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卫星:卫星观测器,利用 TLE 数据。

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简介:
该项目采用两行元素集 (TLE) 来构建,并基于 WebGL 技术开发了一款开普勒轨道查看器。 您可以通过以下步骤进行尝试:首先,下载若干个.txt文件,随后使用mangler.py脚本对这些文件进行处理,从而生成全新的数据集,请注意,该过程会覆盖现有的data0.js文件。 我将此代码公开共享。 此外,纹理贴图(earth.jpg)同样也已声明为公共领域资源,其来源出自我的另一个存储库。 关于data0.js文件的许可信息,目前CelesTrak并未提供任何相关说明。 祝您使用愉快!

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客服
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  • GPS历与计算位置和俯仰角
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    本研究探讨了基于GPS卫星星历及实时观测数据精确计算卫星位置与俯仰角的方法,为导航系统提供关键技术支持。 通过GPS卫星星历文件和观测文件可以计算出卫星的位置及俯仰角,这种方法经过验证是可行的,并且适合初学者入门学习。大家都是从零开始一步步走过来的,互相交流、共同进步很重要。让我们一起分享好的资源吧。
  • Satellite: 使TLE查看
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    Satellite: 使用TLE的卫星查看器是一款专为天文爱好者和研究人员设计的应用程序,它利用TLE数据提供实时卫星轨道信息及过境预报。用户可以轻松追踪全球各地卫星动态。 基于 WebGL 的开普勒轨道查看器使用两行元素集 (TLE) 描述轨道数据。 你可以从下载一些 .txt (TLE) 文件,并用 mangler.py 处理它们以生成新的数据集(这会覆盖 data0.js)。 代码和纹理贴图(earth.jpg)均置于公共领域。请注意,我没有提及任何关于 data0.js 或 CelesTrak 的许可条件。 希望你能玩得开心!
  • 阅读TLE的两行根
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    本教程介绍如何解析和使用TLE(Two-Line Element)卫星数据,帮助读者掌握卫星轨道参数的基本知识,并能够进行简单的轨道计算。 该MathLab程序用于读取.txt格式的卫星两行根数文件,并统计其中的卫星信息。
  • Java读取TLE于轨道预_SGP4).zip
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    本资源提供了使用Java语言读取TLE(两行元素集)数据并进行卫星轨道预测的代码示例和相关文档,基于SGP4算法。适用于航天爱好者和技术开发者学习与实践。 Java编程语言在处理卫星轨道预测任务时经常需要解析两行元素(Two-Line Element Set, TLE)数据。TLE是一种简洁的数据格式,用于描述人造卫星绕地球运动的轨迹信息。 1. **TLE 数据格式**:每个TLE由两个70字符长的文本行组成。第一行为基本识别信息如国际标识号、发射年份等;第二行包含轨道相关的参数,包括平均动量、偏心率及升交点经度等关键数据。 2. **SGP4模型**:SGP4是美国空军开发的一套算法,用于精确计算地球低轨卫星的瞬时位置和速度。该模型考虑了各种影响因素如地引力场、大气阻力以及太阳与月球引力作用。 3. **Java读取TLE数据**:在Java中,可以通过BufferedReader或其他I/O流类来读取存储于文件中的TLE文本信息,并且需要确保每个字段被准确解析和提取出来。 4. **数据结构设计**:为了有效管理及操作TLE数据,开发者可能创建定制的数据模型或类。此外还需考虑错误处理机制,以应对可能出现的格式问题或不完整记录。 5. **轨道预测实施**:通过将获取到的TLE信息输入SGP4算法中计算未来某一时刻卫星的位置与速度。这一步骤涉及复杂的数学运算和时间差分处理。 6. **源代码分析**:“java_java读取TLE数据_TLE_轨道预测_卫星_SGP4.zip”压缩包内含有具体实现的Java源码,可以帮助我们了解如何将原始TLE信息转换为SGP4算法所需的输入格式,并获取到最终预测结果。 7. **测试与验证**:为了确保程序准确性,开发者通常会使用已知的真实TLE数据和地面站观测记录进行对比测试。这包括采用NOAA提供的最新公开TLE数据集以及通过比较实际卫星过境时间来评估模型精度。 该项目涵盖了卫星轨道动力学、TLE处理技术、Java编程及数值模拟等多个学科知识领域,深入研究相关代码能够显著提升在航天数据分析与预测方面的能力。
  • Starlink及其当前在轨TLE格式信息
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    本文将详细介绍SpaceX公司Starlink卫星的各项技术参数,并提供其在轨运行卫星的TLE(两行轨道元素)数据格式解析。 最近实验室正在进行StarLink仿真的工作,需要使用TLE格式的信息导入到STK软件中。Parameter_0和Parameter_1包含了所有在轨卫星的TLE数据,其中一部分是专属于StarLink卫星的数据,并且两者之间存在细微差异,根据具体情况选择使用。 另外一份Word文档则提供了关于StarLink的一些额外参数信息,包括内测阶段收集的各项指标如卫星自身的EIRP带宽、发射功率以及天线增益等。
  • Java读取TLE进行轨道预SGP4)
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    本项目利用Java编程语言实现从TLE文件中读取卫星轨道信息,并应用SGP4模型对卫星轨道进行精确预测。 使用SGP4模型读取TLE数据(两行轨道根数)并对轨道进行预测。
  • 历在 Unity 中计算位置
    优质
    本项目介绍如何使用Unity引擎结合卫星星历数据,精确计算和模拟卫星轨道位置。适合航天爱好者和技术开发人员研究与学习。 基于Unity开发用于计算卫星精确位置的系统。
  • 基于C++的定位程序——历计算位置
    优质
    本项目采用C++开发,旨在通过解析卫星星历数据精确计算卫星在轨实时位置。该程序为GPS等导航系统地面应用提供关键技术支撑。 C++卫星定位程序--通过卫星星历确定卫星位置。
  • 例子-.rar_MATLAB处理_图读取与分析
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    本资源提供MATLAB环境下处理和分析卫星数据的方法,包括卫星图像的读取、预处理及特征提取等步骤,适用于遥感数据分析学习者。 使用MATLAB读取卫星数据并进行绘图的程序可以这样描述:首先需要编写代码来读取存储在文件中的卫星数据;然后利用这些数据,在MATLAB环境中创建图形,以便更好地分析和展示卫星信息。整个过程包括了从原始数据到可视化结果的所有步骤,并且可以通过调整参数来自定义输出图像的具体样式与内容。
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    碳卫星数据是指通过专门设计用于监测地球大气中二氧化碳浓度的卫星所收集的数据。这些数据对于研究气候变化、碳循环和全球变暖具有重要意义。 目前国内外主要的碳卫星平台及其基本参数如下: 1. **OCO-2(轨道二氧化碳观测者 2号)**:这是美国NASA于2014年发射的一颗专门用于监测全球大气中二氧化碳浓度变化的卫星,能够提供高精度的大气CO₂分布图。 2. **GOSAT(温室气体观测卫星)**:日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)自2009年起运行此项目。它的主要任务是测量地球表面与空间之间的温室气体交换情况,并为气候变化的研究提供了重要的数据支持。 3. **TANSO-FTS/GSC(傅立叶变换光谱仪/全球尺度碳监测)**:同样由JAXA开发,作为GOSAT的一部分,它利用先进的技术来探测大气中的二氧化碳和甲烷浓度变化。 4. **OCO-3**: NASA于2019年安装在国际空间站上的实验设备。与OCO-2相比, OCO-3可以更灵活地调整观测角度,并且覆盖范围更加广泛。 5. **MERLIN(德国/法国合作项目)**:计划于近期发射,该卫星将专注于甲烷监测,以帮助提高对这一重要温室气体排放源的理解和管理能力。