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基于MATLAB的LDPC编解码代码.zip

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简介：
本资源提供了一个基于MATLAB实现的低密度奇偶校验（LDPC）编码和解码算法的完整代码库。该代码集成了高效的错误纠正功能，适用于通信系统中数据传输的可靠性增强。 这个文件包含了一个基于MATLAB的LDPC（低密度奇偶校验）编解码实现代码。使用者可以下载并利用这些资源来学习或研究LDPC编码技术及其应用。

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  • 基于MATLAB的LDPC编解码代码.zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB实现的低密度奇偶校验（LDPC）编码和解码算法的完整代码库。该代码集成了高效的错误纠正功能，适用于通信系统中数据传输的可靠性增强。 这个文件包含了一个基于MATLAB的LDPC（低密度奇偶校验）编解码实现代码。使用者可以下载并利用这些资源来学习或研究LDPC编码技术及其应用。
     
  • LDPC-Matlab代码：LDPC码的编码
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    本资源提供基于Matlab实现的LDPC（低密度奇偶校验）码的编码程序，适用于通信系统中的信道编码研究和学习。 LDPC-Matlab代码实现LDPC码的编码功能：`codeWord = ldpcEncoding(H, u)`。输入变量包括奇偶校验矩阵H以及信息位向量u，输出为根据信息位向量u生成的码字。此方法适用于完整或非完整秩奇偶校验矩阵的情况。相关代码由史莱玛尼·贾梅尔于2020年在MATLAB中央文件交换平台上发布。
     
  • 基于MATLAB的LDPC编解码算法实现与LDPC码性能评估.zip
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    本资源提供了一种在MATLAB环境下实现低密度奇偶校验（LDPC）编码及译码的方法，并对LDPC码在不同信道条件下的通信性能进行了详尽测试和分析。 在进行MATLAB开发过程中，会涉及到算法的设计与实现、系统代码的编写以及相关设计文档和使用说明书的撰写等工作内容，这些成果可以作为参考材料使用。
     
  • 基于MATLAB的LDPC解码程序编写
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    本简介介绍了一种基于MATLAB编写的低密度奇偶校验（LDPC）解码算法实现。通过详细分析和编程实践，探讨了LDPC编码在通信系统中的应用及其优化方法。 附件内容为用MATLAB编写的LDPC解码程序。
     
  • 基于MATLAB的LDPC码编码与解码仿真实现
    优质
    本研究利用MATLAB平台，实现了低密度奇偶校验（LDPC）码的高效编码和解码过程，并进行了详细的仿真测试。 基于MATLAB的低密度奇偶校验（LDPC）码编码与解码仿真探讨了LDPC码的基本原理、源程序设计以及性能评估中的仿真图展示。文中详细分析了在MATLAB环境下，不同参数设置对LDPC码性能的影响，包括但不限于：代码长度、列权重和迭代次数等关键因素的调整及其效果。通过具体实验验证这些变化如何影响编码与解码过程，并展示了相应的源程序及结果图形以供进一步研究参考。
     
  • 基于MATLAB的LDPC编码与解码仿真程序
    优质
    本项目为基于MATLAB开发的低密度奇偶校验（LDPC）码的编码和译码仿真程序，适用于通信系统中的纠错编码研究。 MATLAB的LDPC仿真程序包含Mackay构造法、BP译码、BF译码和LLR BP译码功能。该程序能够顺利运行并产生结果，理论上支持任何码率。
     
  • 基于MATLAB的LDPC编码实现
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    本项目基于MATLAB平台，详细实现了低密度奇偶校验（LDPC）码的编码过程。通过理论与实践结合，优化了LDPC码在通信系统中的应用效果。 这个Matlab仿真程序实现了LDPC（低密度奇偶校验码）算法，并使用了BPSK调制方式，在AWGN信道下运行良好且功能全面。
     
  • Matlab中的LDPC码编解码_BSN
    优质
    简介：本文探讨了在Matlab环境中实现低密度奇偶校验（LDPC）码的编码与解码技术，并应用于生物信号网络（BSN）中，以提高数据传输效率和可靠性。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：matlab_LDPC码编码译码_LDPC_BSN 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • LDPC编解码Matlab与Verilog代码及参考资料.zip
    优质
    本资源包包含用于实现低密度奇偶校验（LDPC）编码和解码的Matlab脚本以及Verilog硬件描述语言代码，并附带相关技术文档。 LDPC编码解码的MATLAB代码和Verilog代码及相关资料包括了LDPC的编码译码过程，在MATLAB中的仿真以及相应的Verilog代码及参考资料。
     
  • Matlab与C语言实现的LDPC编码及解码终止代码-LDPC
    优质
    本项目提供了基于MATLAB和C语言实现的低密度奇偶校验（LDPC）编码及其解码终止算法的完整源代码，旨在研究通信系统中的纠错技术。 该存储库提供了LDPC码的C语言与MATLAB实现版本。有关LDPC代码的相关概述可以参考TomTomson和RüdigerUrbanke的书籍。 具体来说，这里提供的内容包括： - WiFi（IEEE802.11n）中LDPC编码的设计方法； - 通过反向替代编码技术来构造WiFi LDPC码； - 迭代置信传播(BP)解码算法的应用(包含最小和运算); - 在加性高斯白噪声(AWGN)信道下，BPSK、4-QAM、8-QAM（等效于QPSK、16-QAM以及64-QAM）的模拟实验。 需要注意的是，所提供的代码可能并不完全符合IEEE 802.11n规范的要求。例如，并未实现诸如打孔、填充和流解析等功能特性。 性能评估方面： - 在AWGN信道中不同速率与调制方式下的LDPC码性能表现如上图所示。 - 上述结果基于LdpcC代码，且测试次数为50K次运行。 关于程序的执行效率比较，在单个macbookpro2015设备上的对比情况如下： | 参数 | C语言版本（每秒迭代次数） | MATLAB版本（每秒迭代次数） | 速度提升倍数 | | --- | --- | --- | --- | | N=648，比率=1/2 | 315.5K次/s | 0.079次/s | 约3986倍 | | N=1296，比率=1/2 | 73.1K次/s | 22.8次/s | 约3.2倍 | | N=1944，比率=1/2 | 50.0K次/s | 17.5次/s | 约2.86倍 | 以上数据表明，在处理速度方面C语言版本明显优于MATLAB版本。