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Pettitt突变检测原始文献：非参数变化点分析方法

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简介：
本文为Pettitt提出的突变检测方法的原始文献，介绍了一种用于识别时间序列数据中非参数变化点的有效技术。该方法在环境科学等领域广泛应用。 文档为 Pettitt 突变检测算法的原始资料，来源于国外大学图书馆的公开资源，Pettitt 算法用户可以下载参考。积分由系统设置。

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  • Pettitt突变检测原始文献：非参数变化点分析方法
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    本文为Pettitt提出的突变检测方法的原始文献，介绍了一种用于识别时间序列数据中非参数变化点的有效技术。该方法在环境科学等领域广泛应用。 文档为 Pettitt 突变检测算法的原始资料，来源于国外大学图书馆的公开资源，Pettitt 算法用户可以下载参考。积分由系统设置。
     
  • 基于Matlab的Pettitt突变检验方法
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    本研究介绍了基于MATLAB编程环境实现的Pettitt突变检测算法，为数据分析提供了一种有效的非参数统计方法，便于识别时间序列中的结构变化点。 用于检测时间序列中的突变点，并返回突变发生的时间。
     
  • CUSUM.zip_CUSUM_突变点_故障检测_突变检测_突变点
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    本资源包提供了一种用于识别数据序列中突变点的统计方法——累积和（CUSUM）算法。该工具适用于故障检测、质量控制等领域，能有效捕捉到系统参数变化的关键时刻。 CUSUM算法常用于突变点检测，在故障判定中有广泛应用。
     
  • Mann-Kendall突变点分析检测
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    简介：Mann-Kendall突变点分析是一种用于识别时间序列数据中趋势变化和不连续性的统计方法，广泛应用于环境科学、气候研究等领域。 使用MATLAB进行Mann-Kendall突变点检测及绘图的方法是：打开.m文件并结合手中的待检测数据在软件中运行。欢迎各位学习交流。
     
  • PETTITT突变检测及绘图在MATLAB中的应用
    优质
    本文介绍了如何利用MATLAB进行Pettitt突变检测及其结果可视化的方法，为数据分析提供了一个高效的工具。 pettit突变检测算法的MATLAB实现包括了突变点检测与图形绘制功能。下载后，在MATLAB中设置路径，并将数据保存为两列的Excel文件并放置在代码所在的目录下，然后修改runpettitt_changeplot.m中的文件名称以运行程序。请注意：p值部分需用户自行查找资料进行验证，作者不承担使用该代码可能引发的责任。
     
  • MATLAB突变检测（含滑动t、滑动fMK及Pettitt检测等）.zip
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    本资源提供了一套用于在MATLAB中执行突变检测的工具包，包括滑动t检验、滑动Friedman-Moses秩和检验(Kendall版本)以及Pettitt非参数突变点检测方法。 突变检测法在水文领域用于长时间序列变化的检测非常普遍，在其他领域也广泛应用。最近在我的毕业设计中使用了这种方法来计算熵值突变点，并应用了Pettitt检验方法。使用过程中，只需将程序中的表名修改为相应的文件名称即可；同时确保数据表格和程序放在同一目录下运行，希望这能对大家有所帮助。
     
  • ICSS变化点检测方法.rar
    优质
    本资源为ICSS变化点检测方法相关材料，包含变化点检测算法介绍及应用实例，适用于信号处理和时间序列分析研究。 使用ICSS方法检测时间序列的结构突变点，以此来判断时间序列是否发生结构变化。
     
  • M-K趋势分析与突变检测
    优质
    M-K趋势分析与突变检测是一套用于识别数据序列长期趋势及关键变化点的方法体系。通过计算MK指数和运用统计模型，帮助科研人员在环境科学、水文学等领域中准确评估变量随时间的变化情况，并定位显著的转折时期。 可以修改使用自己的文件，内容详细。可以生成结果图。文档内需要修改的地方已经进行了标注，只需将自己数据导入后运行即可。
     
  • M-K趋势分析与突变检测
    优质
    M-K趋势分析与突变检测专注于利用Mann-Kendall(M-K)方法评估时间序列数据中的长期趋势及潜在突变点，广泛应用于环境科学、气候研究等领域，为数据分析提供有力工具。 可以使用自己的文件进行修改，并且内容非常详细。运行后可以直接生成结果图。文档中的需要修改的地方已经进行了标注，只需将个人数据导入并执行即可。
     
  • MK突变检验及数据分析_MK突变检验_时序数据处理
    优质
    本课程聚焦于MK突变检验及其在时序数据分析中的应用，涵盖突变检测方法、统计模型构建以及编程实现等核心内容。 针对遥感长时序数据进行MK突变点检验，并在MATLAB中生成折线图，这种方法经过亲测是可行的。