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BoxPlot3D:在MATLAB中生成三维箱形图

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简介:
简介:BoxPlot3D是一款在MATLAB环境下运行的工具,用于创建直观且详细的三维箱形图,帮助用户深入分析多维度数据分布情况。 在Matlab中创建三维箱形图 boxPlot3D 函数允许您显示三维箱形图并以多种方式控制可视化效果。 使用单个输入参数调用 boxplot: ``` boxPlot3D(x) ``` 此命令会根据 x 中的数据生成一个三维箱形图。如果 x 是 3D 矩阵,那么对于每一列都会创建一个框。 例如,可以使用不同的方法来创建具有正态分布的 3D 矩阵: ```matlab xx = randn(50,2,4) + repmat((permute([0 1 2 -2;1 2 3 4],[3 1 2])),[50,1,1]); boxPlot3D(xx) ``` 调用带有分组变量的箱线图: ```matlab boxPlot3D(x, g1, g2) ``` 此命令使用变量 `g1` 和 `g2` 对 x 的数据进行分组。例如,创建一个具有不同值和相应分组参数的一维矩阵: ```matlab xx = randn(500, 1) + linspace(0, 5, 500); g1 = [0.1*ones(250, 1); 0.2]; ``` 注意,上述代码片段中的 `g2` 并未在示例中给出具体的值。

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  • BoxPlot3DMATLAB
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    简介:BoxPlot3D是一款在MATLAB环境下运行的工具,用于创建直观且详细的三维箱形图,帮助用户深入分析多维度数据分布情况。 在Matlab中创建三维箱形图 boxPlot3D 函数允许您显示三维箱形图并以多种方式控制可视化效果。 使用单个输入参数调用 boxplot: ``` boxPlot3D(x) ``` 此命令会根据 x 中的数据生成一个三维箱形图。如果 x 是 3D 矩阵,那么对于每一列都会创建一个框。 例如,可以使用不同的方法来创建具有正态分布的 3D 矩阵: ```matlab xx = randn(50,2,4) + repmat((permute([0 1 2 -2;1 2 3 4],[3 1 2])),[50,1,1]); boxPlot3D(xx) ``` 调用带有分组变量的箱线图: ```matlab boxPlot3D(x, g1, g2) ``` 此命令使用变量 `g1` 和 `g2` 对 x 的数据进行分组。例如,创建一个具有不同值和相应分组参数的一维矩阵: ```matlab xx = randn(500, 1) + linspace(0, 5, 500); g1 = [0.1*ones(250, 1); 0.2]; ``` 注意,上述代码片段中的 `g2` 并未在示例中给出具体的值。
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