Advertisement

云生成器，促进云的形成

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
云生成器是一款创新科技产品，旨在通过特定技术手段促进云层的发展与降水过程，为缓解干旱、改善局部气候条件提供解决方案。 在MATLAB中，正向云模型发生器包括基本云发生器、X条件云发生器和Y条件云发生器，已被应用于数据挖掘等领域。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 云生成器，促进云的形成
    优质
    云生成器是一款创新科技产品，旨在通过特定技术手段促进云层的发展与降水过程，为缓解干旱、改善局部气候条件提供解决方案。 在MATLAB中，正向云模型发生器包括基本云发生器、X条件云发生器和Y条件云发生器，已被应用于数据挖掘等领域。
     
  • 正向云生成器的云图代码
    优质
    正向云生成器的云图代码是一款用于模拟和可视化大气中云层形成过程的软件工具。通过编写特定代码，用户可以生成不同条件下的云图，帮助研究天气模式及气候变化影响。 首先求出Ex, En, n的值，然后使用MATLAB软件并输入相应的代码即可。
     
  • MATLAB云模型生成器——涵盖基础云生成器、X条件云生成器及Y条件云生成器，现应用于数据挖掘等领域
    优质
    本工具为一款基于MATLAB的云模型生成软件，包含基础云生成与X、Y条件下的复杂云模型构建功能，广泛用于数据挖掘等领域的数据分析和处理。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：matlab_云模型发生器 包括基本云发生器、x条件云发生器、y条件云发生器 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 正逆向云生成器
    优质
    正逆向云生成器是一款创新的数据处理工具，支持用户从数据到模型（正向）及从需求到数据结构设计（逆向）的全流程开发，广泛应用于软件工程和大数据分析领域。 文件包含了正逆向云发生器的代码，并在每个生成器上添加了相应的注释。
     
  • 【项目代码】MATLAB 云模型生成器（含基本云生成器、X条件云生成器及Y条件云生成器），适用于数据挖掘等领域.rar
    优质
    本资源提供了一个MATLAB开发的云模型生成工具，包含基础云模型生成器和基于X,Y条件的衍生版本。此工具有利于科研人员在数据分析与数据挖掘等领域的应用研究。 【项目代码】MATLAB 云模型发生器 包含基本云发生器、X条件云发生器和Y条件云发生器，现已应用于数据挖掘等领域。RAR文件内。
     
  • MATLAB 云模型生成工具箱，涵盖基础云生成器、X条件云生成器及Y条件云生成器，现已应用于数据挖掘等领域。
    优质
    本工具箱提供全面的云模型生成功能，包括基础与条件云生成器，适用于数据挖掘等领域的研究和应用。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：matlab 云模型发生器 包括基本云发生器、x条件云发生器、y条件云发生器 现已用于数据挖掘等基础领域 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能正常运行可以联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 正态云生成器——云滴生成算法详解（源自《云模型》课件第95页）
    优质
    本简介详细解析了正态云生成器及其核心云滴生成算法，内容基于《云模型》课程的深入讲解，旨在帮助读者掌握该算法的具体应用与实现方法。 第三节 正态云发生器—云滴的生成算法 一、正态云定义如下：假设U是一个用精确数值表示的定量论域，C是U上的定性概念。若一个具体值x代表了定性概念C的一次随机实现，则该值应满足 x~N(Ex,En’2)，其中 En ~ N(En,He^2) ，且x对C的确定度满足一定的条件。此时，我们称在论域U上分布为正态云。 通过输入三个数值特征（即期望、熵和超熵），云发生器可以生成符合特定定性概念随机实现要求的数据点或“云滴”。这使得我们可以将一个模糊的语言值转化为定量表示的形式。例如，“十几公里”这一不确定的表述，可以通过相应的模型转换为具体的正态分布图来量化其不确定性。
     
  • Matlab正向云生成器代码
    优质
    这段代码用于实现基于MATLAB的正向云模型生成算法，旨在提供一个高效、灵活的工具来模拟和分析各种不确定性问题。 Matlab正向云发生器的直接可运行资源非常有用，请大家充分利用这些资源。
     
  • 词云生成代码
    优质
    本项目提供一整套Python代码实现词云的自动生成，支持文本输入或文件上传，并可定制词云的颜色、形状和样式。 用Python编写的词云生成代码使用了Python 2.7版本以及jieba库，并且是在Jupyter Notebook环境中编写完成的。