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2022年河海大学水文预报课程设计Python代码（新安江模型、日模型、三水源）

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简介：
本项目为2022年河海大学水文预报课程设计，包含新安江模型、日模型及三水源模型的Python实现代码。适用于学习与研究水资源管理中的水文模拟分析。 2022年河海大学水文预报课程设计的Python代码使用了新安江模型的日模型，并对三水源进行了划分，实现了地面产汇流以及精度计算的功能。这是唯一符合该课程设计要求的代码版本，能够自动读取表格数据并以年度为单位进行误差和确定性系数的自动计算。

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  • 2022年河海大学水文预报课程设计Python代码（新安江模型、日模型、三水源）
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    本项目为2022年河海大学水文预报课程设计，包含新安江模型、日模型及三水源模型的Python实现代码。适用于学习与研究水资源管理中的水文模拟分析。 2022年河海大学水文预报课程设计的Python代码使用了新安江模型的日模型，并对三水源进行了划分，实现了地面产汇流以及精度计算的功能。这是唯一符合该课程设计要求的代码版本，能够自动读取表格数据并以年度为单位进行误差和确定性系数的自动计算。
     
  • 2022年河海大学水文预报课程设计Python代码（新安江模型、日模型、三水源划分、地面产汇流及精度计算）
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    本项目为2022年河海大学水文预报课程设计，采用Python实现新安江模型、日模型以及三水源划分等技术，进行地面产汇流模拟与精度评估。 本站提供符合2022年河海大学水文预报课程设计要求的Python代码，能够自动读取表格并以年为单位计算误差和确定性系数。
     
  • 河海大学水文预报课程设计：三水源新安江模型 Java 版本程序（适用于次洪和日模拟计算）
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    这是一款基于Java编程语言开发的河海大学水文预报课程设计软件，采用三水源新安江模型，支持次洪水及日尺度的水文模拟计算。 该资源是为河海大学水文预报课程设计编写的程序，使用JAVA编写，并已封装成exe软件，因此无需配置Java环境，解压缩后只要不移动里面的文件夹就能直接运行。请注意这是2016年的版本，可能与当前的课设内容有所不同。文件夹内包含日模计算和次洪计算两个程序，均拥有可视化界面，所有参数通过界面输入，并按照课程任务书设定的标准进行配置，无需修改源代码。计算结果可输出成excel文件并保存流量对比图。使用时请注意将输入文件保存为xls格式（即Excel的97-03版本），这样才能正确读取数据。另外，请注意这只是本科课设使用的原始新安江模型，并非专业级软件，如果有问题请自行解决，本人不提供技术支持。
     
  • 新安江三水源模型Matlab程序代码.zip_新安江Matlab模拟_新安江三水源模型
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    这是一个基于MATLAB编写的实现新安江三水源水文模型的程序代码包。该模型用于研究和模拟不同水源对流域水资源的影响，适用于科研与教学用途。 新安江模型核心程序采用Matlab编写，可以参考一下该代码。请注意其中可能存在错误，请谨慎使用。
     
  • 武汉大学水文预报课程设计新安江模型源代码完整版.rar
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    本资源为武汉大学水文预报课程设计中使用的新安江模型源代码完整版本，适用于学习和研究水文过程模拟。包含了详细的注释与说明文档，帮助用户深入理解模型的运行机制。 武汉大学水文预报课程设计使用了新安江模型、三次蒸发模式以及三水源划分方法，并经过多次修改后得出最终结果。
     
  • 三水源新安江模型的MATLAB代码
    优质
    本项目提供基于MATLAB编程实现的三水源新安江水文模型代码，适用于水资源管理和生态环境研究者使用。 三水源新安江模型的MATLAB代码。
     
  • MATLAB水文预报日模型与次洪模型代码：data.zip
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    本资料包含MATLAB程序代码，用于实现水文预报的日模型和次洪模型。通过模拟分析降雨径流关系，预测河流流量变化，适用于水资源管理和防洪预警系统。下载包内含所有必需数据文件data.zip。 在水文预报过程中，利用已知雨量站的降雨数据以及泰森多边形求得的权重占比来计算面雨量，并结合蒸发资料对Kc进行率定，从而获得流域产流量。此外，通过现有的降雨和蒸发数据可以推算出次洪过程并绘制洪水过程线。
     
  • 水文模型教学资料——新安江模型和陕北模型
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    本资料汇集了关于水文模拟的经典模型，包括广泛应用于中国东部地区的综合性水文模型新安江模型及适用于黄土高原地区径流生成过程描述的陕北模型的教学内容。 赵人俊于1984年编写的水文学教材介绍了国内两个经典的水文模型：新安江模型和陕北模型，这两个都是概念性模型，共184页。包括引言、产汇流基本概念、蓄满产流模型、超渗产流模型、蒸散法计算模型、马斯京根法、新安江模型、流域模型的检验和比较以及结束语等九个章节。 流域水文模型是近几十年来发展起来的一种新兴技术，它通过模拟流域上发生的水文过程建立数学模型，并在计算机上实现。这种技术对于解决实际中的水文问题及进行规律研究具有重要作用。 1. 概念性与确定性模型 流域水文学模型主要分为两类：确定性（或称“黑箱”）和概念化（也称为“白箱”）。前者通过输入数据和输出结果之间的关系建立，不涉及内部物理过程；后者则反映实际的物理机制，并模拟降雨径流形成。 2. 模型建立与应用 对于概念模型而言，研究对象通常是整个流域系统。已知输入为降水过程，出口断面流量是主要输出指标。另外还包括土壤湿度、蓄水池和地下水位等状态变量来描述其存储能力。为了构建这样的模型需要满足两个条件：一是现象相对简单且边界容易确定；二是有足够的数据支持。 3. 水文模型类型与方法 在概念化模型出现之前，应用水文学主要采用数学物理法、单位过程、经验相关和系统推理等手段。这些方法虽然基于严格的理论基础（如圣维南不稳定流方程组），但计算复杂度较高。随着计算机技术的发展，这一问题得到了缓解。 4. 新安江与陕北模型 新安江模型由华东水利学院水文预报教研组提出，考虑了降雨、蒸发、流域蓄水和排水等综合影响；而陕北模型则特别针对黄土高原地区的特殊性质设计。两者都有特定的结构参数，并可通过计算机程序模拟流程并进行评估。 5. 模型检验与比较 对新安江及陕北模型的有效性和可靠性进行验证，需通过对比分析实测数据和模型输出结果来完成。此过程旨在找出适用范围、优缺点以及改进空间，从而提高精度和实用性。 在实际应用中，研究人员会根据具体需求选择合适的模型，并不断优化和完善其功能。流域水文模型的研究与实践已成为当前水资源管理领域的重要方向之一。
     
  • 河流水资源预测课程设计（河海大学版）.doc
    优质
    本课程设计由河海大学编写，专注于河流水资源的预测分析。涵盖水文数据分析、模型构建与应用等内容，旨在培养学生的专业技能和实践能力。 水文预报课程设计是河海大学的一门重要课程，旨在培养学生在水资源管理和防洪减灾方面的能力。通过该课程的学习，学生能够掌握水文预测的基本理论知识及应用技能，并结合实际案例进行深入探讨与实践操作。此文档详细介绍了相关教学内容、目标以及实施方法等信息。
     
  • 新安江模型程序（武汉大学版）.zip_rangef6w_wavey9g_新安江模型
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    新安江模型程序（武汉大学版）是一款基于经典水文模型——新安江模型开发的专业软件，适用于水资源管理和流域尺度的水文模拟研究。该版本由武汉大学科研团队根据最新的科研成果和实际应用需求优化升级而来，能够更加精确地预测降雨径流过程，评估不同土地利用及气候变化情景下的水文响应，为我国乃至全球范围内的水文科学研究与工程实践提供了强有力的技术支持。 新安江模型是一种广泛应用的水文水资源模拟工具，由武汉大学研发，主要用于流域内水文过程的定量分析与预测。该模型采用C++编程语言编写，在高效性和灵活性方面表现出色，能够快速处理大量数据并适应复杂的计算需求。 其核心在于对降雨、蒸发、渗透和径流形成等关键环节进行详细的过程模拟，并根据地理空间信息如地形、气候及土壤类型将流域划分为多个小区域。每个区域的参数可以根据具体特性独立设定，从而提高模型精度。 新安江模型程序通常包含源代码、数据输入模板、执行脚本以及用户手册或文档，指导用户如何准备和配置数据、运行模型并解释输出结果。尽管C++编写的程序需要一定的编程知识来操作，但一般也会提供友好的界面或者批处理脚本来简化使用流程。 在实际应用中，新安江模型广泛用于洪水预测、水资源管理、水库调度及气候变化影响评估等领域。例如，在洪水预测方面，通过历史降雨和温度数据可以预测未来可能发生的情况，并帮助决策者提前制定防洪措施；而在水资源管理领域，则可协助优化供水策略以确保供需平衡。 此外，结合气候模型的输出结果，新安江模型还能评估全球变暖对流域水文条件的影响。使用该程序时需要了解其基本原理、熟悉C++编程以及掌握数据预处理和结果分析的方法。初学者可能需参考相关教程或文献逐步学习如何正确配置参数并解读输出。 总之，新安江模型为科研人员及实践工作者提供了强大的计算支持，在解决复杂水文问题方面发挥着重要作用，并能有效提高流域管理的科学性和有效性。