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AI算法工程师手册

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简介:
本书在人工智能开发领域涵盖了大量的数学算法知识。为了便于工程师们高效地学习,本书精心设计成一个便捷的查阅手册,旨在帮助初学者深入理解算法背后的数学原理,并加速工程师们对相关数学方法的掌握。

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客服
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  • AI指南.pdf
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    本书为AI算法工程师提供全面指导,涵盖机器学习、深度学习等核心技术及实践案例,旨在帮助读者掌握算法设计与优化技巧。 在AI开发过程中需要掌握许多数学算法知识。本书为工程师提供了一本便捷的参考手册,帮助初学者理解这些算法背后的数学原理,并协助工程师迅速掌握相关数学方法。
  • 31周AI与人智能
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    本课程专为培养具备实战能力的人工智能及算法工程师设计,涵盖机器学习、深度学习等核心领域,适合计算机科学及相关专业背景,特别是希望在AI领域发展的学生和从业人员。 今天抽空跟大家讨论一下成为AI人工智能算法工程师需要具备哪些条件?众所周知,AI是当前最热门的技术之一,那么要胜任这一职位应该掌握哪些技能呢? 首先,成为一名优秀的算法工程师需要有较高的数学水平和逻辑思维能力,并且必须学习高等数学、离散数学、线性代数以及数据结构等课程。此外,在专业背景方面,计算机科学、通信工程、数学或电子等相关专业的学历是必需的。 通常而言,该职位要求至少拥有本科学历,而大多数招聘岗位倾向于硕士及以上学位持有者。英语水平也是必不可少的一部分,需要能够阅读和理解英文的专业书籍与文献资料。 除此之外,还需掌握一定的计算机知识,并能熟练使用MATLAB等仿真工具;同时具备一门编程语言的运用能力也是非常重要的。
  • AI面试备考资料.7z
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    这份《AI算法工程师面试备考资料》包含了机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的核心知识与实战技巧,旨在帮助应聘者高效准备技术面试。 我在某鱼上购买了一些算法面试资料,主要涵盖算法、机器学习、深度学习、数据结构以及自然语言处理等方面的内容,并且包括了牛客网和其他大厂的面试题目。
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    经过为期约7个月(31周)的专业学习与项目实践,我成功完成了AI人工智能算法工程师课程,具备了从理论到实战的全面能力。 给大家分享一套课程——【完结31周】AI人工智能算法工程师课程。
  • AI智能体系课(31周)
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    本课程为全面培养AI算法工程师而设,涵盖机器学习、深度学习及自然语言处理等核心领域,历时约7个月,旨在通过系统化教学帮助学员掌握AI技术精髓。 算法是计算机科学与数学交汇的领域,指的是解决特定问题的一系列清晰指令。 1. 算法本质上属于数学的一个子集,并非全部内容。只有那些能够被计算机实现且用于实际解决问题的部分才被视为“算法”,并成为计算机科学的一部分。因此,对于同一个问题,在理论层面是否可解是数学关注的核心;而在实践中能否通过计算在有限的时间和空间内求得结果则是算法关心的重点。 2. 算法就像一个总指挥,不断地发出指令来指导整个解决问题的过程。衡量一个算法好坏的标准通常是其时间和空间复杂度,而从事这方面工作的工程师需要具备逻辑思维能力和清晰的思路以将想法转化为实际的产品或解决方案,在工程应用场景中发挥作用。作为团队中的关键角色,算法工程师负责构建系统的核心思想框架;一旦核心环节出现问题,则可能导致整体系统的故障和无法解决的问题出现,因此在这一领域里任何百分之一的错误都是不可接受的。
  • 硬件系统
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    《硬件系统工程师手册》是一本全面介绍电子工程领域硬件设计与开发的专业书籍,内容涵盖电路原理、PCB布局技巧及测试方法等,旨在为硬件系统工程师提供实用的设计指导和技术支持。 《EDA精品智汇馆:硬件系统工程师宝典》涵盖了硬件系统设计中的常见需求及概要设计的归纳,并介绍了开发平台的选择与使用方法。书中详细分析了信号完整性(SI)理论及其满足条件的设计技巧,同时提供了电源完整性(PI)的相关理论知识和常用解决策略。 电磁兼容性/电磁干扰(EMC/EMI)方面的内容也得到了深入探讨,包括其原理及设计实践中的应用技术。此外,《宝典》还包含了可制造性和测试性的设计理念与方法论的详细解析。 在电路设计部分,书中对各种常见元器件的工作原理进行了说明,并提供了常用电路的设计实例和参考图样。对于PCB(印制电路板)设计环节,则从布局、布线到仿真分析等多个角度给出了全面指导;同时,《宝典》还总结了后续工作流程及加工技术规范等内容,为工程师们提供了一整套实用的操作指南。
  • 硬件系统
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    《硬件系统工程师手册》是一本全面介绍电子工程领域内硬件设计与开发技术的专业书籍。它涵盖了从电路原理到实际应用的各个层面的知识,旨在为从事硬件研发工作的专业人士提供实用指导和参考信息。 硬件系统工程师宝典359页完整扫描版PDF文档,只需五元。如有需要,请尽快下载。
  • 博世指南
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    《博世工程师指南手册》是一本全面介绍汽车维修技术的专业书籍,由全球领先的汽车零部件供应商德国博世公司编著。书中涵盖了从基础诊断到高级修复的各项技能和实用技巧,是工程师和技师不可或缺的参考资料。 《博世工程师手册》是专为汽车行业工程师设计的专业参考资料,涵盖了广泛的汽车技术和实践知识,旨在帮助工程师解决实际工作中的问题,并提高工作效率与质量。 以下是对手册中主要知识点的详细介绍: 1. **汽车电子系统**:博世在该领域处于全球领先地位。手册详细讲解了各种电子控制单元(ECU)的工作原理,包括发动机管理系统、制动系统和悬挂控制系统等,以及故障诊断和维修方法。 2. **传感器技术**:涵盖各类传感器如氧传感器、压力传感器及速度传感器的工作原理、安装位置及其检测方法。 3. **动力总成**:深入解析汽油与柴油发动机的技术细节,涉及燃油喷射、涡轮增压及可变气门正时等,并提供维护和调校技巧。 4. **排放控制系统**:手册详细阐述了三元催化器、颗粒捕集器等设备的工作原理及其维护要点。 5. **刹车系统**:包括传统液压制动系统、ABS防抱死系统以及ESP电子稳定程序,介绍其工作原理及故障排查与维修方法。 6. **车载网络**:讲解CAN(控制器局域网)、LIN(本地互联网络)和FlexRay等通讯协议,并提供诊断和修复网络问题的方法。 7. **电池与充电系统**:涵盖传统铅酸蓄电池、新型锂离子电池的特性及维护策略,还包括混合动力汽车和电动汽车的充电基础设施。 8. **空调与热管理**:介绍汽车空调系统的结构及其操作与保养方法,以及发动机冷却系统的管理技巧。 9. **车辆安全**:涉及主动(如预碰撞系统)和被动(如安全气囊)的安全措施知识,并提供评估及改进方案。 10. **诊断工具与软件**:展示博世及其他主流汽车诊断设备的使用方式,包括故障码读取、清除以及数据流分析等。 11. **车身电气**:讲解灯光系统、玻璃升降器和电动座椅等部件的工作原理及其维修技巧。 12. **维修流程与标准**:提供由博世认证的维修步骤及质量标准,确保车辆的安全性和可靠性。 通过深入学习《博世工程师手册》,汽车行业的工程师们不仅能掌握最新的技术动态,还能提高对复杂系统理解能力,并提升故障处理技能,在专业领域内取得更高的成就。
  • 有三AI-视觉成长指南【2020.5.29】.pdf
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    本PDF为《有三AI》专栏中关于视觉算法工程师成长路径的专业资料,内含详尽的职业发展建议与技术指导,旨在帮助读者系统学习并掌握计算机视觉领域的核心技能。 这是一本由有三AI原创的深度学习-计算机视觉算法工程师成长指导手册,内容超过14万字,适合初学者从零开始成长为高手。
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