本资料包提供了一种结合同态滤波和倒谱分析技术来减轻音频信号中的回声干扰的方法,并包含详细的MATLAB实现代码及其运行结果。
版本:MATLAB 2014/2019a/2021a,内含运行结果。
领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真及图像处理等众多方面,并且包括无人机等多种领域的MATLAB仿真实验。更多内容可通过博主主页搜索相关博客获取详细介绍。
适合人群:本科和硕士研究生科研学习使用
开发者介绍:热爱科研的MATLAB仿真开发人员,致力于技术与个人修养同步提升,在MATLAB项目合作等方面有着丰富的经验。
团队长期从事以下领域算法的研究及改进:
1. 智能优化算法及其应用
- 1.1 改进智能优化算法(单目标和多目标)
- 1.2 生产调度研究(装配线、车间、生产线平衡以及水库梯度调度等)
- 1.3 路径规划问题探讨,包括旅行商问题(TSP)及各类车辆路径规划(VRP),机器人与无人机路径规划,多式联运和结合无人机的配送方案
- 1.4 多维装箱求解算法研究
- 1.5 物流选址(背包问题、物流中心布局优化)以及货位优化
2. 神经网络回归预测与分类清单:涵盖BP,LSSVM,SVM等传统神经网络模型和CNN, ELM, KELM, Elman,LSTM,RBF,DBN,FNN,DELM,Bi-LSTM,宽度学习系统及模糊小波神经网络等多种深度学习架构。
3. 图像处理算法涉及图像识别(包括车牌、交通标志,发票、身份证等证件信息;人脸类别和表情检测;字符与病灶识别),以及图像分割、目标检测等多个方向的应用研究。
4. 信号处理领域包含信号的各类特征提取及故障诊断技术,还有针对脑电图(EEG)、心电图(ECG) 和肌电信号(EMG)等生物医学数据的分析方法。
5. 元胞自动机仿真:包括交通流模拟、人群疏散模型构建以及病毒传播机制研究。
6. 无线传感器网络技术的应用,如定位与覆盖优化策略开发,室内精准导航系统设计及无人机通信中继方案制定。