IBM AI 工程专业认证：该认证涵盖 IBM AI 工程的全部内容。

简介：
人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑着整个产业，并深刻地改变了跨部门企业利用数据进行战略决策的模式。 鉴于日益激烈的市场竞争，组织亟需具备相应资质的人才来从事AI工作，这些工程师能够运用机器学习算法以及深度学习神经网络等尖端技术，为企业提供基于数据的可量化洞察。 本此六门课程的专业证书的设计目标是为您提供成功从事AI或机器学习工程师职业所需的全面技能和知识体系。 您将通过掌握诸如Python等编程语言，深入理解机器学习和深度学习的基础理论，包括监督学习和非监督学习等关键概念。 同时，您还将运用广泛应用的机器学习和深度学习库——例如SciPy、Scikit-Learn、Keras、PyTorch和Tensorflow——来解决实际应用中的问题，涵盖对象识别、计算机视觉、图像与视频处理、文本分析、自然语言处理（NLP）、推荐系统以及其他类型的分类器相关挑战。 通过参与实践项目，您将获得运用Apache Spark在海量大数据上扩展机器学习算法的扎实数据科学基础能力。 此外，您还将具备构建、训练和部署各类深度神经网络的能力。