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音频信号处理使用MATLAB编写的代码。

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简介:
音频信号处理领域常用的MATLAB代码,共计约二十五个(包含相应的帮助文档),对于初学者而言,能够提供相当程度的辅助。

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客服
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  • MATLAB
    优质
    本项目包含一系列在MATLAB中进行音频信号处理的代码示例,涵盖了从基本操作到复杂分析的各种应用。 音频信号处理的一些常用MATLAB代码(大约25个),包含帮助文件,适合初学者使用。这些资源能够为刚开始学习音频信号处理的用户提供实用指导和支持。
  • MATLAB
    优质
    本代码集展示了如何在MATLAB环境中进行音频信号的基本处理,包括读取、分析和修改声音文件。通过一系列实例,帮助用户掌握频谱分析、滤波及音效增强等技术。 音频信号处理的一些常用MATLAB代码(约25个),包括帮助文件,适合初学者使用。这些资源能够为刚开始学习音频信号处理的用户提供有用的支持和指导。
  • MATLAB
    优质
    《音频信号的MATLAB处理》是一本专注于使用MATLAB软件进行音频信号分析与处理的技术书籍。书中详细介绍了如何利用MATLAB强大的工具箱和函数库来实现各种音频信号处理任务,包括但不限于信号滤波、频谱分析、声源定位等技术。对于电子工程、计算机科学以及相关领域的学生和研究人员而言是一份宝贵的参考资料。 处理一段MP3音频信号时,可以加入高斯白噪声和高频噪声,并通过滤波器去除这些干扰,最后播放以比较不同方法的性能效果。
  • 使MATLAB
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    本课程介绍如何利用MATLAB软件进行语音信号的采集、分析和处理。通过实践项目,学习频谱分析、滤波及声源定位等关键技术。 使用MATLAB处理语音信号包括添加噪声与去除噪声,并且可以调整播放速率以及改变声音的性别特征。
  • 2FSKMATLAB
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    本项目利用MATLAB软件对2FSK(二进制频移键控)音频信号进行模拟与分析,包括信号调制、解调及性能评估。通过实验验证了不同参数设置下的通信效果。 在MATLAB环境中读取音频信号文件后进行采样,并执行2FSK调制。接着通过AWGN信道传输数据,然后使用FSK解调技术恢复信号。完成降采样步骤以还原原始数据并测量误码率。最后将处理后的音频信号送入声卡播放。
  • MATLAB尺度变换-:在MATLAB中实现图像与
    优质
    本项目提供一系列基于MATLAB的尺度变换代码,涵盖图像和音频信号处理,旨在帮助学习者掌握信号处理技术。 本项目包含两个文件夹,分别用于音频和图像的信号处理实现代码。使用MATLAB可以完成信号读取、倍乘、相加、相乘、微分、积分、尺度变换、反褶和平移变换等功能。打开MATLAB后直接运行脚本即可开始操作。
  • Matlab增强
    优质
    本项目专注于利用MATLAB平台进行音频语音信号的增强处理研究,通过滤波、降噪等技术提升语音清晰度和可懂度,适用于远场拾音及嘈杂环境下的通话改善。 Matlab音频语音信号增强处理能够有效提升音频信号的质量,并具备播放功能。子函数设计便于其他程序调用,使用起来非常方便,推荐给有需要的用户。
  • Matlab-f11.m
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    本代码为MATLAB程序f11.m,主要用于实现语音信号的处理与分析,包括但不限于滤波、频谱分析等功能。 Matlab语音信号处理程序-f11.m可以对语音信号的单个字或词进行频率及过零率分析。 ```matlab clc [filename, pathname] = uigetfile; [x,Fs] = wavread; % 幅度归一化到[-1, 1] x = double(x); x = x / max(abs(x)); % 常数设置 FrameLen = 240; % 每帧长度为240个采样点 FrameInc = 80; % 相邻两帧之间的重叠部分为80个采样点 amp1 = 10; amp2 = 2; zcr1 = 10; zcr2 = 5; maxsilence = 3; % 最大静默时间为6*10ms=30ms minlen = 15; % 最小语音段长度为15*10ms=150ms status = 0; count = 0; silence = 0; % 计算过零率 tmp1 = enframe(x, FrameLen, FrameInc); tmp2 = enframe(diff(tmp1), FrameLen, FrameInc); signs = tmp2 < 0; diffs = abs(tmp2) > 0.02; zcr = sum(signs & diffs, 1); % 对每一帧计算过零率 % 计算短时能量 amp = sum(abs(x), FrameLen, FrameInc).^2; % 调整能量门限 amp1 = min(amp) / 4; amp2 = min(amp) / 8; x1 = 0; x2 = 0; x3 = 0; x4 = 0; for n=1:length(x) goto = 0; switch status case {0,1} % 状态为静默或可能开始语音段时 if amp(n) > amp1 x1 = max(amp); status = 2; silence = 0; count = count + 1; elseif (amp(n) > amp2 | zcr(n) > zcr2) status = 1; count = count + 1; else status = 0; count = 0; end case 2 % 状态为语音段时 if (amp(n) > amp2 | zcr(n) > zcr2) count = count + 1; else silence = silence + 1; if silence < maxsilence count = count + 1; elseif count < minlen status = 0; silence = 0; count = 0; else status = 3; end end case 3 % 状态为结束时 break; end end count = count - silence /2; x2 = x1 + count -1; subplot(4,1,1) plot(x); axis([-1 1]); ylabel(信号幅度); subplot(4,1,2) plot(zcr); axis([0 max(max(zcr))]); ylabel(过零率); line([0 length(zcr)], [zcr2 zcr2], Color, red); line([0 length(zcr)], [zcr1 zcr1], Color, red); subplot(4,1,3) plot(amp); axis([0 max(max(amp))]); ylabel(能量); line([0 length(amp)], [amp2 amp2], Color, red); line([0 length(amp)], [amp1 amp1], Color, red); ```
  • MATLAB肌电程序
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    本程序利用MATLAB开发,旨在高效处理肌电信号数据。通过滤波、特征提取等步骤优化信号质量,适用于生物医学工程和康复研究等领域。 我用MATLAB编写了一个肌电处理程序,该程序能够生成功率谱图,并计算平均值、肌电积分值、平均功率频率、中位频率以及均方根值等指标。此外,还包含了频谱图的计算方法及界面编程功能。
  • MATLAB-DSP-语.zip:DSP滤波器_MATLAB、语及原始_滤波
    优质
    本资源包含使用MATLAB进行语音信号处理的代码和教程,涉及数字信号处理(DSP)中的滤波技术及对原始音频文件的操作。适合学习与研究音频信号处理的相关人员参考。 使用MATLAB将自己录制的音频加入噪声后,再通过滤波器去除噪声以恢复原始音频。