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十年天气历史记录.zip

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简介：
本数据集包含了过去十年中全球主要城市的每日天气记录，包括温度、降水和风速等关键指标，适用于气候分析与研究。 从2011年到2020年，全国各地各省市的详细天气数据资源包括每个省、每个市的具体情况。这些数据包含时间、天气状况、最高气温、最低气温、风向及风力等信息。

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  • 十年天气历史记录.zip
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    本数据集包含了过去十年中全球主要城市的每日天气记录，包括温度、降水和风速等关键指标，适用于气候分析与研究。 从2011年到2020年，全国各地各省市的详细天气数据资源包括每个省、每个市的具体情况。这些数据包含时间、天气状况、最高气温、最低气温、风向及风力等信息。
     
  • 北京2013年至2018年的空气质量历史记录
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    本资料涵盖了从2013年到2018年间北京市空气质量的历史数据，包括各项污染物浓度变化、优良天气天数统计等信息。 北京在2013年至2018年期间每天的空气质量历史数据如下所示：一天的数据示例如下： {date:2013-12-02,aqi:142,pm25:109,pm10:138,so2:61,co:2.6,no2:88,n38h:11}
     
  • JDK历史版本记录
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    《JDK历史版本记录》是一份全面回顾Java开发工具包自诞生以来各主要版本演进历程的文档。其中详述了每个版本的重要更新、功能改进以及对开发者的影响，为读者提供了一个了解JDK发展的窗口。 这是Oracle网站上JDK历史版本的下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/cn/java/archive-139210-zhs.html。
     
  • 历史天气数据爬虫
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    简介：本项目旨在开发一个高效的历史天气数据爬虫工具，用于自动收集和整理特定区域的历史气象信息，为科研、气候研究及个人需求提供便利。 可以这样使用 `weather = Weather_2345(广州, 201811, 201901)` 并执行 `print(weather.get_weather())`。 也可以这样做：先创建一个对象，比如 `weather = Weather_2345(任意填写区域名称, 201811, 201901)`。然后定义需要查询的区域列表： ```python area_list = [白云, 从化, 花都, 海珠, 黄埔, 荔湾, 南沙, 番禺, 天河, 越秀, 增城] ``` 接着，可以将天气信息写入到一个日志文件中： ```python with open(weather.log, w, encoding=utf-8) as fw: fw.write(区域,日期,最高气温,最低气温,天气,风向,风力,空气指数,空气情况,空气等级 + \n) for area in area_list: print() weather.area = area weather_list = weather.get_weather() for lines in weather_list: fw.write(,.join(lines) + \n) ``` 以上代码展示了如何使用 `Weather_2345` 类获取不同区域的天气信息，并将这些数据保存到一个日志文件中。
     
  • 长沙2005-2024年近二十年历史气象数据下载
    优质
    本资料汇集了长沙市自2005年至2024年的历史气象数据，包含温度、降水等信息，便于科研与气候研究使用。 长沙市从2005年至2024年近二十年的历史气象数据每3小时更新一次，包含气温、气压、降水量、云层覆盖情况、能见度、风向及湿度等参数，总共有几万条记录。
     
  • MATLAB历史天气数据爬取作业.zip
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    本资源为MATLAB程序代码集，主要用于从网络上爬取和处理历史天气数据。适合学习气象数据分析及MATLAB编程使用。包含详细注释与示例，帮助用户快速入门并实践相关项目。 运行captureHistoryWeather可以爬取历史天气网的历史天气信息，并以Excel形式保存数据。运行gui_start可进入界面作业，包括今日天气、历史查询、天气统计（以图表形式展示数据）、以及调用网页API的天气预报功能。建议先运行gui_start。由于网站可能升级等原因，长时间未使用的爬虫部分需要使用者手动修改部分内容。默认选择地点为西安，可以改为自己的城市。 作者学编程不久为了完成课程作业编写了代码，因此代码规范性有待提高。
     
  • 搜索历史记录(Search History)
    优质
    《搜索历史记录》追踪个人在线行为痕迹，探究数字时代隐私与安全议题，审视互联网使用对个体记忆及身份构建的影响。 该demo采用了自定义的流式布局结合AutoCompleteTextView和SharedPreferences技术，实现了各大APP广泛使用到的搜索历史记录功能。代码简洁且实用。
     
  • Python抓取历史天气数据
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    本教程详细介绍如何使用Python编写脚本来自动抓取网络上的历史天气数据，包括所需库的安装、基本语法讲解以及具体代码实现等。 使用Python爬取网站上的历史天气数据，并利用正则表达式获取网页中的相关数据，最后将这些数据生成Excel表格。