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MATLAB中提供的整数规划源码。

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简介:
通过运用经典运筹学理论,并结合MATLAB编程语言进行实现,能够有效地解决一系列的0-1整数规划问题。

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客服
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  • MATLAB
    优质
    本段落提供关于在MATLAB环境下进行整数规划问题求解的相关源代码介绍。内容包括如何编写及运行这些代码以解决实际问题,并简述了其背后的算法原理。适合于需要处理离散变量优化问题的研究者和技术人员参考使用。 对于整数优化问题,使用MATLAB编程比较方便实用。
  • MATLAB0-1
    优质
    本段代码提供了在MATLAB环境下解决0-1整数规划问题的方法和实现。适用于需要处理二进制变量优化任务的研究人员与工程师。 经典运筹学问题可以通过MATLAB编程来解决0-1整数规划问题。
  • MATLAB0-1
    优质
    这段简介描述了用于解决0-1整数规划问题的MATLAB源代码。该程序为二进制决策问题提供了有效的解决方案,并包含了详细的注释与示例,便于理解和应用。 经典运筹学问题可以通过MATLAB编程来解决0-1整数规划问题。
  • 基于MATLAB线性和二次
    优质
    本教材深入浅出地介绍了利用MATLAB进行线性规划、整数规划及二次规划的方法与技巧,适合工程技术和科研人员学习参考。 用单纯形法求解线性规划问题;使用修正的单纯形法同样可以解决这类问题;对于整数规划,则可采用割平面法或分支定界法进行处理;0-1规划可以通过枚举法(包括穷举法和隐枚举法)来解决;等式约束下的凸二次规划可以用拉格朗日方法求解,而不等式约束的此类问题则适合用起作用集法或路径跟踪法。
  • 关于0-1MATLAB
    优质
    本简介提供了一段用于解决0-1整数规划问题的MATLAB代码。该代码通过线性约束优化二进制决策变量,适用于各种离散最优化场景。 经典运筹学问题可以通过MATLAB编程来解决0-1整数规划问题。
  • 关于0-1MATLAB
    优质
    本简介提供了一段用于解决0-1整数规划问题的MATLAB代码示例。该代码展示了如何定义目标函数、约束条件,并使用内置优化工具箱求解二进制变量的最优化问题,适用于需要处理逻辑决策和组合优化的应用场景。 经典运筹学问题可以通过MATLAB编程来解决0-1整数规划问题。
  • MATLAB混合线性问题(matlab)
    优质
    简介:本文探讨了在MATLAB环境下解决混合整数线性规划问题的方法与技巧,包括模型建立、求解器选择及优化策略。 MATLAB 中的混合整数线性规划(Mixed-Integer Linear Programming, MILP)是一种优化问题求解技术,在该技术中部分变量被限制为整数值,而其余变量可以取任意实数值。这种模型广泛应用于工程、金融和管理等领域以解决实际中的复杂决策问题。 MATLAB 提供了专门的工具箱来实现混合整数线性规划,如 `intlinprog` 函数可用于求解此类优化问题。通过设置适当的约束条件及目标函数,用户可以利用这些功能强大的工具高效地寻找最优解决方案。
  • 优质
    简介:整数规划是运筹学中研究如何在决策变量为整数的情况下优化目标函数的一类数学规划问题,在资源分配、生产计划等领域有广泛应用。 这本书是一本关于整数规划的教科书。书中首先简单介绍了线性规划作为引子,然后详细讲解了一些解决整数规划问题的方法。
  • Matlab.rar_0-1_0-1线性_求解_基于PSO0-1算法
    优质
    本资源包含针对0-1整数规划问题的解决方案,采用粒子群优化(PSO)算法进行高效求解,并提供Matlab实现代码。适合研究和学习使用。 这是关于使用Matlab求解0-1整数线性规划的内容,可供参考。
  • MATLAB路径方法
    优质
    本资源提供了一系列用于MATLAB环境下的路径规划算法源代码,涵盖多种常用技术,适用于机器人导航和自动驾驶等领域。 在路径规划中,定义了R_area作为图像的大小,默认为256*256。机器人移动的窗口大小设为R_windows = 40。障碍物存放的位置B_place设置精度为5度,并且距离中心位置是随机确定的。通过这些设定可以得出障碍物和可行走区间的直方图,保存下来的有角度信息、距离信息等数据分别存放在val, B_Pos, B_d 和 Free_Pos 中。