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QPSK载波恢复Simulink模型。

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简介:
QPSK松尾环载波恢复技术能够有效地实现信号恢复,欢迎查阅我在博客上发布的更详细的介绍。

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  • QPSK Simulink
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    本Simulink模型用于QPSK信号的载波恢复,实现对调制信号的有效解调与同步,适用于通信系统中的信号处理研究。 QPSK 松尾环载波恢复的详细介绍可以在我博客上找到。
  • QPSK 调制与解调
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    本模块介绍QPSK调制与解调原理及载波恢复技术,涵盖信号处理、相位误差检测和跟踪等内容,适用于通信系统中的数据传输。 QPSK调制解调以及载波恢复中的松尾环设计主要涉及的内容包括松尾环的设计。
  • QPSK/OQPSK Simulink
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    本Simulink模型展示了QPSK与OQPSK调制解调技术,适用于通信系统设计仿真,支持信号传输性能对比分析。 在Matlab2015a平台上基于Matlab/Simulink搭建了QPSK/OQPSK模型,并且该模型可以正常运行。
  • Phase_Compensation_mod_v1_MOD__相位_Viterbi-Viterbi算法_相位_源码
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    本资源提供了一种改进版的Viterbi-Viterbi算法实现,专注于优化通信系统中的载波恢复与相位补偿。通过精确的相位估计和调整,显著提高了数据传输的质量和可靠性。包含详细注释的源代码便于学习和应用。 载波恢复可以基于Viterbi-Viterbi算法进行相位恢复。
  • DVR.rar_DVR matlab_DVR_电压_动态DVR_负
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    本资源包涵盖了DVR(动态电压调节器)的相关研究资料,包括基于Matlab的DVR模型及其实现、电压与负载恢复策略等内容。 动态电压恢复器模型主要包括电源部分、DVR模型(包含电力电子元件、控制环节及直流电源)以及非线性敏感负荷。
  • 基于SimulinkQPSK同步研究论文
    优质
    本文通过Simulink平台对QPSK信号进行载波同步技术的研究与仿真分析,旨在探讨最优的同步算法及其实现方法。 同步技术在通信系统中的正确应用是确保其正常运行的关键因素之一,在学术研究领域备受关注。四相相移键控(QPSK)由于电路结构简单且频带利用率高,因此被广泛应用于现代通信中。本段落针对QPSK相干解调的载波同步进行了深入探讨,并通过比较几种载波恢复环路后选择了四元松尾环作为最佳方案。 研究过程中首先详细分析并实现了数字锁相环的核心部分,然后利用Simulink工具完成了整个系统的构建与实现。
  • 使用Simulink构建QPSK调制解调
    优质
    本项目利用MATLAB Simulink软件平台,设计并实现了一套完整的QPSK(正交相移键控)通信系统仿真模型,涵盖信号生成、调制与解调等核心功能模块。 利用MATLAB的Simulink模块搭建QPSK调制解调模型。要求:使用已知数学模型的基础图符模块构建B方式QPSK调制解调系统,并采用伪随机序列作为信号源,其中必须包含由S函数形成的图符模块。观察典型数字信号时域波形、接收眼图、星座图以及关键数字信号频谱。根据要求调整参数。
  • 将示器CSV数据转换为Simulink中的形,并下Simulink
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    本教程介绍如何将CSV格式的示波器数据导入Simulink,生成并展示波形,同时提供Simulink模型的下载链接。 在进行实验时经常需要用到示波器,并将捕获的波形及数据保存为CSV文件。本资源提供了一个Simulink模型,能够利用这些CSV数据文件来还原示波器上的原始波形。这样就可以进一步对信号执行FFT分析等操作了。 文档中包含详细的操作流程说明,具体步骤可以在相关博客文章里找到更多细节和指导信息。如果遇到任何问题或需要更多信息,请参考提供的资源进行学习与实践。
  • QPSKSimulink中的通信链路仿真
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    本研究利用Simulink平台对QPSK调制解调通信系统进行建模与仿真,深入分析其性能特性,并优化通信链路设计。 QPSK的Simulink仿真已经设置好参数,可以直接运行。使用bertool工具可以绘制误码率曲线。