Advertisement

MATLAB中的AE自编码器仿真源码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
这段简介可以这样写：“MATLAB中的AE（Autoencoder）自编码器仿真源码提供了一套在MATLAB环境中实现和模拟自编码神经网络模型的代码资源，适合于机器学习、深度学习研究者进行算法验证与开发。” AE自编码matlab仿真源码

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB中的AE自编码器仿真源码
    优质
    这段简介可以这样写：“MATLAB中的AE（Autoencoder）自编码器仿真源码提供了一套在MATLAB环境中实现和模拟自编码神经网络模型的代码资源，适合于机器学习、深度学习研究者进行算法验证与开发。” AE自编码matlab仿真源码
     
  • MATLAB中卷积码编译码器的仿真验证.rar
    优质
    本资源为一个关于在MATLAB环境中对卷积编码与解码过程进行仿真的项目。包括设计、实现以及验证卷积码的编码和解码算法，适用于通信系统的研究学习。 在213卷积码编译码器的MATLAB验证文件中主要包括以下内容：生成基础波形的代码、有无使用卷积编码解码情况下信道误码率对比测试、不同码率下的信道误码率对比以及不同约束长度下信道误码率的表现。此外，还有维特比译码在各种约束长度条件下信道误码率的变化情况。该验证过程采用BPSK调制和解调技术，并且包含一个用于确认理论值的MATLAB文件。使用的软件版本为2017a，由于产生的数据具有随机性并且涉及广泛的信噪比范围及大量原始数据，需要多次编译以获得理想的曲线图结果。此外，在文档中还保存了一些我们认为较为理想的结果图像供参考使用。
     
  • MATLAB中的CRC编码与解码仿真
    优质
    本项目通过MATLAB实现CRC编码和解码的仿真过程，探讨了多项式选择、冗余位计算等关键技术，并进行了误码率测试。 CRC编码的MATLAB仿真，包含文档和代码。
     
  • Matlab中的语音LPC编码器仿真程序
    优质
    本程序为在MATLAB环境中实现的语音信号处理技术——线性预测编码（LPC）的仿真模拟。通过该工具可以深入理解LPC编码原理及其应用，适用于音频工程与通信专业的学习研究。 语音LPC编码及语音LPC编码器仿真Matlab程序。代码包含详细注释，并且已经过测试可用。
     
  • Sumilink中的RS编码器仿真
    优质
    本研究探讨了在Sumilink环境下构建和模拟RS编码器的过程。通过分析其性能及纠错能力，为通信系统提供可靠保障。 RS编码器是一种非奇异线性分组码技术，由Irving S. Reed和Gordon M. Solomon在1960年提出。这种编码方式能够有效地检测和纠正数据传输过程中的错误，并且适用于随机错误及突发错误的校正，在通信工程中广泛应用，特别是在二次雷达系统等无线通信领域。 RS(15,11)是一种具体的RS编码实例，其中15表示整个编码字长度，而11则代表信息位的数量。这意味着每传递的原始数据包含11个比特会被扩展为一个由4个冗余位组成的总共15个比特的数据包，这些冗余位用于检测和纠正错误。 RS编码的基本原理是利用伽罗华域上的多项式运算来计算出冗余位，并在解码过程中使用Chien搜索算法或Forney算法进行错误定位及校正。随着技术的进步，不再仅限于专用硬件实现RS编码器，现在可以在通用平台如FPGA、DSP或微控制器上通过VHDL、C语言或者汇编语言来完成。 Simulink作为MATLAB的一个模块化仿真工具，在设计和验证RS编码器性能方面表现出色。利用构建的模块化模型可以模拟整个编码解码过程，并且可以通过流水线与压缩阵列等优化结构提升处理速度，这对于评估其在实际环境中的表现至关重要。 陈凯在其毕业论文中不仅研究了编译码算法还考虑到了参数配置性问题，使其能够适应不同的应用场景。RS编码器作为通信系统的一种重要纠错工具，在理论基础和实现方法方面对于学习者和技术人员来说是不可或缺的知识点。通过Simulink进行仿真设计不仅可以加深对工作原理的理解还能为实际硬件设计提供可靠的参考依据。
     
  • OFDM仿真的MATLAB源代码编写
    优质
    本项目提供了基于MATLAB编写的OFDM系统仿真程序，涵盖信号处理、调制解调及信道编码等模块，适用于通信工程学习与研究。 这段文字描述了一段用于研究正交频分复用（OFDM）与信噪比变化关系的仿真代码的功能及参数设置方法。用户下载后可以直接在MATLAB中运行，观察结果，并可对比不同参数设置对仿真效果的影响。 1. 子载波间隔：选取合适的子载波间隔很重要，通常会根据一定的准则选择最小值以最大化频谱资源利用率。 2. OFDM符号周期T：理论上来说，T越小越好。但是过短会导致数据传输错误增多，许多子载波停止工作从而无法完成信息传递。因此需要合理设定T的大小。 3. 采样频率与IFFT点数L：系统必须满足采样定理的要求，并且通常建议L远大于子载波数目N的两倍以实现过采样的效果，提高数据处理精度。 4. 当信噪比降低时，OFDM系统的误码率会上升。完成FFT变换后会进行解调和译码操作并显示发送错误的数量及误码率，从而研究信噪比与误码率之间的关系。 以上是关于这段仿真代码的简要介绍及其参数设置指导原则。
     
  • Autoencoder_in_MNIST: 使用MNIST进行自动编码器(AE)与去噪自动编码器研究
    优质
    本项目利用MNIST数据集探索自动编码器（AE）及去噪自动编码器（DAE）的应用，旨在深入理解这些模型在图像处理中的表现和潜力。 使用MNIST数据集进行自动编码器的实践目的是学习基本的自动编码器技巧。相关的内容包括声发射降噪以及参考自《使用自动编码器》系列文章中的“自动编码器（一）-认识与理解”。此外，还可以参考关于无监督学习中自动编码器的相关资料。这段Python 3环境配备了众多有用的分析库，基于kaggle/python Docker镜像构建。 以上内容主要涉及利用MNIST数据集进行自动编码器的实践以掌握基本技巧，并且涵盖了一些相关主题如声发射降噪和理解自动编码器的基础知识。
     
  • MATLAB环境下LDPC编码仿真源码.zip
    优质
    本资源提供了一个在MATLAB环境中进行低密度奇偶校验（LDPC）编码仿真的完整源代码包，适用于通信系统的研究与学习。 源码参考学习使用，希望对你的学习有所帮助。
     
  • RS编码与译码的MATLAB仿真程序源码.zip
    优质
    本资源包含用于实现RS编码及译码算法的MATLAB仿真程序源代码。适用于通信系统中的纠错编码研究和教学应用。 资源名：MATLAB仿真RS编码译码 程序源码.zip 资源类型：程序源代码 源码说明：基于MATLAB的RS编码与译码仿真程序源码，包含交织、巴克码等功能模块，并附有完整注释，适合学习参考。 适用人群：适用于初学者及有一定经验的技术开发人员。