预处理、特征提取与分类算法。 通过现场录制音频来辨别男女的声音。
  • HMM.rar_HMM_HMM_matlab hmm__hmm算法在中的应用
    优质
    本资源包提供基于HMM(隐马尔可夫模型)的语音识别相关材料与MATLAB实现代码,深入探讨了HMM算法在语音信号处理领域的实际应用。 这是HMM的语音识别工具,非常好用,希望大家喜欢使用。
  • GMM_gmm_男女声_GMM_gmm_声
    优质
    本项目致力于开发高精度的GMM语音识别系统,专门针对男女不同声线进行优化,实现高效准确的声音识别功能。 基于GMM的语音识别技术能够辨别音频文件中的性别,并将其打印出来。该系统可以一次性读取多个音频文件,并将结果通过文本档案展示。
  • 钢琴的探索:利用声数据定义-MATLAB开发
    优质
    本项目旨在通过MATLAB分析音频信号以自动识别钢琴演奏中的具体音符,为音乐信息检索与教育软件提供技术支持。 有关所用方法的解释,请参见 research.docx。任务是找到可以从钢琴麦克风中获取声音的算法,并且该算法必须能够识别这些声音并将结果打印在文本框中。 达到的结果如下: - 1个音符同时:93% 的正确答案 - 2个音符同时:61% 的正确答案 - 3个音符同时:31% 的正确答案 - 4个音符同时:13% 的正确答案 共使用了88个wav文件,这些文件记录了钢琴音符的声音。有关动画频谱视频的链接已省略。
  • 基于CNN的:从乐谱中提取
    优质
    本研究提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的方法,专门用于自动识别和提取乐谱中的音乐符号。通过训练模型理解复杂的音乐图像结构,该技术能够准确地将视觉表现形式转换为可读的音符信息,极大地提高了音乐分析与处理效率。 音符识别卷积神经网络用于从乐谱中识别音符。迄今为止的最佳配置如下:STEP_SIZE = 1e-6, FEATURE_STEP_SIZE = 1e-6, REG = 1e-4, BATCH_SIZE = 32, FULLY_CONNECTED_NEURONS = 50, ITERATIONS = 50。网络结构为:conv(5个过滤器,3X3)=> relu => conv(5个过滤器,3X3)=> relu => 池化 => conv(15个过滤器,3X3)=> relu => 池化 => 扁平化 => 2层隐藏层 => softmax。
  • CCS_yuyin.rar_
    优质
    CCS语音识别_yuyin.rar是一款针对语音识别技术开发的应用资源包。它提供了一套完整的解决方案,帮助开发者和研究者有效提升语音识别系统的性能与准确性。 语音识别程序可以在VC环境下运行,也可以在CCS中运行。