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ck+数据集已在百度网盘上提供。

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简介：
该ck+数据集的分享链接包含了情感分类以及Facs标注信息，特别适用于进行人脸识别相关任务。

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  • CK+数据集（百度网盘）
    优质
    CK+数据集包含来自多个文化背景的人类面部表情图像，适用于研究和开发跨文化的情绪识别系统。本资源提供百度网盘下载链接，方便学术界与开发者获取。 ck+数据集包含情感和FACS标注，适用于人脸识别。
     
  • CK+数据集（分类版）（百度网盘）
    优质
    CK+数据集（分类版）为百度网盘资源，包含丰富的人类面部表情图像，适用于科研和教育目的，涵盖多种基本情感表达。 CK+数据集包含八个分类整理好的表情图片文件夹：angry（愤怒）、contempt（轻蔑）、disgust（厌恶）、fear（恐惧）、happy（快乐）、neutral（中性）、sad（悲伤）和surprise（惊讶）。每个文件夹分别有135、54、177、75、207、123、84以及249张裁剪好的人脸图片，每张图片尺寸为48×48。
     
  • CK+数据集下载链接（来自百度网盘）
    优质
    CK+数据集提供丰富的情感面部图像资源，涵盖多种表情与年龄跨度，适用于情感分析研究和人脸识别技术开发。现可从百度网盘免费获取。 该数据库是在Cohn-Kanade Dataset的基础上扩展而来的，并于2010年发布。相比JAFFE，这个数据库规模更大。它包含123个参与者（subjects）和593张图像序列（image sequence），每一张序列的最后帧都有动作单元标签（action units label）。在这593个图像序列中，有327个序列还带有情感标签（emotion label）。该数据库在人脸表情识别领域非常流行，并且许多研究文章都使用它进行测试。
     
  • 更新版CK+人脸表情数据集（百度网盘）
    优质
    更新版CK+人脸表情数据集提供丰富的人脸表情图像资源，适用于情感计算、人工智能等领域研究。本数据集已上传至百度网盘，便于下载和使用。 原始CK+人脸表情数据集包含以下四个文件： 1. cohn-kanade-images.zip：该文件包含了来自123位受试者的593个表情序列。所有序列都是从一个中性表情过渡到峰值表情。 2. Landmarks.zip：此文件为每个序列的所有图像都标注了68点的AAM标记。 3. FACS_labels.zip：对于每一个序列（共593个），该文件包含了一个FACS文件，仅记录最后一帧（即峰值帧）上的AU值和强度。 4) Emotion_labels.zip：在593个序列中，只有327个有表情编码。每个序列只有一个Emotion文件，用来标记最后一帧的表情编码。具体来说，0表示中性情绪，1为愤怒，2为蔑视，3为厌恶，4是恐惧，5代表快乐，6指悲伤状态而7则对应惊讶反应。 以上便是原始CK+数据集的四个核心组成部分的基本信息概述。
     
  • DEAP脑电数据集下载，现已上传至百度网盘
    优质
    简介：本资源提供DEAP（大规模情感评估平台）脑电数据集的下载链接，已上传至百度网盘。适合情绪识别与分析研究使用。 DEAP脑电信号数据集下载地址已失效，请通过提供的联系渠道获取。
     
  • coco2017数据集（百度网盘）
    优质
    Coco2017数据集包含大量图像及其标注信息，适用于目标检测和图像识别研究。本资源提供百度网盘下载链接，便于科研人员获取和使用。 约20G大小。
     
  • AffectNet数据集百度网盘链接及提取码
    优质
    这段文字提供AffectNet数据集的百度网盘下载链接和对应的提取码，便于研究人员获取并使用该情感识别领域的高质量资源。 AffectNet数据集用于表情识别。
     
  • CASIA-WebFace数据集（百度网盘）
    优质
    CASIA-WebFace数据集是由中国科学院自动化研究所提供的大规模人脸图像数据库，包含十万余张人脸图片，适用于人脸识别技术的研究与开发。可通过百度网盘下载获取。 人脸识别专用数据集 CASIA-WebFace 数据集在百度网盘上提供下载，文件压缩后大小为 4.1G，永久有效，为大家带来一些便利。
     
  • TUM RGBD 数据集 百度云下载链接，官网速度太慢，已上传至百度云供您下载
    优质
    简介：提供快速访问的TUM RGBD数据集百度云下载链接，旨在为研究者和开发者解决官方服务器速度慢的问题，促进机器人视觉算法的研究与开发。 TUM数据集（RGBD）的官网下载速度很慢，所以我将这个数据集上传到了百度云供大家下载。通过这种方式赚取一些积分以便下载其他文档/笑哭。
     
  • TUM RGBD 数据集 百度云下载链接，官网速度太慢，已上传至百度云供您下载
    优质
    本页面提供便捷的TUM RGBD数据集百度云下载链接，专为研究与开发者设计，旨在解决官方服务器访问速度慢的问题，助力高效科研工作。 TUM数据集（RGBD）的官网下载速度很慢，所以我将这个数据集上传到了百度云供大家下载。通过这种方式赚取一些积分以便下载其他文档/笑哭。