基于Python和Flask的微博热搜数据可视化分析系统技术架构（含ECharts、MySQL及爬虫模块）

简介：
本项目构建了一个利用Python与Flask框架的数据可视化平台，专注于分析微博热搜。采用ECharts进行动态图表展示，并通过MySQL数据库存储数据；同时集成了自动抓取微博热搜信息的爬虫技术。为社交媒体趋势分析提供高效工具。 微博热搜数据可视化分析系统技术框架采用Python + Flask Web + ECharts + MySQL，并包含爬虫模块和CSV模块（可使用八爪鱼获取或自动生成）。主要功能包括登录、选择领域、微博信息展示（其中有一个关键按钮用于启动爬虫，抓取最新热搜）、LDA主题分析等。该系统还提供可视化图表，如各省份的留言量柱状图、各月份积极留言堆积图和折线图、各省份积极留言堆积图和折线图以及所有省回复率的折线图，并返回选择领域的界面。 此外，还包括登录管理员可以修改密码的功能模块及退出舆情分析平台系统的选项。数据库包括WBAnalysisSystemsAdmin（管理员表）与HotSeacher（微博热搜表）。系统需要使用SnowNLP库，可通过pip install -i http命令安装相关依赖包。