Python中最大似然估计的简易实现及Scipy库详解
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简介：
本文章介绍如何使用Python进行最大似然估计，并详细解析了Scipy库的相关函数与应用方法，适合初学者入门。
在Python中使用scipy库实现最大似然估计的简单步骤如下：
1. 安装scipy库：打开命令提示符（cmd），导航到pip所在路径后输入`pip install scipy`进行安装。
2. 导入所需的scipy模块：
```python
from scipy.stats import norm
```
3. 使用示例分析，首先导入必要的库：
```python
from scipy.stats import norm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
```
4. 函数说明：
- `norm.cdf`：返回给定值的累积分布函数（CDF）。
- `norm.pdf`：返回概率密度函数（PDF）的值。
- `norm.rvs`：生成具有指定参数和大小n的随机变量。
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