
西安电子科技大学计算方法大作业之曲线拟合.docx
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简介:
本作品为西安电子科技大学计算方法课程的大作业,主要内容围绕曲线拟合技术展开,通过理论分析与实践操作相结合的方式,深入探讨数据建模的方法和技术。
曲线拟合是一种数据处理方法,通过连续曲线来近似刻画或模拟平面上离散点所表示的坐标之间的函数关系。这种方法旨在用解析表达式逼近离散的数据集。理想情况下,我们希望找到一条既能反映特定数据总体分布趋势又不会出现局部剧烈波动的曲线。在构造这种拟合时,关键在于保证逼近函数与被逼近的实际函数在整个区间上的偏差符合一定的要求。
实践中,工程师们通常需要从一系列测量得到的离散数值中推导出一个近似的数学模型来描述这些数据点的整体走势,并确保所求得的拟合曲线能尽可能准确地反映出原始数据的基本趋势。
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