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OpenCV与OpenCVSharp示例教程。

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简介：
本教程的核心内容围绕着两个关键领域展开，首先是OpenCV，其案例设计以Python语言进行编写，并提供了广泛且多样的应用场景，深入地阐述了OpenCV的各项功能和使用方法。 其次是OpenCVSharp，该部分主要面向那些希望利用C#进行图像处理的开发者，同样提供了大量的实践案例以供参考和学习。

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  • OpenCV与OpenCVSharp实例教程
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    《OpenCV与OpenCVSharp实例教程》是一本深入浅出地介绍如何使用OpenCV及其.NET绑定库OpenCVSharp进行计算机视觉编程的书籍。书中通过大量实例，帮助读者掌握图像处理、特征检测等核心技能，适合初学者和进阶开发者阅读。 该教程主要涵盖两个方面：一是OpenCV的使用方法，案例通过Python编写展示，并且内容丰富多样；二是OpenCVSharp的应用介绍，针对那些希望用C#处理图像的人群提供丰富的实例。
     
  • OpenCVSharp示例程序
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    《OpenCVSharp示例程序》是一系列基于.NET框架利用OpenCVSharp库开发的计算机视觉应用实例，适用于图像处理和分析的学习与实践。 OpenCVSharp官方例程可以直接打开使用。
     
  • OpenCVSharp 4.4 示例程序
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    OpenCVSharp 4.4 示例程序提供了使用OpenCVSharp 4.4库进行计算机视觉任务的代码示例，帮助开发者快速上手图像处理和机器视觉应用开发。 已编译通过，可直接运行。修改Program可以测试不同示例。SamplesCS：C# (.NET Framework)示例 SamplesCore：C# (.NET Core)示例 SampleBase：通用库 CameraOpenCV：UWP 示例
     
  • OpenCvSharp示例代码
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    OpenCvSharp示例代码提供了使用OpenCV库在C#环境下进行计算机视觉应用开发的实例，涵盖图像处理、视频捕捉等核心功能。 OpenCvSharp4代码示例教程涵盖了C#、VB.net及Core版本的示例代码，基于2019年11月更新的官方OpenCVSharp例程。内容包括相机图像读取、形态学处理、Caffe模型应用、SVM分类器使用、DNN操作、快速傅里叶变换（DFT）、霍夫线提取以及SIFT特征检测等共计40多个示例教程。建议在Visual Studio 2017及以上版本中打开项目进行学习和实践。
     
  • OpenCVSharp 示例代码
    优质
    OpenCVSharp 示例代码提供了使用OpenCVSharp进行计算机视觉任务的多种示例程序，帮助开发者快速上手和理解库的功能与应用。 OpenCvSharp 例程使用 C# 编写的代码可以在官方文档中找到。这些示例可以帮助开发者更好地理解和应用 OpenCvSharp 库的功能。如果您需要具体的例子，请查阅2018年3月20日之前的版本的文档或源码，其中包含了许多有用的教程和实践案例。
     
  • OpenCvSharp测试示例DEMO
    优质
    简介：本项目为使用OpenCvSharp进行图像处理和计算机视觉任务的一个测试演示程序，提供多种功能示例。 OpenCvSharp 是一个 C# 对 OpenCV 的封装。本测试程序是一个 WPF 项目，提供了众多数字图像处理的示例代码，包括图像平滑、边缘检测、二值化、区域分割、滤波等。
     
  • OpenCVSharp示例代码.zip
    优质
    本资源包含多个使用OpenCVSharp进行计算机视觉处理的示例代码，适用于学习和开发基于C#语言的图像处理应用。 OpenCVSharp Demo使用了OpenCV库，并且是用C#语言在.NET环境下开发的示例程序。
     
  • OpenCVSharp: 20个实例演示
    优质
    《OpenCVSharp: 20个实例演示》是一本通过实际编程案例教授如何使用OpenCVSharp进行图像和视频处理的教程书。 Sample01: 如何创建一个简单的2D图像并在OpenCV窗口中显示它。 Sample02: 如何加载并展示图片。 Sample03: 如何创建灰度图像。 Sample04: 如何对图像应用不同的滤镜，如腐蚀、膨胀等操作。 Sample04-Winforms: 在WindowsForms应用程序中如何使用OpenCVSharp。 Sample05: 在WPF应用程序中如何使用OpenCVSharp。 Sample06: 如何使用VideoCapture和WebCams（网络摄像头）。 Sample07: 如何通过OpenCV的C++接口访问像素数据。 Sample08: 如何对图像应用MorphologyEx滤镜操作。 Sample09: 如何调整、旋转并模糊图像。 Sample10: 如何计算图像直方图。 Sample11: 如何使用OpenCV中的k-means方法。 Sample12: 如何使用分水岭变换。 Sample13: 如何使用SURF（Speeded Up Robust Features）算法。 Sample14: 如何使用SimpleBlobDetector进行简单轮廓检测。 Sample15: 使用Haar特征分类器如何识别面部。 Sample16: 如何利用CascadeClassifier训练自己的分类器模型。 Sample17: 使用FisherFaceRecognizer如何实现人脸识别功能。 Sample18: 如何使用OpenCVSharp创建一个简单的OCR（光学字符识别）系统。 Sample19: 如何使用OpenCVSharp开发简易条形码读取程序。
     
  • OpenCvSharp入门与实战-(01)了解OpenCvSharp及开发环境配置示例
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    本教程为《OpenCvSharp入门与实战》系列的第一部分，主要内容包括介绍OpenCvSharp及其功能，并提供详细的开发环境配置示例。适合初学者快速上手。 OpenCvSharp从入门到实践-（01）认识OpenCvSharp&开发环境搭建 Demo 本段落将带领大家了解如何使用OpenCvSharp进行图像处理，并介绍其基本概念及开发环境的搭建方法，帮助初学者快速上手。通过阅读和练习本教程的内容，读者可以掌握OpenCvSharp的基础知识并开始自己的项目实践。
     
  • OpenCV教程 OpenCV教程 OpenCV教程
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    本教程旨在为初学者提供全面学习OpenCV计算机视觉库的支持，涵盖图像处理、特征检测等核心概念与应用实践。 OpenCV教程旨在帮助用户掌握计算机视觉库OpenCV的使用方法和技术细节。通过一系列详细的步骤和示例代码，读者可以学习如何安装OpenCV、理解其核心概念，并应用到实际项目中。此外，教程还会介绍一些高级功能和技巧，如图像处理、特征检测与匹配等，以提升开发者的技能水平。